Uncategorised

خانه
ورودوارد حساب کاربری خود شوید و از امکانات ویژه استفاده کنید
شرح خدماتاز پروپوزال تا مقاله و طرح کسب‌وکار با پشتیبانی کامل
آموزش
تماس با ماارتباط سریع با کارشناسان موسسه ماد دانش‌پژوهان
- - سفارش فوری خدمات پروپوزال، پایان‌نامه و مقالهثبت سفارش سریع پروپوزال، پایان‌نامه و مقاله
درباره مامعرفی موسسه ماد دانش‌پژوهان و خدمات تخصصی پژوهشی
- - رزومه علمی و پژوهشی مادینو | سوابق کاری و تحقیقاتیمعرفی رزومه علمی و پژوهشی موسسه ماد دانش پژوهان(مادینو) 118Daneshgah
وبلاگهمراه شما در مسیر پژوهش و نگارش علمی
- - نیو پیپر نیوز مرجع تازه‌های مقالات علمی و پژوهشی
  - نشر نیوز | کتاب‌های تازه نشر موسسه ماد دانش پژوهانجدیدترین انتشارات علمی و پژوهشی ویژه دانشجویان و پژوهشگران
فروشگاه118bookshop.ir
- - فروشگاه مادینو(به روز رسانی مستمر)
FAQپاسخ‌های کاربردی به سوالات رایج پژوهشگران و دانشجویان در حوزه علمی و پژوهشی

نگارش پایان نامه ارشد و دکتری…

…

فرضیه ها و پرسش های پایان نامه، بیانگر دغدغه ها، ایده ها و پیشبینی نویسنده نسبت به روابط میان گویه موجود در پژوهش است. فرضیه در پایان نامه به دنبال این است که سوال های مربوط به پژوهش را مطرح کرده و پاسخ درستی برای آن ارائه کند. برای مثال فرض کنید موضوع پژوهش شما "تاثیر مشارکت جامعه محلی در توسعه پایدار اقتصادی منطقه آزاد کیش" است.
یکی از سوال های مربوط به پژوهش این است که آیا مشارکت فعالانه جامعه محلی در فرآیند تصمیم گیری در منطقه کیش می تواند باعث تحقق توسعه پایدار اقتصادی شود یا خیر؟
و اما در بیان فرضیه به این عبارت می رسیم که "مشارکت فعالانه جامعه محلی موجب تحقق توسعه پایدار اقتصادی خواهد شد" بنابراین فرضیه هم پرسش است و هم پاسخ به پرسش یعنی تمام کلیدواژه های مربوط به پرسش را پوشش داده و از طرف دیگر آن را پاسخ می دهد.
همچنین تفاوت معنادار دیگری نیز بین سوال های پژوهش و فرضیه های پایان نامه وجود دارد که عبارت است از زمان مطرح شدن آنها در پایان نامه!
معمولا سوال های پژوهش در ابتدای پایان نامه و پیش از مطالعه جامع و دقیق ادبیات موضوع مطرح می شوند ولی معمولا فرضیه ها بعد از کاوش و بررسی موشکافانه منابع ارائه خواهند شد.
دانشجو پیش از اینکه به دنبال بررسی منبع ها باشد با توجه به پیش زمینه ذهنی خودش و اطلاعاتی که پیشتر به صورت مختصر در مورد موضوع پژوهش بدست آورده است، سوال هایی را مطرح می کند.
اما در بیان فرضیه ها اینطور نیست و دانشجو پس از بررسی دقیق و موشکافانه هر فاکتور موجود در پژوهش و بررسی ارتباط بین گویه های متغیر مستقل و وابسته در منبع های مختلف سعی میکند فرضیه های خودش را تکمیل و ارائه نماید. به طور کلی یک فرضیه خوب در پایان نامه ویژگی های زیر را به همراه دارد:

