Uncategorised

پایان نامه ارشد و رساله دکتری.…

Dissertation…

نگارش، استخراج و ترجمه مقاله…

Article…

دیتاست چیست؟

دیتاست یک مجموعه داده یا مدیریت مجموعه‌ای از داده‌هاست. این مجموعه معمولاً در یک الگوی جدولی ارائه می‌شود. اجزای این جدول به صورت زیر می‌باشند:

ستون‌های جدول: هر ستون، یک متغیر خاص را توصیف می‌کند.
ردیف‌های جدول: هر ردیف، متناظر با یک عضو داده شده از مجموعه داده‌ها، طبق سؤال داده‌شده است.

تعریف‌های متفاوتی از دیتاست وجود دارد که ما تنها یک تعریف از آن را گفتیم. مجموعه داده‌ها، مقادیر هر متغیر را برای کمیت‌های ناشناخته مانند قد، وزن، دما، حجم و غیره یک اندازه‌گیری واقعی یا آزمایشگاهی توصیف می‌کنند.

هر جزء از مقادیر این مجموعه به‌عنوان یک دیتا یا داده شناخته می‌شوند. مجموعه داده‌ها شامل تمامی این دیتاها یا به عبارتی دیگر، شامل تمام ردیف‌های این جدول می‌باشند.

در ادامه، تعریف مجموعه داده‌ها، انواع مختلف مجموعه داده‌ها و ویژگی‌های آن‌ها را با مثال‌های حل‌شده بسیاری می‌آموزیم.

خلاصه مطالبی که در ادامه می‌خوانید به شرح زیر است:

معنا و مفهوم دیتاست
انواع دیتاست:

مجموعه داده‌های عددی
مجموعه داده‌های دومتغیره
مجموعه داده چند متغیره
مجموعه داده‌های طبقه‌بندی‌شده
مجموعه داده‌های همبستگی
میانگین، میانه، حالت و محدوده

میانگین، میانه، حالت و محدوده داده‌ها
ویژگی‌های دیتاست
مثال‌های کاربردی
سؤالات متداول

معنای دیتاست

دیتاست یک مجموعه مرتب از داده‌ها است. همان‌طور که می‌دانیم، مجموعه‌ای از اطلاعات به‌دست‌آمده از طریق مشاهدات، اندازه‌گیری‌ها، مطالعه یا تحلیل، داده نامیده می‌شود. این اطلاعات می‌تواند شامل اطلاعاتی مانند حقایق، اعداد، ارقام، نام‌ها یا حتی توصیفات پایه‌ای اشیا باشد. برای مطالعه ما، داده‌ها می‌توانند به شکل نمودار، نمودار یا جدول سازمان‌دهی شوند. دانشمندان از طریق داده‌کاوی به تجزیه‌وتحلیل داده‌های جمع‌آوری‌شده کمک می‌کنند.

یک مجموعه داده مجموعه‌ای از اعداد یا مقادیر است که به یک موضوع خاص مربوط می‌شود. برای مثال، یک مجموعه داده، نمرات آزمون هر دانش‌آموز در یک کلاس خاص است. مجموعه داده‌ها می‌توانند به‌ صورت لیستی از اعداد صحیح به ترتیب تصادفی، جدول، یا با براکت های مجعد در اطراف آن‌ها نوشته شوند. مجموعه داده‌ها معمولاً برچسب‌گذاری می‌شوند تا شما بفهمید که داده‌ها چه چیزی را نشان می‌دهند، بااین‌حال، هنگامی‌که با مجموعه داده‌ها سروکار دارید، لزوماً نیازی نیست که بفهمید داده‌ها نشان‌دهنده چه چیزی هستند تا مشکل را حل کنید.

انواع مجموعه داده‌ها

در آمار، ما انواع مختلفی از مجموعه داده‌ها را برای انواع مختلف اطلاعات در دسترس داریم؛ که عبارت‌اند از:

مجموعه داده‌های عددی
مجموعه داده‌های دومتغیره
مجموعه داده‌های چندمتغیره
مجموعه داده‌های طبقه‌بندی‌شده
مجموعه داده‌های همبستگی

اجازه دهید در مورد تمام این مجموعه داده‌ها با مثال بحث کنیم.

مجموعه داده‌های عددی

مجموعه داده‌های عددی یک مجموعه از داده‌هاست که در آن داده‌ها با اعداد بیان می‌شوند. داده‌های عددی گاهی داده‌های کمی نامیده می‌شوند. مجموعه تمام داده‌های کمی/داده‌های عددی را مجموعه داده‌های عددی می‌نامند. داده‌های عددی همیشه به شکل اعداد هستند، به‌طوری‌که می‌توانیم عملیات ریاضی را روی آن انجام دهیم.

وزن و قد فرد
شمارش RBC در یک گزارش پزشکی
تعداد صفحات موجود در یک کتاب

مجموعه داده‌های دو متغیره

یک مجموعه داده که دو متغیر دارد، مجموعه داده دو متغیره نامیده می‌شود. مجموعه داده‌های دو متغیره معمولاً شامل دو نوع داده مرتبط است.

مثال: یافتن درصد نمره و سن دانش آموزان در یک کلاس. امتیاز و سن را می‌توان به‌عنوان دو متغیر در نظر گرفت.

فروش بستنی در مقابل دما در آن روز. در اینجا دو متغیر مورد استفاده بستنی و دما هستند.

(توجه: درصورتی‌که تنها یک مجموعه داده داشته باشید مثلاً دما، آنگاه مجموعه داده تک متغیره نامیده می‌شود)

مجموعه داده‌های چند متغیره

یک مجموعه داده با چندین متغیر. هنگامی که مجموعه داده شامل سه یا بیش از سه نوع داده (متغیر) باشد، آنگاه مجموعه داده یک مجموعه داده چند متغیره نامیده می‌شود؛ به عبارت دیگر، مجموعه داده‌های چند متغیره شامل اندازه‌گیری‌های فردی است که به‌عنوان تابعی از سه یا بیش از سه متغیر به دست می‌آیند.

مثال: اگر بخواهیم طول، عرض، ارتفاع، حجم یک جعبه مستطیلی را اندازه‌گیری کنیم، باید از متغیرهای متعددی برای تمایز بین آن موجودیت‌ها استفاده کنیم.

مجموعه داده‌های طبقه‌بندی‌شده

مجموعه داده‌های طبقه‌بندی‌شده نشان‌دهنده ویژگی‌های یک شخص یا یک شی است. مجموعه داده طبقه‌ای شامل یک متغیر طبقه‌بندی است که متغیر کیفی نیز نامیده می‌شود که می‌تواند دقیقاً دو مقدار داشته باشد. از این رو، آن را یک متغیر دوگانه می‌نامند. داده‌ها/متغیرهای دسته‌بندی با بیش از دو مقدار ممکن، متغیرهای چندجمله‌ای نامیده می‌شوند. متغیرهای کیفی/طبقه‌ای اغلب به‌عنوان متغیر چندجمله‌ای فرض می‌شوند، مگر اینکه طور دیگری مشخص‌شده باشد.

مثال:

جنسیت فرد (مرد یا زن)
وضعیت ازدواج (متأهل / مجرد)

مجموعه داده‌های همبستگی

مجموعه مقادیری که رابطه‌ای را با یکدیگر نشان می‌دهند، مجموعه داده‌های همبستگی را نشان می‌دهند. در اینجا مشخص می‌شود که مقادیر به یکدیگر وابسته هستند.

به‌طور کلی، همبستگی به عنوان یک رابطه آماری بین دو ماهیت / متغیر تعریف می‌شود. در برخی سناریوها، ممکن است مجبور شوید همبستگی بین چیزها را پیش‌بینی کنید. درک چگونگی کارکرد همبستگی ضروری است. همبستگی به سه نوع طبقه‌بندی می‌شود که عبارت‌اند از:

- همبستگی مثبت - دو متغیر در یک جهت حرکت می‌کنند (هر دو بالا هستند یا هر دو یا پایین)

- همبستگی منفی - دو متغیر در جهت مخالف حرکت می‌کنند. (یک متغیر بالا و متغیر دیگر پایین است و بالعکس)

- همبستگی صفر یا صفر - هیچ رابطه‌ای بین دو متغیر وجود ندارد.

