برای دریافت مشاوره و خدمات سفارش نگارش پروپوزال و پایان نامه می توانید با موسسه ماد دانش پژوهان تماس حاصل فرمایید:
شماره تماس:
ارسال پیام واتساپ:
لیست سایتهای مهم علمی، پژوهشی با دسترسی رایگان برای دانشجویان و پژوهشگران
1. ieeexplore.ieee.org موتور جستجوی ieee آی تریپل ای
2. acm.org انجمن ماشینهای محاسب(محاسبات ماشینی)
3. sciencedirect.com انتشارات ساینس دایرکت
4. link.springer.com انتشارات اشپرینگر
5. wiley.com انتشارات جان وایلی
6. acs.org انجمن شیمی آمریکا
7. aiaa.org ترسیم آینده هوا فضا
8. aip.org مجمع اعضای انجمن های فیزیک آمریکا
9. ajpe.org مجله آمریکایی آموزش دارو سازی
10. aps.org انجمن فیزیک آمریکا
11. ascelibrary.org انجمن مهندسین عمران آمریکا
12. asm.org انجمن میکروبیولوژی امریکا
13. asme.org انجمن مهندسان مکانیک آمریکا
14. bioone.org جستوجی ژورنالها و کتابهایی در زمینه های زیست محیطی، زیستی و محیطی
15. birpublications.org انتشارات موسسه انگلیسی رادیولوژی BIR
16. bmj.com انتشارات BMJ
18. emeraldinsight.com انتشارات امرالد EMERALD
19. geoscienceworld.org علوم زمین
20. icevirtuallibrary.com مهندسی عمران
22. informs.org
24. iop.org
25. jamanetwork.com
26. joponline.org
27. jstor.org
28. mitpressjournals.org
29. nature.com
30. nrcresearchpress.com
31. oxfordjournals.org
32. royalsocietypublishing.org
33. rsc.org
34. rubberchemtechnol.org
35. sagepub.com
36. scientific.net
37. spiedigitallibrary.org
38. springermaterials.com
39. tandfonline.com
40. theiet.org
41.سایت هواشناسی جهانی
معرفی سایت هایی جهت دانلود رایگان کتاب
◾️irpdf.com
◾️parsbook.org
◾️irebooks.com
◾️farsibooks.ir
◾️ketabesabz.com
◾️readbook.ir
سایتهای مهم علمی،پژوهشی
بانک های اطلاعاتی
◾️umi.com/pqdauto
◾️search.ebscohost.com
◾️sciencedirect.com
◾️emeraldinsight.com
◾️online.sagepub.com
◾️springerlink.com
◾️scopus.com
◾️apps.isiknowledge.com
◾️anjoman.urbanity.ir
پایان نامه های داخلی و خارجی
◾️irandoc.ac.ir پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران
◾️mhrn.net شبکه تحقیقات سلامت روان ایران
◾️https://ndltd.org کتابخانه مجازی پایان نامه و تز دکتری
مقالات فارسی
◾️urbanity.ir انجمن شهر سازی
◾️magiran.com بانک اطلاعات نشریات کشور ایران
◾️civilica.com سیویلیکاه پایگاه اطلاع رسانی علمی
◾️sid.ir پایگاه اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی
◾️lib.pgu.ac.ir کتابخانه ملی ایران، آمریکا و انگلیس
◾️nlai.ir سازمان اسناد و کتابخانه ملی ایران
◾️loc.gov کتابخانه کنگره ایلات متحده آمریکا
◾️bl.uk کتابخانه انگلستان
دسترسی آزاد روانشناسی و آموزش و پرورش:
◾️eric.ed.gov
اطلاعات عمومی کشورها:
◾️worldatlas.com اطلس کشورهای جهان
مقالات رایگان کتابداری و اطلاع رسانی:
◾️infolibrarian.com
آرشیو مقالات از سال ۱۹۹۸
◾️findarticles.com
کتابخانه الکترونیک
◾️digital.library.upenn.edu/books
رایانه و بانکهای اطلاعاتی :
◾️srco.ir
دانشنامه آزاد اینترنتی:
◾️wikipedia.org