1. کاملا شفاف و دقیق بیان می شود: با توجه به اینکه فرضیه های پژوهش به دنبال شفاف سازی ارتباط بین فاکتورهای پژوهش بوده و قصد دارد پیشبینی علمی در مورد سوال های پژوهش ارائه نماید، بنابراین باید به شفاف ترین و دقیق ترین شکل ممکن ارائه شوند تا مخاطبان را دچار ابهام و سردرگمی نکنند.
2. ارائه فرضیه ها در چارچوب پژوهش: حفظ انسجام در محتوای پایان نامه یکی از نکات کلیدی برای بهبود کیفیت کلی پایان نامه است. تمامی پرسش های، فرضیه ها، مدلها و ارکان مختلف پایان نامه باید در ارتباط مستقیم و انسجام با موضوع پایان نامه باشند. بنابراین فرضیه ها نیز باید در ارتباط مستقیم با عنوان و سوالهای پایان نامه بوده و از چارچوب کلی پژوهش خارج نشوند.
3. قابل اندازه گیری بودن فرضیه ها: تمامی فرضیه های پژوهش باید واقعی، مبتنی بر استانداردهای موجود در ادبیات موضوع و قابل اندازه گیری باشند. چنانچه فرضیه ای را مطرح می کنید که برای آن گویه مشخصی ندارید و یا ابزارهای لازم برای گردآوری داده ها و اندازه گیری آن را ندارید، بنابراین فرضیه نامعتبری و نامناسبی را مطرح کرده اید.
4. دربرگیرنده گویه های متغیر مستقل و وابسته: تمامی فرضیه های مطرح شده به دنبال ارائه پیشبینی علمی و سنجش روابط بین متغیرهای مستقل و وابسته پژوهش هستند. بنابراین در زمان ارائه فرضیه ها باید این روابط را به شکل دقیقی دنبال کنید و از وجود متغیر مستقل و وابسته در پژوهش اطمینان حاصل کنید.
فرضیه ها در پایان نامه چندین شکل کلی را شامل شده و در برمیگیرند که عبارتند از:
1. فرضیه ساده (Simple hypothesis): سعی میکند رابطه ساده بین یک متغیر مستقل و یک متغیر وابسته را پیشبینی کند.
2. فرضیه پیچیده (Complex hypothesis): سعی میکند رابطه بین دو یا چند متغیر مستقل و دو یا چند متغیر وابسته را پیشبینی کند.
3. فرضیه مستقیم (Directional hypothesis): این فرضیه بر نتایج مستقیم حاصل از ارتباط بین دو متغیر مستقل و وابسته تمرکز دارد.
4. فرضیه غیرمستقیم (Non-directional hypothesis): این فرضیه هیچ پیشبینی دقیقی از رابطه بین متغیر مستقل و وابسته ارائه نکرده و زمانی مطرح می شود که ادبیات موضوع در یک حوزه کاملا متناقض و در تضاد با یکدیگر هستند.
5. فرضیه خنثی (Null hypothesis): زمانی اتفاق می افتد که شخص نویسنده یک پیشبینی منفی از ارتباط بین دو متغیر مستقل و وابسته ارائه میکند و برای مثال بیان می کند که ارتباطی بین دو متغیر وجود ندارد.
6. فرضیه جایگزین (Alternative hypothesis): فرضیه جایگزین زمانی مطرح می شود انتظار می رود نتایج جدیدی متفاوت با نتایج قبلی رخ خواهد داد و در نتیجه فرضیه جدید جایگزین فرضیه های قدیمی می شود.
معمولا ارتباط بین پرسش های پژوهش و فرضیه های موجود در پایان نامه یک ارتباط پیوسته، منسجم و مداوم است که برگرفته از موضوع پایان نامه و در چارچوب آن می باشد.
فرضیه ها، مدلها - منبع ها - ژورنال ها - شبیه سازی در پایان نامه و رساله دکتری - نکات مهم در نگارش پایان نامه

شماره تماس: 09102340118 ثبت سریع سفارش

دانشجویان رشته مهندسی و بسیاری از رشته های فنی و حتی برخی از رشته های علوم انسانی در فرآیند نگارش پایان نامه و یا حتی قبل از آن به دفعات واژه شبیه سازی (Simulation) را شنیده اند. شبیه سازی یا (Simulation) همانطور که از اسم آن مشخص است به دنبال طراحی مدلی مشابه سیستم واقعی است که این امکان را برای دانشجویان فراهم می کند که عملکرد سیستم طراحی شده را در ابعاد کوچکتر و آزمایشگاهی مورد ارزیابی قرار دهند و نتایج آن را بررسی نمایند. در حقیقت شبیه‌ سازی همان طراحی الگو برگرفته از یک سیستم واقعی برای سنجش موفق بودن یا نبودن یک پروژه در مقیاس بزرگتر است.