مثال: یک فرد بلند قد سنگین‌تر از یک فرد کوتاه قد در نظر گرفته می‌شود؛ بنابراین در اینجا متغیرهای وزن و قد به یکدیگر وابسته هستند.

میانگین، میانه، حالت و محدوده مجموعه داده‌ها

میانگین، میانه و مد همراه با دامنه، موضوعات اصلی در آمار هستند؛ به عبارت دیگر، محاسبه میانگین، میانه و حالت مجموعه داده‌ها سه روش برای کار با آن‌ها هستند. با این حال، قبل از اینکه بتوانیم این سه معیار مجموعه داده را محاسبه کنیم، ابتدا باید مجموعه داده‌های خود را با بازنویسی آن‌ها به ترتیب صعودی از حداقل تا بیش‌ترین آماده کنیم.

میانگین یک مجموعه داده میانگین تمام مشاهدات موجود در جدول است. این نسبت مجموع مشاهدات به تعداد کل عناصر موجود در مجموعه داده‌ها است. فرمول میانگین به‌صورت زیر است:

میانگین= حجم مشاهدات / تعداد کل عناصر در مجموعه داده‌ها

میانه یک مجموعه داده، مقدار میانه جمع‌آوری داده‌ها زمانی است که به ترتیب صعودی و نزولی مرتب‌شده باشند.

مود یک مجموعه داده، متغیر یا عدد یا مقداری است که حداکثر چند بار در مجموعه تکرار می‌شود.

محدوده یک مجموعه داده، تفاوت بین مقدار بیشینه و مقدار کمینه است.

محدوده= حداکثر مقدار - حداقل مقدار

ویژگی‌های مجموعه داده

قبل از انجام هر تحلیل آماری, درک ماهیت داده‌ها ضروری است. ما می‌توانیم از تکنیک‌های مختلف تحلیل داده اکتشافی (EDA) استفاده کنیم که به شناسایی ویژگی‌های داده‌ها کمک می‌کند, به‌طوری‌که روش‌های آماری مناسب می‌توانند بر روی داده‌ها اعمال شوند. با کمک تکنیک های EDA می‌توانیم ویژگی‌های زیر را در مجموعه داده‌ها بررسی کنیم.

- مرکز داده‌ها
- Skewness of data
- پخش در میان اعضای داده
- حضور خارجی‌ها
- همبستگی میان داده‌ها
- نوع توزیع احتمال که داده‌ها از آن پیروی می‌کنند

مثال مجموعه داده‌ها

مثال ۱: میانگین، حالت، میانه و دامنه مجموعه داده‌های داده‌شده را پیدا کنید. { ۲، ۴، ۶، ۸، ۲، ۱۰، ۱۲}

راه‌حل: با توجه به اینکه { ۲، ۴، ۶، ۸، ۲، ۱۰، ۱۲ } مجموعه‌ای از داده‌ها است.

میانگین ۲+۴+۶+۸+۲+۱۰+۱۲/۷ = ۴۴/۷

برای یافتن میانه ابتدا باید داده‌های داده شده را به ترتیب صعودی یا نزولی مرتب کنیم.

بنابراین{ ۲، ۲، ۴، ۶، ۸، ۱۰، ۱۲ }

بنابراین، میانه= ۶ مود= ۲ محدوده ۱۲-۲=۱۰

مثال ۲: مود مجموعه داده‌های داده شده را پیدا کنید: ۲، ۳، ۳، ۴، ۶، ۷

راه‌حل: مجموعه داده‌های داده شده: ۲، ۳، ۳، ۴، ۶، ۷

می‌دانیم که مود مقدار تکرار شونده در مجموعه داده‌ها است.

از مجموعه داده‌های داده شده، مشاهده می‌شود که داده "۳" دو بار تکرار می‌شود؛ بنابراین، مود برای مجموعه داده‌های داده شده ۳ است.

سؤالات متداول در دیتابیس

منظور از مجموعه داده چیست؟

مجموعه یا مجموعه‌ای از داده‌ها و اطلاعات را مجموعه داده می‌نامند؛ به عبارت دیگر، مجموعه داده‌ها مجموعه مرتب اطلاعات و داده‌ها است.

ویژگی‌های مختلف مورد استفاده برای اندازه‌گیری مجموعه داده‌ها چیست؟

در آمار، ویژگی‌های مختلف مورد استفاده برای اندازه‌گیری مجموعه داده‌ها عبارت‌اند از میانگین، میانه، مود، دامنه و غیره.

چگونه دامنه مجموعه داده‌های داده شده را محاسبه کنیم؟

محدوده مجموعه داده‌های داده شده، تفاوت بین مقدار بیشینه و کمینه مجموعه داده‌ها است.

انواع مختلف مجموعه داده‌ها چیست؟

انواع مختلف مجموعه داده‌ها عبارت‌اند از:

مجموعه داده‌های عددی
مجموعه داده‌های دو متغیره
مجموعه داده‌های چند متغیره
مجموعه داده‌های طبقه‌بندی‌شده
مجموعه داده‌های همبستگی

میانه مجموعه داده‌ها چیست؟

میانه مقدار میانی مجموعه داده است که در آن داده‌ها به ترتیب صعودی مرتب می‌شوند.

تفاوت بین داده، مجموعه داده و پایگاه داده چیست؟

داده‌ها مشاهدات یا اندازه‌گیری‌هایی (پردازش نشده یا پردازش نشده) هستند که به صورت متن، اعداد یا چندرسانه‌ای نشان داده می‌شوند. یک مجموعه داده مجموعه‌ای ساختار یافته از داده‌ها است که به طور کلی با یک مجموعه کار منحصر به فرد در ارتباط است.

پایگاه داده مجموعه‌ای سازمان یافته از داده‌های ذخیره شده به صورت مجموعه داده‌های چندگانه است. این مجموعه داده‌ها عموماً به صورت الکترونیکی از یک سیستم کامپیوتری ذخیره و در دسترس هستند که اجازه می‌دهد داده‌ها به‌راحتی قابل دسترسی، دستکاری و به روز رسانی باشند.

این مقادیر ممکن است اعدادی مانند اعداد حقیقی یا اعداد صحیح باشند، برای مثال نشان‌دهنده قد یک شخص در سانتی‌متر باشند، اما ممکن است داده‌های اسمی نیز باشند (شامل مقادیر عددی نباشند)، برای مثال نشان‌دهنده قومیت یک شخص. به طور کلی، مقادیر ممکن است از هر یک از انواعی باشند که به عنوان سطحی از اندازه‌گیری توصیف می‌شوند. برای هر متغیر، مقادیر به طور معمول همگی از یک نوع هستند. با این حال، ممکن است مقادیر گم شده ای نیز وجود داشته باشد که باید به نحوی نشان داده شوند.

در آمار، مجموعه داده‌ها معمولاً از مشاهدات واقعی به دست آمده از نمونه‌گیری یک جامعه آماری به دست می‌آیند و هر ردیف مربوط به مشاهدات یک عنصر از آن جامعه است. مجموعه داده‌ها ممکن است بیشتر توسط الگوریتم‌ها به منظور آزمایش انواع خاصی از نرم‌افزارها تولید شوند. برخی از نرم‌افزارهای تحلیل آماری مدرن مانند SPSS هنوز هم داده‌های خود را به شیوه مجموعه داده‌های کلاسیک ارائه می‌دهند. اگر داده‌ها گم شده یا مشکوک باشند، می‌توان از یک روش ایمن‌سازی برای تکمیل یک مجموعه داده استفاده کرد.

چندین مجموعه داده کلاسیک به طور گسترده در منابع آماری مورد استفاده قرار گرفته‌اند:

مجموعه داده‌های گل آیریس - مجموعه داده‌های چند متغیره معرفی‌شده توسط رونالد فیشر (۱۹۳۶).

پایگاه داده MNIST - تصاویر ارقام دست‌نویس که معمولاً برای آزمایش الگوریتم‌های طبقه‌بندی، خوشه‌بندی و پردازش تصویر استفاده می‌شوند.

تجزیه‌وتحلیل دسته‌ای داده‌ها - مجموعه داده‌های مورداستفاده در کتاب، مقدمه‌ای بر تجزیه‌وتحلیل دسته‌ای داده‌ها.