دسترسی به متن کامل پایان نامه های 435 دانشگاه از24 کشور اروپایی:
◾️dart-europe.eu/basic-search.php
دسترسی رایگان به بانک مقالات دانشگاه کالیفرنیا:
◾️escholarship.org
دسترسی رایگان به بانک مقالات دانشگاه TENNESSEE:
◾️lib.utk.edu
دسترسی رایگان به 1,550,632 مقاله ی دانشگاهی:
◾️oalib.com
دسترسی به پایان نامه های الکترونیکی دانشگاه ناتینگهام:
◾️https://www.nottingham.ac.uk
دسترسی رایگان به کتاب ها و ژورنال های سایت In Tech:
◾️intechopen.com
دسترسی رایگان به مقالات علمی ، دانشگاه McGill:
◾️digitool.library.mcgill.ca/R
دسترسی رایگان به مقالات علمی، مقالات 1753 ژورنال- دانشگاه استنفورد:
◾️highwire.stanford.edu
دسترسی به مقالات و متون علمی پایگاه ایالت متحده ی آمریکا:
Proceeding of the National Academy of Sciences
◾️pnas.org
بهترین سایت های مهندسی مکانیک
·سایت Magic Marks
این سایت دارای دورههای مختلف برای دانشجویان مهندسی در تمامی سطوح- از مبتدی تا پیشرفتهتراست. همچنین دانشجویان برای سنجش میزان آمادگی خود می توانند در آزمون های این سایت شرکت کنند
·سایت American Society of Mechanical Engineers
این سایت مربوط به جامعه مهندسان مکانیک آمریکا است. اگر علاقه مند به اخبار، رویدادهای علمی و بینالمللی می باشید این سایت برای شما مفید خواهد بود.
·سایت Engineering Central
اگر به فکر پیدا کردن کار در خارج کشور هستید و در یک زمینه خاص تخصص لازم را دارید این سایت به شما کمک زیادی خواهد کرد. کافی است تخصص و کشور موردنظر را انتخاب کنید. این سایت فرصتهای کاری در سراسر دنیا را ه شما معرفی میکند.
·سایتlearnmech
سایت مهندسی مکانیک learnmech توسط یک مهندس مکانیک ساختهشده است و شامل مقالات، پروژهها، سمینار و مفاهیم اصلی مهندسی مکانیک میباشد. این سایت در فیسبوک بیشتر از ۵۰۰۰دنبال کننده دارد. این سایت شامل ویدیوهای آموزش زیادی میباشد.
·سایت MatWeb
این سایت یک منبع شگفتانگیز برای اطلاعات مواد مختلف میباشد. همچنین ه شما اجازه میدهد تا با نام تجاری، سازنده و یا کلمات کلیدی خود به جستوجو بپردازید. همچنین ابزارهای زیادی در این سایت هست که میتواند به شما کمک کند.
·سایتeFunda
سایت مهندسی مکانیک eFunda یک منبع جامع برای کمک به دانشجویان مهندسی مکانیک میباشد. شامل زمینههای مختلف برای مطالعه، معادلات، فرمولها و فرم پرسش و پاسخ برای پرسیدن سؤالات و راهتمایی کردن دیگر دانشجویان میباشد. با عضویت در این سایت میتوانید به محاسبات و فرآیندهای مهندسی، راهنمایی برای طراحی، معادلات و بحثهای دیگر اعضای سایت دسترسی داشته باشید.
این سایت نهتنها بر بخشهای مهندسی تمرکز میکند بلکه در تمام بخشهای زندگی همچون مالی، سبک زندگی، فرهنگ و سرگرمی شامل مقالات زیادی میباشد.
·سایت Eng-links
سایت مهندسی مکانیک Eng-links منبع ابزارهای مهندسی، مانند ماشینحسابها، نمودارهای متریک، لینک منابع و تعدادی زیادی اطلاعات در مورد نرمافزارهای مهندسی برای دانشجویان و مهندسین میباشد. اگر شما به دنبال یک مجله صنعتی منظم هستید این سایت را حتماً چک کنید. در این سایت ۱۰فهرست برتر از بهترین مجلات در مهندسی و سایر نشریات وجود دارد.