برای مثال فرض کنید شخصی نمونه ای از یک پل فلزی برای اتصال دو نقطه مختلف روی یک رودخانه طراحی کرده است که قرار است فشارهای نقطه ای و محیطی را در قسمت های متفاوت آن تحمل کند و مقاومتش مورد ارزیابی قرار گیرد. نمیتوان این پل را در ابعاد واقعی ساخت و سپس مورد آزمون قرار داد و بهترین کار شبیه سازی و استفاده از نرم افزارهای شبیه ساز است.
شبیه سازی در پایان نامه معمولا فواید بسیاری را دارد که از جمله آن می توان هزینه پایین شبیه سازی نسبت به پروژه های بزرگتر، مشاهده رفتار پیچیده سیستم ها در محیط شبیه سازی شده، بررسی عوامل تاثیرگذار خارجی و در نهایت امکان دستکاری و کنترل فاکتورهای مختلف در شبیه سازی اشاره کرد. به طور کلی برای انجام شبیه سازی درپایان نامه باید به موارد زیر دقت بیشتری داشته باشید:

1. بررسی چند مورد شبیه سازی مشابه: پیش از انجام هرگونه شبیه سازی سعی کنید با اساتید خودتان در این زمینه مشورت کرده و چند نمونه از شبیه سازی را مقالات مختلف مورد بررسی قرار دهید. معمولا از نرم افزار MATLAB و HSC Chemistry , Onscale Solve و غیره برای شبیه سازی استفاده می شود که می توان نمونه های مختلف مقالات در این حوزه و تحقیقاتی که از این نرم افزارها استفاده کرده اند را براحتی مشاهده و بررسی کرد.

2. بهبود کدنویسی و تسریع فرآیند شبیه سازی: بسیاری از نرم افزارهای شبیه سازی مبتنی بر اصول کدنویسی هستند و برای اینکه بتوانید سرعت عملکرد نرم افزار را بالا ببرید توصیه می شود که بجای استفاده از اسکریپت ها (Scripts) که زمان بیشتری را به خود اختصاص می دهند و فرآیند کدنویسی دشوار تری دارند از فانکشن ها (Functions) استفاده نمایید. همچنین زمانی که از فانکشن ها استفاده می کنید بهتر است بجای نستد فاکنشن (Nested Function) از لوکال فانکشن (Local Function) بهره ببرید.
از این روش خصوصا زمانی می توانید استفاده کنید که فانکشن ها نیازی به دسترسی به متغیرهایشان نخواهند داشت. یک روش دیگر برای بهبود کدنویسی و سرعت نرم افزار تقسیم کردن کد های موجود در برنامه به چند کد ساده تر و منسجم تر است. این کار می تواند زمان اجرای مدل های موجود در برنامه شبیه ساز را به شکل قابل ملاحظه ای کاهش دهد.

3. شبیه سازی موثرتر در نرم افزار: روش های مختلفی برای کاهش زمان مربوط به طراحی مدل و کم کردن زمان تست و بررسی آن وجود دارد که از قبیل آن می توان به Preallocation اشاره کرد که می تواند زمان اجرای مدل را به شکل قابل ملاحظه ای کاهش داد. دانشجویان می توانند بجای تغییر مداوم بردارها و به عبارتی ریسایزاینگ (Resizing) آن که زمان زیادی را صرف میکند از پری الوکیشن بهره ببرید که حداکثر فضا را در اختیار بردارها قرار می دهد.
از طرف دیگر در نرم افزار متلب (MATLAB) برای بهبود عملکرد نرم افزار می توانید بجای کدهای مبتنی بر لوپ که سرعت عملکرد سیستم را کاهش میدهد از ماتریکس های متلب استفاده کنید و البته اگر از نرم افزار متلب برای شبیه سازی استفاده می کنید، سعی کنید در کدنویسی تا جای ممکن از کدهای cd, addpath and rmpath استفاده نکنید و فانکشن های eval, evalc, evalin and feval نیز در زمان کدنویسی بکار نبرید چرا که زمان اجرای پروگرم را طولانی خواهد کرد.
(Simulation) - preallocation - Matlab - (Simulation) - matlab

Data collection

داده ها و اطلاعات یکی از با ارزش ترین و مهمترین منابع تحقیق برای پژوهشگران و حتی مدیران و تصمیم گیرندگان سازمانی محسوب می شود. هر چه اطلاعات دقیق تر و بیشتری در مورد یک پدیده داشته باشید بهتر خواهید توانست آن را مدیریت کرده و برای آن برنامه ریزی کنید. زمانی که یک موضوع تحقیق را انتخاب می کنید به دنبال این هستید که راه حل درست، قابل قبول و کاربردی برای بهبود و نوآوری حل مشکلات در آن زمینه ارائه نمایید و این کار ممکن نیست مگر با داشتن داده ها و اطلاعات درست و دقیق در مورد مشکلات موجود در حوزه‌ی تحقیق.