آمار قوی - مجموعه داده‌های مورداستفاده در رگرسیون قوی و تشخیص دور از دسترس (روسسو و لروی، ۱۹۶۸). در دانشگاه کلن ارائه شد.

سری‌های زمانی - داده‌های مورد استفاده در کتاب چاتفیلد، تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی، به صورت آنلاین توسط StatLib ارائه می‌شوند.

مقادیر افراطی - داده‌های مورد استفاده در این کتاب، مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری مقادیر افراطی، تصویری از داده‌هایی است که توسط استوارت کولز، نویسنده کتاب، به‌صورت آنلاین ارائه شده است.

تجزیه و تحلیل داده‌های بیزی - داده‌های مورد استفاده در این کتاب توسط اندرو گلمن، یکی از نویسندگان کتاب به صورت آنلاین ارائه شده است.

داده‌های باگ بانتی در چندین مقاله در منابع یادگیری ماشین (داده کاوی) مورد استفاده قرار می‌گیرند.

مجموعه داده‌های کوچک - کوارتت آنسکامب نشان‌دهنده اهمیت نمودار کردن داده‌ها برای جلوگیری از مغالطه‌های آماری است.

درگاه‌های متعددی وجود دارند که به مجموعه داده‌ها دسترسی دارند:

داده‌کاوی در بریتانیا
داده‌کاوی در آمریکا
دنیای ما در داده‌ها
پنج و سی‌ وهشت
کار با داده‌ها

سرقت علمی کلمه‌ای است که همیشه در بین محققان و دانشجویان مطرح می‌شود، اما این واژه به چه معناست؟ چرا محققان سرقت علمی می‌کنند؟ و مهم‌تر از آن تعریف سرقت علمی چیست؟ سرقت علمی عمل کپی کردن یا به اشتراک گذاشتن کار شخص دیگری به‌عنوان اثر شماست. این به‌عنوان یک عمل بد و غیراخلاقی طبقه‌بندی می‌شود که می‌تواند شما را به دردسرهای زیادی بیندازد.

سرقت علمی، به‌عنوان یک کلمه، از «پلاژیوم» که در لاتین به معنای آدم‌ربایی است، سرچشمه می‌گیرد. سرقت ادبی، در اصل، دزدیدن کار شخص دیگری و استفاده از آن به‌عنوان کار خود است.

در ادامه انواع مختلف سرقت ادبی، چرایی وقوع آن و عواقب سرقت علمی را بر روی محققان و متخصصان بیان می‌شود. موارد زیر برای درک بهتر از سرقت علمی که باید به آن توجه کنید بیان‌شده است.

مقدمه
سرقت علمی جرم است! همان‌طور که در فرهنگ لغت آنلاین Merriam-Webster تعریف‌شده است، سرقت علمی عمل دزدیدن ایده‌ها یا کلمات دیگران و ادعا کردن آن‌ها به‌عنوان کار شما است. سرقت علمی استفاده از تولیدات دیگران (ویدیو، قطعه موسیقی، عکس، متن و غیره) بدون ذکر منبع است. سرقت علمی زمانی اتفاق می‌افتد که شخصی ایده یا محصولی را که از منبع موجود ارائه‌شده است را به‌عنوان محصول جدید ارائه می‌کند. سرقت علمی یک عمل دزدی و کلاه‌برداری است.
اعمال سرقت علمی شامل موارد زیر است:
• تبدیل کردن کار دیگران به‌عنوان کار خود
• کپی کردن کلمات یا ایده‌ها از شخص دیگری بدون ذکر منبع
• عدم قرار دادن یک نقل‌قول در علامت نقل‌قول
• ارائه اطلاعات نادرست در مورد منبع نقل‌قول
• کپی کردن ساختار جمله حتی با تغییر کلمات بدون ذکر منبع آن
• کپی کردن کلمات یا ایده‌های زیادی از یک منبع که اکثریت کار شما را تشکیل می‌دهد، چه منبع را ذکر کنید یا نه!

برای اطمینان از اینکه مقاله شما عاری از سرقت علمی است، وقت بگذارید و این چهار مرحله را دنبال کنید:
• منابعی را که برای انجام تحقیقات خود استفاده می‌کنید، یادداشت کنید.
• از منابع خود نقل‌قول کنید.
• نویسنده اصلی را در فهرست استناد و مرجع درون‌متنی درج کنید.
• قبل از ارسال کار خود از یک بررسی‌کننده سرقت علمی استفاده کنید.

سرقت علمی چه زمانی و چرا اتفاق می‌افتد؟
شاید تعجب‌آور باشد که بدانید همه افرادی که دستبرد به سرقت علمی می‌زنند قصد انجام این کار را ندارند. دانشجویان و متخصصان همگی می‌توانند بدون اینکه متوجه شوند در دام سرقت علمی بیفتند. یکی از مقصران اصلی، تأثیرات تحقیقات و یادداشت‌برداری نادرست است.

آیا مزایای سرقت علمی ارزش انجامش را دارد؟
در ابتدا باید ببینیم آیا سرقت علمی مزیتی دارد یا خیر! ما فرض می‌کنیم یکی از مزایای سرقت ادبی، زیادشدن تعداد مقالات شما باشد، چون درصورتی‌که بخواهید داشته‌های خود را جمع‌آوری کنید فقط یک مقاله بتوانید بنویسید اما با سرقت علمی می‌توانید داشته‌های خود را زیاد کرده و چند مقاله بنویسید. خب، حالا باید بدانید که سرقت علمی عواقبی دارد، ازجمله پیامدهای دانشگاهی. در طول دوران تحصیلی خود، اگر مشخص شود که گزارش، مقاله یا مطالبی که با نام خودتان ارائه دادید شامل سرقت علمی می‌باشد، معلمان و اساتید آن را در پرونده شخصی شما قرار می‌دهند و معمولاً به کمیته‌های علمی مربوطه اطلاع می‌دهند که می‌توانند عواقب بدی برای شما داشته باشد.
به‌علاوه، اگر در دنیای دانشگاهی سرقت علمی را امتحان کنید، نه تنها اساتید، دیگر به شما اعتماد نخواهند کرد و اعتبارتان زیر سؤال نرود، بلکه دوستانتان هم ممکن است دیگر به شما اعتماد نکنند.

سرقت علمی تصادفی - بدون قصد کپی
هنگام کار بر روی یک مقاله دانشگاهی، دانشجویان گاهی اوقات صدها، یا هزاران صفحه یادداشت می‌نویسند که اگر این یادداشت‌ها سازمان‌دهی نشده باشد، می‌توانند خیلی سریع به مشکل بخورند و خود را در معرض مجازات سرقت علمی قرار دهند. یادداشت‌برداری یک ایده عالی، کم‌هزینه و آسان است، اما مسئله اینجاست که بعد از مدتی یادتان نمی‌آید این یادداشت‌ها از کجا آمده است و ممکن است از آن‌ها به‌عنوان مطالب خود استفاده کنید که خب اینجا یک سرقت علمی تصادفی به وجود می‌آید.
همچنین سوءتفاهم‌های خاصی در مورد سرقت علمی وجود دارد. برخی از دانشجویان این تصور را دارند که فقط در برخورد با نقل‌قول‌های مستقیم نیاز به استناد دارند، اما باید بدانید که این نادرست است. هنگام ذکر نقل‌قول‌ها، برای هرگونه اطلاعاتی که خلاصه یا بازنویسی شده باشد به استناد نیاز دارید. اگر تنها همین یک نکته را به خاطر بسپارید، می‌توانید از انبوهی از مشکلات سرقت علمی جلوگیری کنید.
همچنین قوانین کپی‌رایت نیز وجود دارد. با توجه به این قوانین، می‌توانید از کار یک نفر نقل‌قول کنید، اما فقط درصورتی‌که منبع را ذکر کنید. اگر سخنان کسی را بدون توجه به اینکه مال شما نیست کپی کنید و سپس آن را به‌عنوان کار یا سخن خودتان بفرستید، درواقع ‌یک جرم کیفری مرتکب شده‌اید.
به خاطر داشته باشید که چیزی به نام سرقت علمی تصادفی وجود دارد. این به دلیل وجود انبوهی از مقالات، منابع و مطالبی است که در اینترنت وجود دارد. به دلیل وجود آن‌ها، سرقت ناخواسته بسیار آسان اتفاق می‌افتد. وقتی در حال جمع‌آوری مطالب تحقیقی خود هستید، ممکن است ناخواسته چیزی را دوست داشته باشید و از آن استفاده کنید. که خود ممکن است منبع نادرستی را ذکر کرده باشد و شما با ذکر منبع اشتباه به‌صورت ناخواسته، یک مورد سرقت علمی تصادفی مرتکب شوید.

سرقت علمی عمدی - به دلیل اشتباه
درحالی‌که ما اذعان می‌کنیم برخی از دانشجویان به‌طور تصادفی در دام سرقت علمی می‌افتند، برخی دیگر از دانشجویان با درک کامل از سرقت ادبی، آن را انجام می‌دهند که در گام اول تصور می‌کنند زرنگی کرده‌اند، اما درنهایت باعث می‌شود در دانشگاه گرفتار شوند؛ شاید بپرسید چرا باید یک نفر با آگاهی این کار را انجام دهد، خب، مانند هر چیز دیگر در امور زندگی، دلایل متعددی برای این امر وجود دارد، یکی مدیریت ضعیف زمان است. مقاله‌نویسی اصولی به زمان زیادی نیاز دارد.
برای برخی، کپی کردن کار شخص دیگری تنها راه تضمین موفقیت است. اگر شما دانشجویی هستید که همیشه نمرات بالایی داشته‌اید، اما بعد از اتفاقی در زندگی شخصی شما، نمراتتان افت کرده و دیگر دانشجوی سطح بالایی نبودید. در این شرایط سرقت علمی می‌تواند به‌عنوان یک‌راه حل سریع دیده شود.
اگرچه بسیار زیرکانه به نظر می‌رسد، اما واقعیت چیز دیگری است، بهتر است بدانید که برخی از دانشجویان واقعاً به خاطر سرقت علمی از دانشگاه اخراج شده‌اند. دانشجویان پرمدعا در میان ما ممکن است واقعاً از سرقت علمی به‌عنوان یک راه‌حل برای پر کردن نواقص مقاله‌ای که در حال حاضر می‌نویسند از سرقت علمی استفاده کنند و هرگز احساس نمی‌کنند که به جرم سرقت علمی به دام بیفتند. آن‌ها احساس شکست‌ناپذیری می‌کنند، تصور می‌کنند که اساتیدشان صدها مقاله برای خواندن دارند و احساس می‌کنند که چند پاراگراف کپی شده یا نقل‌قول‌های ازدست‌رفته را نمی‌بینند. بااین‌حال، خبر بد برای آن‌ها استفاده از جستجوگر سرقت علمی آنلاین است، آن‌ها احتمالاً میزان سرقت را شناسایی خواهند کرد و درنهایت دانشجو با عواقب سرقت علمی روبرو می‌شود.

پیامدهای منفی سرقت علمی برای دانشجویان!
این یک سؤال طلایی است؛ اگر سرقت علمی کنید چه اتفاقی می‌افتد؟ مانند همه جرائم، برای اینکه پیشگیری جدی گرفته شود، مجازات باید قوی باشد و در مورد سرقت علمی واقعاً می‌تواند بسیار شدید باشد، اما سرقت علمی چه عواقبی برای دانشجویان دارد؟ خوب، در صورت اثبات سرقت علمی، دانشجوی می‌تواند از دانشگاه اخراج شود، کارش را از دست بدهد یا حتی ممکن است با امکان پیگرد قانونی، با یک سری جریمه یا مجازات روبرو شود. علاوه بر این، آنچه بسیاری از دانشجویان به آن توجه نمی‌کنند این است که اگر در دانشگاه کسی متوجه عمل سرقت علمی‌شان نشود، دیگر همه‌چیزتمام است و بعد از گرفتن مدرکشان دیگر کسی متوجه این موضوع نمی‌شود. درصورتی‌که سرقت علمی می‌تواند به برنامه‌های بلندمدت آن‌ها صدمه بزند که عواقب آن می‌تواند خیلی بدتر از دانشگاه است. همه دانشجویان دارای سوابق تحصیلی هستند و مؤسسات می‌توانند آن‌ها را بررسی کنند. به‌عنوان‌مثال، اگر فردی در حال کار بر روی یک پروژه تحقیقاتی باشد حتی باوجوداینکه در این کار، مرتکب سرقت علمی نشود اما با بررسی سوابق تحصیلی این فرد و اثبات سرقت علمی، تمام زحمات این فرد از بین برود، اخراج شود و حتی ممکن است تا مدت زیادی در هیچ پروژه دیگری نتواند شرکت کند.

تعدادی از مشکلاتی که سرقت علمی برای یک فرد ممکن است به وجود آورد را می‌توانید در زیر بخوانید:
• عدم امکان درخواست برای دوره‌های دیگر در مؤسسات دیگر
• متوقف شدن از پیشرفت به دوره‌های کارشناسی ارشد یا دکترا
• تأثیر شدید بر اهداف شغلی و پتانسیل درآمد مادام‌العمر

بدون شک، دانشگاه‌ها در برابر متخلفان، مجازات سنگینی اعمال می‌کنند و در این مورد بسیار جدی هستند. هر دو دانشگاه آکسفورد و هاروارد، دو تا از معتبرترین دانشگاه‌های جهان، به‌وضوح تصریح می‌کنند که سرقت علمی، عمدی یا تصادفی، هرگز قابل‌قبول نیست. تمام مطالبی که در کار خود استفاده می‌کنید، خواه از دست‌نوشته‌ها، چاپی یا وسایل الکترونیکی باشد، باید با ذکر منبع باشد.

پیامدهای منفی سرقت علمی برای محققین!
به‌طور طبیعی، به‌عنوان یک دانشجو، در تلاش برای محافظت از آینده شغلی خود، می‌خواهید از سرقت علمی اجتناب کنید، اما ممکن است شغل شما تحقیقاتی باشد که انجام می‌دهید. محققان در سراسر جهان همیشه کارهای دیگران را می‌خوانند، خلاصه می‌کنند و یادداشت‌برداری می‌کنند، بااین‌حال، اگر فراموش کنید کارهای دیگران را بدون ذکر منبع استفاده کنید، باید خودتان را برای شکست آماده کنید. همین را می‌توان در هنگام استناد به کار خود نیز گفت. سرقت علمی می‌تواند استفاده مجدد از کلماتی که در مقالات تحقیقاتی قبلی نوشته‌اید و آن‌ها را به‌عنوان آثار جدید معرفی می‌کنید باشد.
این عمل بسیار غیرحرفه‌ای تلقی می‌شود و در صورت اثبات، عواقب آن می‌تواند صدمات قابل‌توجهی به شهرت شما وارد کند و اعتباری که در مقالات تحقیقاتی آینده نسبت به شما قائل است کاهش یابد. چه به دلیل سرقت علمی از خود و چه به دلیل سرقت علمی از کار دیگران.

عواقب سرقت علمی برای سایر افراد حرفه‌ای چیست؟
اثرات سرقت علمی فقط برای محققی که سرقت علمی را انجام می‌دهد نیست، بلکه خیلی گسترده‌تر است، به این صورت که می‌تواند اعتبار دانشجویان، اساتید و حتی خود دانشگاه نیز زیر سؤال برود و به‌طورکلی ممکن است اطرافیان آن را تحت تأثیر بگذارد بدون آنکه در سرقت نقشی داشته باشند؛ مخصوصاً اگر محقق، در حال کار بر روی یک مقاله دهن پر کن باشد.
با گسترش شبکه‌های اجتماعی و رسانه‌ها و به‌صورت کلی‌تر، اینترنت، تنها با زدن یک کلیک می‌توان تمام سوابق یک سیستم بزرگ مثل دانشگاه را به دست آورد که اگر در این سوابق، اثری از سرقت علمی باشد، کل اعتبار سیستم از بین می‌رود.
همچنین در اینجا لازم است بگوییم که انجام یک تحقیق خوب بااینکه زمان زیادی طول می‌کشد تا به نقطه‌ای برسد که بتوان آن را به رزومه اضافه کرد؛ که اگر کار خود را سرقت علمی کنید و آن تحقیق یا مطالعه را به رزومه خود اضافه کنید، فوراً نتایج تلاش و تعهد سایر متخصصان و خود را کم می‌کنید. نکته اصلی این است که خوب باشید. برای جلوگیری از صدمه دیدن دیگران و خراب شدن سابقه‌شان هم که شده، سرقت علمی نکنید.