بسیاری از شرکت ها و سازمان ها سالانه مبالغ بسیار زیادی را صرف گردآوری و تحلیل داده های سازمانی می کنند چرا که این داده ها می توانند سود، بهره وری، فروش بیشتر، رضایت مشتریان، کاهش هزینه ها و بسیاری مزایای دیگر برای موسسات و شرکت ها به همراه داشته باشد. از طرف دیگر دانشگاه ها و موسسات آموزشی در قالب پایان نامه یا رساله دکتری از دانشجویان درخواست می کنند که سعی کنند با انجام یک پژوهش مشکلی را در جامعه، علم یا صنعت شناسایی و حل کنند و بعضا هزینه های زیادی را متحمل می شوند تا به نتایج مناسب دست پیدا کنند. روش های جمع آوری داده ها در روش تحقیق کمی و کیفی شامل موارد زیر می شود:

1. مصاحبه (Interview): مصاحبه یا اینترویو به روشی از گردآوری داده اطلاق می شود که پژوهشگر یا نویسنده بدون آنکه پیش زمینه ذهنی از پاسخ سوالات برای مخاطب ایجاد کند، اقدام به جمع آوری نظرات افراد در مورد یکسری از موضوعات مشخص می کند. یکی از مهمترین نکاتی که در فرآیند مصاحبه مطرح می شود این است که مخاطب نباید تحت تاثیر نظر پژوهشگر یا مصاحبه کننده قرار بگیرد و نظرات یا ایده های او را بازتاب دهد. سوالات خودتان را باید به گونه ای مطرح کنید که کاملا خنثی باشد تا جهت دهی ذهنی یا تعصب در فرآیند مصاحبه وارد نشود. روش مصاحبه معمولا یک روش گران قیمت قلمداد می شود و راههای برای کاهش هزینه های آن وجود دارد از جمله مصاحبه تلفنی یا آنلاین و تشکیل تیم هایی از مصاحبه شوندگان برای صرفه جویی در زمان و هزینه. به طور کلی نویسنده یا پژوهشگر می بایست مشخص کند که هدف اصلی از مصاحبه چیست و چطور قصد دارد هزینه های مربوط به آن را کاهش دهد.

2. تحقیق میدانی و پرسشنامه (Questionnaire and Survey): پرسشنامه یا تحقیق میدانی به صورت گسترده ای در روش تحقیق کمی کاربرد دارد و معمولا به دو روش سوالات باز و سوالات بسته مطرح می شوند. سوالات باز بسیار شبیه به مصاحبه بوده و شخص مشارکت کننده در تحقیق می تواند نظر و دیدگاه خود را در مورد سوالات پرسشنامه نگارش کند. ولی در سوالات بسته معمولا یک طیف لیکرت 5-7 تایی تعریف شده و از متقاضیان درخواست می شود که از بین گزینه های موجود با توجه به دیدگاه و نظر خودشان یکی را انتخاب کنند. معمولا داده های گردآوری شده در قالب پرسشنامه را به صورت عددی وارد نرم افزارهایی مانند SPSS کرده و توسط نرم افزارهای موجود مورد تجزیه و تحلیل قرار می دهند. طراحی سوالات پرسشنامه از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است چرا که در صورت طراحی سوالات اشتباه، نتایج و اطلاعات غلطی حاصل شده و تمامی دستاوردهای پایان نامه دچار مشکل خواهد شد.

3. مشاهده (Observation): این روش از گردآوری داده ها بدون دخالت مستقیم پژوهشگر و مطرح کردن سوال انجام می پذیرد که اصلاحا عنوان مشاهده به آن اطلاق می شود. روش مشاهده یکی از روش های گردآوری داده است که معمولا در روش تحقیق کیفی مورد استفاده قرار می گیرد و جنبه های یکجانبه بودن و یا غیرقابل اعتماد بودن ممکن است برای آن مطرح شود. به طور کلی توصیه می شود این روش را در تلفیق با سایر روش های گردآوری داده ها مثل مصاحبه یا پرسشنامه انجام دهید.

4. اسناد و اطلاعات ثبت شده (Documents and Records): در برخی از موارد در فرآیند گردآوری داده های پایان نامه ممکن است نیازی به صرف هزینه و زمان زیاد برای گردآوری داده ها نباشد و براحتی بتوان داده ای مربوط به تحقیق را از گزارشات، اسناد و مدارک ثبت شده دولتی و غیردولتی گردآوری نمود. گزارشات سازمانی، اسناد مالی، قراردادها و تمامی مدارکی که حاوی اطلاعات یک مجموعه باشند می توانند در فرآیند پژوهش و تحقیق مورد استفاده قرار بگیرند.

5. گروه های هدف (Focus Group): روش گردآوری داده های مربوط به گروه های هدف نوعی از روش تحقیق است که در آن یک گروه مشخص از افراد که ویژگی های مشابهی دارند را انتخاب کرده و در قالب مصاحبه، مشاهده و پرسشنامه از آن ها داده گردآوری می شود. بیشتر سوالاتی که در این بخش از مشارکت کنندگان پرسیده می شود در قالب سوالات باز طراحی شده است و مخاطبان می توانند به آن پاسخ های کاملا دلخواه بدهند.

6. تاریخچه زبانی (Oral Histories): روش گردآوری داده ها در قالب تاریخچه زبانی ممکن است شبیه به مصاحبه به نظر برسد ولی محقق به دقت اطلاعات تاریخی، نظرات، دیدگاه مشارکت کنندگان را جمع آوری، ثبت و ضبط و تفسیر می کند.

اهمیت رفرنس دهی در تحقیق - روش تحقیق کمّی در پایان نامه - روش تحقیق کیفی در پایان نامه - اهمیت نوآوری در نگارش پروپوزال - جمع آوری داده ها

شماره تماس: 09102340118 ثبت سریع سفارش

صفحه122 از271

بانک عناوین پایان نامه های ارشد و دکتری

نمونه عناوین پایان نامه حقوق جزا و جرم شناسی

نمونه هایی از موضوعات پیشنهاد شده برای پایان نامه رشته حقوق جزا و جرم شناسی

بررسی شیوه های تأمین امنیت فضای تبادل اطلاعات به صورت الکترونیکی
بررسی تطبیقی جایگاه دیوان محاسبات در نظام حقوقی ایران و فرانسه
مجازات های تعزیری و بازدارنده و تبدیل آن ها در حقوق کیفری ایران
شناسایی راهکارهای مقابله با جرائم کلاهبرداری رایانه ای
مبنای حقوقی برخورد با بدافزارها و ویروس ها

عناوین پایان‌ نامه حقوق جزا و جرم‌ شناسی معمولاً بر موضوعاتی مانند بررسی سیاست‌ های کیفری در پیشگیری از جرایم، تحلیل تطبیقی قوانین جزایی، مطالعه علل اجتماعی و روانی وقوع جرم، ارزیابی کارآمدی مجازات‌ ها و اقدامات تأمینی، نقش فناوری‌ های نوین در کشف جرم، جرایم سازمان‌ یافته و اقتصادی، جرایم سایبری، عدالت کیفری و حقوق متهمان، و راهکارهای اصلاح و بازپروری مجرمان متمرکز هستند؛ این موضوعات با هدف ارتقای نظام عدالت کیفری، کاهش نرخ جرم و بهبود سیاست‌ های جنایی تدوین می‌ شوند و جایگاه حقوق جزا و جرم‌ شناسی را در حفظ امنیت اجتماعی و عدالت قضایی برجسته می‌ سازند.

رشته حقوق - خدمات اینترنتی مشاوره حقوقی

شماره تماس: 09102340118 ثبت سریع سفارش

نگارش پروپوزال ارشد و دکتری…

نگارش پایان نامه ارشد و دکتری…

نگارش، استخراج و تقویت مقاله…

طرح پرسش ها و فرضیه ها در پایان نامه

شبیه سازی در پروپوزال، پایان نامه ارشد و رساله دکتری

روش جمع آوری داده ها برای انجام پژوهش

بانک عناوین پایان نامه های ارشد و دکتری

عنوان،بیان مساله، پروپوزال، پایان‌نامه، رساله و مقاله(ترندهای روز 2025)

شرح خدمات تفکیکی ماد دانش پژوهان