پیامدهای حقوقی سرقت علمی
ما قبلاً به‌طور خلاصه به پیامدهای سرقت علمی اشاره کرده‌ایم، اما اگر هنوز متقاعد نشده‌اید که این کار چقدر می‌تواند بد باشد، اجازه دهید به برخی از نتایج سرقت علمی که ممکن است از جنبه قانونی ظاهر شود نگاهی بیندازیم. اگر به‌عنوان سارق علمی دستگیر شوید، عواقب آن شامل اخراج از مدرسه، دانشگاه، شغل و همچنین برای یافتن شغل جایگزین دچار مشکل می‌شوید. همچنین ممکن است به‌طور ناخواسته تعدادی از قوانین کپی‌رایت که برای محافظت از منافع نویسندگان اصلی طراحی‌شده‌اند را زیر پا بگذارید. در این صورت، بر اساس خسارت وارده به نویسنده، با جریمه‌های مالی روبرو می‌شوید.
اگر مشخص شود که نویسنده مذکور درنتیجه سهل‌انگاری شما پولی را ازدست‌داده، یا دیگر نمی‌تواند از اثر اصلی خود استفاده کند، مبلغ جریمه‌های مالی بسیار زیاد می‌شود. کار ممکن به اینجا ختم نشود و حتی ممکن است نویسنده مذکور از شما شکایت کند و به زندان بروید!
بنابراین، قبل از اینکه به سرقت علمی فکر کنید، از خود بپرسید که آیا عواقب سرقت علمی واقعاً ارزشش را دارد؟

پیامدهای سرقت علمی به‌صورت خلاصه
1- سرقت علمی بر نویسندگان تأثیر می‌گذارد
سرقت علمی بسیار فراتر از سرقت ساده یک اثر یا تحقیق است. وقتی کسی تحقیق یا اثر شخصی دیگر را به سرقت می‌برد، فقط اثر او را ندزدیده بلکه شخصیتش را دزدیده، به‌طوری‌که فرد سرقت شده احساس می‌کند که مورد تجاوز قرارگرفته است. سرقت یک اثر ذهنی طولانی‌مدت در شخص مورد تجاوز قرار می‌دهد، حقوق شخصیتی‌اش را نقض می‌کند. باید یادآوری کنیم که حقوق شخصیتی قابل پیگیری نیست، در هیچ دادگاهی کسی نمی‌تواند شخصیت از بین رفته‌اش را جبران کند و تاکنون قانون چارچوب مناسبی برای این موضوع ارائه نکرده است. پس برای جبران چنین خسارتی بسیار تلاش کنید تا شاید بتوانید بخشی از ذهنیت شکل‌گرفته در شخص را برای مدت کوتاهی جبران کنید.
2- سرقت علمی یا کلاه‌برداری از خوانندگان
سرقت علمی پایه‌های دانش را تهدید می‌کند. سرقت علمی با خودداری از دسترسی خوانندگان به منابع اصلی، پایه‌های علم اصیل را از بین می‌برد.
3- سرقت علمی حقوق آینده نویسندگان را نقض می‌کند
هنگامی‌که ایده از نویسنده دزدیده می‌شود، علاوه بر اینکه تحقیقش دزدیده‌شده، نتایج و اثرات تحقیقاتش نیز دزدیده می‌شود. علاوه بر این نویسنده به‌جای اینکه وقت بر روی تحقیقاتش بگزارد باید وقتش را صرف اثبات سرقتی که از وی شده کند.
در این مورد، اگر مطلب نویسنده قبلاً چاپ‌شده باشد می‌تواند به آن استناد کند اما اگر چاپ‌نشده باشد باید نسخه خطی تحقیقش را ارائه دهد که اثبات آن به‌مراتب وقت و هزینه بیشتری از وی می‌گیرد، این در مورد نویسندگان باسابقه مطرح می‌شود که بعد از تلف شدن وقت و هزینه از سمت قربانی، بتواند خسارت برای سرقت مطالبه کند.
این موضوع برای نویسندگان جوانی که فقط نتایج اولیه را در یک کنفرانس ارائه کرده‌اند یا نویسندگان همکارشان ناصادق هستند، متفاوت است. در چنین مواردی، قربانی اغلب از موضوع خود (پس از ماه‌ها یا حتی سال‌ها مطالعه) دست می‌کشد و درنتیجه علم را از مهارت‌های خود محروم می‌کند.

4- سرقت علمی باعث ایجاد تفکر ساختگی می‌شود
به‌ندرت پیش می‌آید که یک سارق علمی، از یک کپی پیست ساده برای سرقت استفاده کند، معمولاً سارقان باتجربه، یک اثر را از چندین محقق به سرقت می‌برند و باهم ترکیب می‌کنند و حتی مطالبی که واقعی نیستند را از خودشان وارد اثر ترکیب‌شده می‌کنند به‌طوری‌که معنای متفاوت و جدید به واقعیت می‌بخشند که این کار اثرات جبران‌ناپذیری باقی می‌گزارد.
5- سرقت علمی سیستم را فریب می‌دهد
هیچ‌کس بیش از 24 ساعت در روز فرصت ندارد. اگر بدانید که تولید یک تحقیق مناسب چقدر طول می‌کشد، تعداد انتشارات در رزومه‌های برخی محققین شمارا شگفت‌زده می‌کند! سرقت علمی باعث طولانی شدن لیست تحقیقات و مقالات منتشرشده در رزومه شخص می‌شود و هنگامی‌که کمیسیون‌های ارتقاء یا شرکت‌هایی که نیرو استخدام می‌کنند و ملاکشان مقدار مقالات چاپ‌شده است، رزومه را با تعداد بالای مقاله ارائه می‌دهند؛ و این‌گونه است که به نفع شخص متقلب که سرقت کرده است و به ضرر نویسنده اصلی و نویسندگان صادق می‌شود. حتی اگر از دیگران سرقت نکنند و از مقاله خود سرقت کنند و تعداد چاپ تحقیقات خود را با این روش بالا ببرند، بازهم کلاه‌برداری کرده‌اند.
6- سرقت علمی تحقیقات شلخته به وجود می‌آورد
سرقت علمی به‌تدریج اعتماد نویسندگان را از بین می‌برد، شخصی که سرقت علمی را برای مدت طولانی انجام دهد، این کار برای او به‌ندرت تبدیل به یک اعتیاد می‌شود. در همین زمان است که او در کارهایش بی‌احتیاطی بیشتری می‌کند، یکی از اثرات سرقت علمی به وجود آمدن مطالب غیرواقعی بود، وقتی بی‌احتیاطی وارد شود، همان مطالب غیرواقعی تبدیل به تحقیقات شلخته غیرواقعی می‌شود و در اینجا مرز بین تحقیقات واقعی، غیرواقعی و شلخته برای افراد عادی و دانشجو یا محققان کم‌تجربه می‌شود.
7- سرقت علمی مانع از تأثیر مقالات علمی می‌شود
یک افسانه همیشگی این است که مقالات علمی نگهبان دانش دانشگاهی باقی می‌مانند. رولند چهار کارکرد اساسی مقالات علمی را شناسایی می‌کند که در محیط علمی بر روی آن‌ها اتفاق‌نظر گسترده‌ای وجود دارد
• انتشار دانش
• بایگانی کردن قوانین دانش
• کنترل کیفیت نشریات
• نسبت دادن اعتبار و رتبه‌بندی نویسندگان
این مقالات برای دانشگاه‌ها ضروری هستند.
جامعه بر اساس طبقه‌بندی این دانشگاه‌ها، محققانی که برای استخدام در یک موسسه مناسب هستند یا مثلاً مدیر آزمایشگاه‌ها یا مراکز تحقیقاتی هستند، استخدام می‌کنند.

8- سرقت علمی بدترین چیزها را در افراد به ارمغان می‌آورد
رسوایی‌های سرقت علمی بر افرادی که متقلب نیستند و حتی کسانی که ممکن است کاملاً بی‌خبر از همه‌جا باشند، نیز تأثیر می‌گذارد. اثرات سرقت علمی حرفه‌ی آن‌ها و خودشان را بدنام می‌کند.
افرادی که چند تحقیق و مقاله ضعیف منتشر کرده‌اند، مشکوک به سرقت علمی می‌شوند. این موضوع برای کسانی که دارای موقعیت‌های عالی علمی، سیاسی یا مذهبی هستند بدتر است. ممکن است سرقت علمی اثبات‌شده حتی توسط غیر دانشگاهیان انجام‌شده باشد. اگرچه کسانی که مجوز این کار را ندارند نمی‌توانند قانوناً سرقت علمی را اثبات کنند اما با پیشرفت اینترنت و شبکه‌های اجتماعی، به‌راحتی اخبار سرقت پخش می‌شود و تمام کسانی که به‌نوعی با سارقان علمی همکار بوده‌اند ممکن است تحت تأثیر قرار بگیرند.

9- سرقت علمی به مؤسسات آموزشی آسیب می‌زند
طی نظرسنجی‌ای که اخیراً توسط یک دانشجو انجام شد، 37 درصد از پاسخ‌دهندگان، قربانی اصلی سرقت علمی محققان را، دانشگاه و اعتبار آن اعلام کردند. به گفته این پاسخ‌دهندگان، اعتبار و وجهه عمومی سیستم آسیب می‌بیند زیرا وقتی رسانه‌ها سرقت علمی را افشا می‌کنند، به همه ذینفعان دانشگاهی، حتی آینده شغلی دانشجویان آن آسیب می‌رساند. امروزه، رسانه‌های اجتماعی اغلب سریع‌تر از هیئت‌های تحقیق رسمی عمل می‌کنند، حتی زمانی که این هیئت‌ها تلاش می‌کنند به مواردی که پیش می‌آید رسیدگی کنند.
10- مبارزه با سرقت علمی هزینه‌بر است
هر دانشگاهی که تصمیم به مبارزه با سرقت علمی بگیرد، ابتدا باید یک کمیسیون تحقیق تشکیل دهد. تحقیقات احتمالاً طولانی و پرهزینه خواهد بود. امروزه هیچ‌کس از هزینه واقعی چنین تحقیقاتی که شامل حق‌الزحمه وکلا و سایر بازرسان، زمان تلف‌شده توسط همه دست‌اندرکاران، هزینه‌های شهرت و غیره می‌شود، نمی‌داند. به‌عنوان‌مثال، در یک مورد کلاه‌برداری علمی در لوکزامبورگ، متخصصان هر رشته، عملکرد همه همکاران مظنون سرقت علمی را بررسی کردند.

سؤالات متداول
آیا نقل‌قول سرقت علمی محسوب می‌شود؟
اگر ترجمه کنید اما به نویسنده‌ای که کلمات را نوشته یا گفته است استناد نکنید، بله به‌عنوان سرقت علمی طبقه‌بندی می‌شود. دلیلش این است که با این کار شما عملاً می‌گویید که این‌ها سخنان شما هستند، از مغز شما هستند و برای ذکر آن‌ها باید از شما اجازه گرفته شود. بااین‌حال این نباید باعث شود که شما از نقل‌قول فراری باشید و از آن استفاده نکنید، بلکه می‌توانید به‌راحتی نقل‌قول را بیان کنید، فقط ابتدا منبع اصلی را ذکر کنید.

چگونه از سرقت علمی در نوشته‌های دانشگاهی جلوگیری کنم؟
اول‌ازهمه، یادداشت‌های عالی، روش‌های کاربردی و مطالب مهم نویسنده‌ای که می‌خواهید از آن استفاده کنید را دسته‌بندی کنید. سپس، در مقاله خود از علامت نقل‌قول استفاده کنید، نام منبع را ذکر کنید، مطلب نویسنده مذکور را بیان کنید و مهم‌تر از همه، شما باید دلیل استفاده از آثار ذکرشده دیگران در مقاله خود را به‌طوری بیان کنید که هم مشخص باشد و هم مقاله شما زیاد تحت تأثیر این قضیه قرار نگیرد، پس کاملاً تمرکز کنید!
یکی از ابتدایی‌ترین نکات این است که کار را باحوصله انجام دهید. اگر خیلی عجله دارید، باید بدانید که باعجله بیشتر مستعد این خواهید بود که مطلبی را از دست بدهید یا تصادفاً چیزی را کپی کنید تا اینکه بیشتر به ایده‌هایی که ارائه می‌دهید بپردازید. تحت‌فشار قرار گرفتن قطعاً احتمال اشتباه را افزایش می‌دهد که ممکن است به‌عنوان یک فرد کم‌تجربه چنین تصور نکنید؛ اما بدانید که به‌طورکلی خوب است که به خود زمان کافی بدهید تا بتوانید مقاله یا تحقیق خود را با ذکر نقل‌قول از دیگران، تکمیل کنید.
نکته دیگری که نباید از آن بگذرید، ذکر صحیح همه منابع است. شما باید به یاد داشته باشید که نه‌تنها آن را انجام دهید، بلکه باید آن را به‌درستی انجام دهید. با استانداردهای مربوط به نوع تحقیقی که روی آن کار می‌کنید آشنا شوید و سپس آن استانداردها را با دقت اعمال کنید.
یک راه آسان دیگر نقل‌قول است. به‌این‌ترتیب به منابعی که استفاده می‌کنید استناد می‌کنید. این درواقع زمان زیادی نمی‌برد و بهتر است زمانی که برای اولین بار در حال نوشتن پیش‌نویس خود هستید این کار را انجام دهید. اگر مراجع نقل شود، مسائل سرقت علمی پیش نخواهد آمد.
تفسیر، یک راه خوب برای استفاده از برخی اطلاعات منبع است که همچنان آن را متعلق به خود می‌کند. به‌این‌ترتیب می‌توانید ساختار و جمله‌بندی عبارت یا پاراگراف را به‌طور کامل تغییر دهید. همچنین، خوب است برخی از بینش‌ها و ایده‌های خود را در متن بازنویسی شده درج کنید.
گام مهم دیگری که باید برداشته شود این است که ببینید آنچه از نتایج تحقیق خود می‌گویید ارزش دارد یا خیر. به‌سادگی از همه اطلاعاتی که پیدا کرده‌اید استفاده نکنید. بینش‌هایی را که به‌تنهایی به دست آورده‌اید، بگنجانید. این نه‌تنها باعث می‌شود که سرقت علمی را پشت سر بگذارید، بلکه به شما نمره‌های بهتری می‌دهد.
افزودن بینش خود از مطالبی که به آن استناد می‌کنید دلیلی بر این است که شما موضوع موردنظر را درک می‌کنید.
از پلتفرم‌های بررسی سرقت علمی استفاده کنید. «کپی لیکس» یکی از بسیاری از پلتفرم‌های آنلاین است که می‌تواند ابزار ارزشمندی را در اختیار شما قرار دهد؛ و کار با آن بسیار ساده است. شما اساساً فقط متن را کپی و پیست می‌کنید و به پلتفرم اجازه می‌دهید جستجوی خود را انجام دهد و آن را با سایر نوشته‌ها مقایسه کند.
شما همیشه می‌توانید با استاد خود مشورت کنید تا در درک اینکه چه الزاماتی برای استناد و نقل‌قول برای تحقیق شما وجود دارد کمک کند. آن‌ها می‌توانند به شما کمک کنند تا روند نوشتن را بهتر مدیریت کنید و وارد دام سرقت علمی نشوید.
فراموش نکنید که اینترنت نیز یک منبع محسوب می‌شود. به‌این‌ترتیب، شما باید ارجاعاتی به سایت‌ها، مقالات و مقالاتی که استفاده کرده‌اید را درج کنید تا سرقت علمی تلقی نشوند.
برای جلوگیری از سرقت علمی و هرگونه عواقب ناشی از آن، قطعاً باید به موضوع مسلط باشید و خود را برای انجام‌وظیفه آماده کنید. همچنین، اگر به‌سادگی به پاراگراف نگاه کنید و هم‌زمان آن را بازنویسی کنید کار خوبی نیست، زیرا ممکن است درک کامل مفهوم تغییر کند و نکات حیاتی مطلب ذکرشده از دست برود.

سرقت علمی چقدر جدی است؟
به‌طور خلاصه، باید بگوییم "خیلی!". اگر آسیب دیدن شهرت و اخراج از شغل یا موسسه برای شما کافی نیست که شمارا از انجام سرقت علمی بازدارد، پس به پیامدهای مالی احتمالی و محدودیت‌های شغلی آینده خود فکر کنید. اگر این کار مؤثر نباشد، برای جدی‌ترین موارد، مجازات سرقت علمی حتی می‌تواند شامل پیگرد قانونی نیز شود.
جدیت سرقت علمی به کمیت آن مربوط نیست، بلکه به میزان پیامدهای آن بستگی دارد. در اینجا، ده پیامد بالقوه سرقت علمی را ارائه دادیم.

جمع‌بندی تمام نتایج
اگر سرقت علمی یک اقدام عمدی باشد یا تصادفی، باید از خود بپرسیم که سرقت علمی چه عواقبی دارد؟ اگر وقتتان کم است، علاقه کمی به موضوع تحقیق خود دارید یا می‌خواهید شهرت علمی بالای خود را حفظ کنید، گاهی اوقات ممکن است وسوسه شوید که کار دیگران را به‌عنوان کار خودتان واگذار کنید. بااین‌حال، اگر در دانشگاه یا محل کار خود سرقت علمی کنید، ممکن است با نابودی، جریمه یا اخراج از دوره یا موسسه خود مواجه شوید. علاوه بر این، با توجه به‌احتمال طرح اتهامات جنایی علیه شما و کم شدن احتمال درآمد در آینده، واقعاً ارزش ریسک کردن را ندارد.
خبر خوب این است که برای اطمینان از اینکه کارتان شامل سرقت علمی نیست، قبل از انتشار، در fixgerald.com بررسی کنید، با این کار به‌راحتی می‌توانید از افتادن در دام در آینده جلوگیری کنید. اگر چیزی به نظر نمی‌رسد که توسط شما نوشته‌شده است، بررسی کنید، بررسی کنید و دوباره بررسی کنید. علاوه بر این، عادت کنید یادداشت‌برداری را دقیق انجام دهید. هنگام یادداشت‌برداری از کارهای دیگران، مطمئن شوید که یک سیستم کارآمد برای ارجاع به افرادی که آن را نوشته‌اند، کجا و چه زمانی نوشته‌اند، دارید. به‌این‌ترتیب، هرگز در دام این‌که تصادفاً ادعا کنید کلمات متعلق به خودتان هستند، نمی‌افتید.

چرا باید به زبان انگلیسی مقاله بنویسیم؟

در حال حاضر زبان بین‌المللی، زبان انگلیسی می‌باشد و از آنجایی که مجلات معتبر بین‌المللی مقالات را به زبان بین‌المللی منتشر می‌کنند، در وهله اول مطالب مقاله باید به انگلیسی نگارش شود و شما به هر زبان دیگری غیر از انگلیسی نوشته باشید مقاله‌ی شما به‌هیچ‌عنوان در ژورنال‌های معتبر بین‌المللی پذیرش نخواهند شد. پس مزیت اول نوشتن مقاله به زبان انگلیسی، چاپ آن در مجلات معتبر خارجی با نمایه Scopus و یا ISI می‌باشد.
اما مزایای دیگر مقالات انگلیسی نسبت به مقالات فارسی چیست؟
انتخاب مقاله فارسی یا انگلیسی، بستگی به رشته تحصیلی و موضوعی که کار می‌شود، دارد. در برخی از رشته‌ها، مانند مدیریت، معماری، ادبیات فارسی و... تعداد مقالات نوشته‌شده به زبان فارسی بسیار زیاد است، بخصوص اینکه، این مقالات در نشریات علمی پژوهشی معتبر داخلی به چاپ رسیدهاند و دانشجویان می‌توانند از این مقالات برای مطالعه و حتی نوشتن بخش مقدمه پایاننامه خود استفاده کنند؛ اما در رشته‌هایی همچون رشته‌های علوم پزشکی، علوم بالینی، ادبیات و آموزش زبان انگلیسی و... اکثر مقالات روز دنیا به زبان انگلیسی نوشته می‌شوند و کمتر مقاله‌ای در این حوزه به زبان فارسی است. درنتیجه اگر موضوع انتخابی فردی جزء موضوعات جدید و به‌ روز دنیا باشد، مقاله فارسی خوب و مناسبی در این زمینه یافت نخواهد شد و بهتر است از مقالات انگلیسی استفاده شود. تنها مزیتی که مقالات فارسی دارند این است که به زبان خودمان نوشته می‌شوند و به‌راحتی می‌توانیم آن‌ها را مطالعه کنیم. هرچند، برای شروع کار و یادگرفتن ساختار مقاله و نحوه نوشتن مقاله، خواندن مقاله فارسی بسیار کمککننده است، اما برای استفاده از مطالب آن‌ها در نوشتن پروپوزال و پایان‌نامه (بخصوص بخش پیشینه تحقیق، بحث و گفتگو) بهتر است از مقالات انگلیسی استفاده شود.
اکثر مقالات انگلیسی به‌صورت تخصصی نوشته‌شده‌اند و در مجلات و نشریات معتبر ISI در سراسر دنیا به چاپ رسیده‌اند؛ و از طرفی این نوع مقالات مسائل و موضوعات روز دنیا را مطرح می‌کنند. درنتیجه مطالعه این نوع مقالات انگلیسی اطلاعات جدید و معتبری را فراهم خواهد نمود. با توجه به اینکه از مجموع 30000 نشریه‌ای که در پایگاه داده معتبر Scopus لیست شده‌اند، 80 درصد آن‌ها به زبان انگلیسی منتشرشده است؛ بنابراین دانشجویان و محققان در سرتاسر دنیا، به دلیل اینکه مقاله آن‌ها توسط جامعه، وسیع‌تری خوانده شود، لازم است مقالات خود را به زبان انگلیسی منتشر نمایند. یکی از دلایل نسبت بالای مقالات انگلیسی نوشته‌شده در برخی کشورها، مانند هلند، ایتالیا و روسیه، در مقایسه با مقالات نوشته‌شده به زبان بومی آن کشورها این امر میباشد. البته بیشتر خوانده شدن مقالات، تنها دلیل نوشتن آن‌ها به زبان انگلیسی نیست. در بسیاری از زمینه‌های علمی، اکثر واژه‌های تخصصی به زبان انگلیسی هستند.اگر شما بخواهید مقاله خودتان را به زبانی غیر از زبان انگلیسی بنویسید، آن وقت در عمل باید یک کار ترجمه سنگین هم انجام بدهید؛ کاری که بسیاری از دانشجوها و محققان به سراغش نمی‌روند و ترجیح می‌دهند مقاله خودشان را به انگلیسی بنویسند.
اگر شما به مقالات فارسی‌زبان اکتفا کنید، بخش قابل‌توجهی از مقالات علمی معتبر منتشرشده در سطح جهان را از دست می‌دهید. علاوه براین، زمانی که یک مقاله بسیار معتبر به زبانی غیر از زبان انگلیسی نوشته شود، اولین ترجمه‌هایی که از آن مقاله منتشر می‌شوند به زبان انگلیسی خواهند بود.باید توجه داشته باشید که درک مطلب انگلیسی با نگارش انگلیسی خیلی تفاوت دارد. درنتیجه اولین و مفیدترین راه برای آشنایی و تسلط در نوشتن مقاله انگلیسی، خواندن مقالات انگلیسی و توجه به نحوه نگارش آن‌ها است. مزایای دیگر مقالات انگلیسی نسبت به مقالات فارسی به‌صورت خلاصه و موردی در ادامه بیان‌شده است.

اگر شما مقاله خود را به زبان انگلیسی بنویسید، قطعاً در سطح بین‌المللی بیشتر دیده خواهید شد، درنتیجه فرصت‌های ناب و بیشتری را برای خود فراهم خواهید ساخت.
اگر مقاله را به زبان انگلیسی بنویسید و در مجلات بین‌المللی خارجی پذیرش بگیرید، این یعنی ممکن است به مقاله شما استنادهای بیشتری شود و هر چه بیشتر به مقاله شما استناد شود، شما به‌عنوان صاحب‌نظر در جهان شناخته خواهید شد.
می‌توانید بورسیه تحصیلی برای بهترین و برترین دانشگاه‌های جهان بگیرید و شرایط مناسبی را برای خود رقم بزنید.
شرایط شغلی خود را در خارج از کشور بهبود ببخشید و در کل شرایط زندگی خود را ارتقاء دهید.
چاپ مقاله به انگلیسی مزیت کسب امتیاز برای پایان‌نامه کارشناسی ارشد را دارد.
برای مصاحبه دکتری تأثیر مثبت و دارای نمره می‌باشد.
در مصاحبه استخدامی دولت، حائز اهمیت می‌باشد.
افزایش حقوق و مزایای شغلی برای شاغلین دولتی را در پی دارد.
عضویت در بنیاد ملی نخبگان برای دانشجویان و اساتید را فراهم می‌آورد.
افزایش رتبه علمی اساتید دانشگاه و مدیران دولتی را سبب می‌شود.
مقالات نوشته‌شده به زبان انگلیسی، به دلیل مطرح کردن مسائل و موضوعات جدید و به‌روز جهان، نسبت به مقالات فارسی، تنوع و اعتبار بالایی دارند.
مراجع

https://libguides.bc.edu/ENGL8887/journaltypes
https://isipaper.org/fa/post/chra-mkalh-anglisi-bkhoanimKScS
https://sina-pub.ir/fa/post/chera-magalate-khod-ra-be-zabane-englisi-targome-mikonim

صفحه15 از187

خدمات ماد دانش پژوهان

سفارش نگارش و انجام اصلاحات پروپوزال

شاید نگارش پروپوزال (proposal) در مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری یک موضوع ناشناخته برای بسیاری از دانشجویان باشد. برخی از دانشجویان زمانی که با موضوع نگارش پروپوزال مواجه می شوند، اطلاعات بسیار کمی در مورد نحوه آماده سازی آن دارند.
موضوعی
نگارش پروپوزال موضوعی در مقایسه با آکادمیک و تجاری یکی از پیچیده ترین فرآیندهای آماده سازی و تهیه را دارد، چرا که بسته به موضوعات و عناوین مختلف میتواند چارچوب ها و ساختار متفاوتی داشته باشد. برای مثال پروپوزالی که در مورد یک موضوع زیست محیطی نگارش و تهیه می شود از نظر ساختاری می تواند با پروپوزال تهیه شده در مورد مکانیک سیالات و یا الکترونیک متفاوت باشد.
این امر به این دلیل رخ می دهد که برخی فاکتورها مانند بودجه بندی، مدل های پیشنهادی آزمایشگاهی، برنامه عملیاتی و مراحل پیشرفت پروژه می تواند با توجه به موضوع در برخی موراد حذف و در سایر موارد به متن پروپوزال اضافه شوند.
اما اگر بخواهیم بخش های مشترک بین تمام این پروپوزال ها را مشخص کرده و یک ساختار استاندارد برای پروپوزال موضوعی ارائه کنیم باید چند سرفصل جامع و قابل استفاده را در نظر بگیریم. اولین بخش در پروپوزال موضوعی را می توان Summery یا ارائه خلاصه ای از فعالیت های کنونی در حوزه عنوان پروپوزال را انتخاب نمود. در این بخش به طور خلاصه فعالیت های مرتبط با موضوع انتخابی شما که در حال انجام است را ذکر کرده و پیش زمینه ای برای خواننده به وجود می آورید.
بخش های معرفی سازمانی، مشکل سازمانی، برنامه عملیاتی، خروجی و تاثیر فعالیت های مشخص شده، بودجه بندی، ارزیابی مرحله ای و غیره نیز از جمله بخش های مشترک بین تمام پروپوزال های موضوعی هستند. برای اینکه بتوانید یک پروپوزال موضوعی متقاعد کننده، جذاب و جامع بنویسید سعی کنید حتما از تجربیات یک متخصص در این کار استفاده کنید.

ثبت سفارش
ادامه مطلب

پروپوزال آکادمیک- دانشگاهی
نگارش پروپوزال دانشگاهی اولین گام در فرآیند آماده سازی پایان نامه محسوب می شود. هدف اصلی از نگارش پروپوزال، متقاعد کردن اساتید راهنما و مشاور در مورد مناسب بودن موضوع انتخابی شما برای پایان نامه است. بر اساس تعریف دانشگاه تورنتو کانادا یک پروپوزال دانشگاهی باید سه ویژگی برجسته داشته باشد. Rationale یا منطقی باشد یعنی بتواند نشان دهد که انتخاب موضوع پایان نامه کاملا دقیق و درست بوده و انجام آن از ضرورت بالایی برخوردار است. Acceptable Review یا پیشینه قابل قبولی داشته باشد، بدین معنا که بتواند گپ های مطالعاتی مرتبط با موضوع تحقیق را به درستی نشان دهد و با ارائه فرضیات قابل قبول آن را پر کند. در نهایت یک پروپوزال آکادمیک باید Outline یا چارچوب استانداردی داشته باشد، یعنی تمامی بخش های آن مبتنی بر اصول و قواعد تعیین شده نگارش شود و هر بخش به طور کامل و بدون نقص مباحث مربوط به پایان نامه را پوشش دهد.

ثبت سفارش ادامه مطلب
پروپوزال صنعتی- تجاری- خدماتی
نگارش پروپوزال تجاری و خدماتی یا هرگونه پروپوزال مرتبط با کسب و کار، باید فرصت ها و تهدیدهای توسعه بیزینس را مورد بررسی قرار داده و معرفی نماید. بر خلاف پروپوزال آکادمیک و دانشگاهی که به بررسی یک مشکل در حوزه علمی خاص می پردازد، پروپوزال تجاری ابعاد مختلف یک کسب و کار اعم از رقبا، مشتریان، بازار هدف، بودجه، برنامه زمانی و در مجموع کلیه مواردی که موجب موفقیت یک بیزینس می شوند را مورد ارزیابی قرار می دهد. یکی از مهمترین بخش های یک پروپوزال تجاری که اولین بخش آن هم محسوب می شود، مربوط به خلاصه اجرایی یا Executive Summery است که در آن دلیل نگارش پروپوزال ارائه شده و مشخص می شود پروپوزال تهیه شده چطور می تواند موجب توسعه کسب و کار شود. رعایت یکسری از نکات در این بخش موجب جذابیت بالای پروپوزال می شود و در صورتی که شخص نگارنده پروپوزال تجاری بتواند Executive Summery را متقاعد کننده و جذاب بنویسد، شانس پذیریرش آن توسط مدیران و سرمایه گذاران شرکت افزایش خواهد یافت.

ثبت سفارش
ادامه مطلب

سفارش مشاوره در انجام و نگارش پایان نامه و رساله

پایان‌نامه یا تز یا رساله نوشتاری است که دانشجویان در موضوعی خاص مربوط به رشته ی تحصیلی خود، برای دریافت مدرک تحصیلی می‌نویسند. در پایان‌نامه دانشجویان موضوع یا سؤالی را بررسی کرده و از راه تجزیه و تحلیل های متنوع و گسترده علمی و تکنیکال و یا تجارب عملی و یا آزمایشی یا شبیه سازی و امثال آن به آن پاسخ می‌دهند.

نگارش پروپوزال ارشد و دکتری…

پایان نامه ارشد و رساله دکتری.…

نگارش، استخراج و ترجمه مقاله…

دیتاست چیست؟.

پیامدهای سرقت علمی چیست؟.

چرا باید به زبان انگلیسی مقاله بنویسیم؟.

خدمات ماد دانش پژوهان

افراد آنلاین

آزمونهای استاندارد جهانی

رفرنس نویسی

انتخاب موضوع پروپوزال و پایان نامه

پایان نامه ارشد و رساله دکتری

استخراج مقاله

نگارش پروپوزال ارشد و دکتری