·سایت ThomasNet
این سایت یک پلت فرم برای خریداران و تولیدکنندگان برای پیدا کردن همدیگر است. این سایت شامل هزاران مدل سهبعدی و طرحهای صنعتی میباشد. هر چند این سایت بیشتر بر فعالیت شرکتها تمرکز دارد اما دانشجویان و مهندسان و حتی کسانی که عاشق مکانیک هستند میتوانند از این سایت ایده بگیرند.
·سایتAccess Engineering Library
در این سایت میتوانید دنبال هر موضوع مهندسی بگردید و نتایج خوبی را به دست بیاورید. شامل فیلمها و کتابهای زیادی میباشد. بدون صرف هزینههای زیاد برای دورهای که بخواهید شرکت کنید همه اینها را در ک پلت فرم نسخه انلاین میتوانید پیدا کنید. علاوه بر مکانیک میتوانید موضوعات مختلف دیگری از قبیل انرژی، صنعتی، الکترونیک را پیداکنید که میتواند به آموزش شما کمک کند.
لیست سایتهای مهم علمی، پژوهشی با دسترسی رایگان برای دانشجویان و پژوهشگران
1. ieeexplore.ieee.org
موتور جستجوی ieee آی تریپل ای
2. acm.org
انجمن ماشینهای محاسب(محاسبات ماشینی)
3. sciencedirect.com
انتشارات ساینس دایرکت
4. link.springer.com
انتشارات اشپرینگر
5. wiley.com
انتشارات جان وایلی
دیتاست چیست؟
دیتاست یک مجموعه داده یا مدیریت مجموعهای از دادههاست. این مجموعه معمولاً در یک الگوی جدولی ارائه میشود. اجزای این جدول به صورت زیر میباشند:
تعریفهای متفاوتی از دیتاست وجود دارد که ما تنها یک تعریف از آن را گفتیم. مجموعه دادهها، مقادیر هر متغیر را برای کمیتهای ناشناخته مانند قد، وزن، دما، حجم و غیره یک اندازهگیری واقعی یا آزمایشگاهی توصیف میکنند.
هر جزء از مقادیر این مجموعه بهعنوان یک دیتا یا داده شناخته میشوند. مجموعه دادهها شامل تمامی این دیتاها یا به عبارتی دیگر، شامل تمام ردیفهای این جدول میباشند.
در ادامه، تعریف مجموعه دادهها، انواع مختلف مجموعه دادهها و ویژگیهای آنها را با مثالهای حلشده بسیاری میآموزیم.
خلاصه مطالبی که در ادامه میخوانید به شرح زیر است:
معنا و مفهوم دیتاست
انواع دیتاست:
میانگین، میانه، حالت و محدوده دادهها
ویژگیهای دیتاست
مثالهای کاربردی
سؤالات متداول
معنای دیتاست
دیتاست یک مجموعه مرتب از دادهها است. همانطور که میدانیم، مجموعهای از اطلاعات بهدستآمده از طریق مشاهدات، اندازهگیریها، مطالعه یا تحلیل، داده نامیده میشود. این اطلاعات میتواند شامل اطلاعاتی مانند حقایق، اعداد، ارقام، نامها یا حتی توصیفات پایهای اشیا باشد. برای مطالعه ما، دادهها میتوانند به شکل نمودار، نمودار یا جدول سازماندهی شوند. دانشمندان از طریق دادهکاوی به تجزیهوتحلیل دادههای جمعآوریشده کمک میکنند.
یک مجموعه داده مجموعهای از اعداد یا مقادیر است که به یک موضوع خاص مربوط میشود. برای مثال، یک مجموعه داده، نمرات آزمون هر دانشآموز در یک کلاس خاص است. مجموعه دادهها میتوانند به صورت لیستی از اعداد صحیح به ترتیب تصادفی، جدول، یا با براکت های مجعد در اطراف آنها نوشته شوند. مجموعه دادهها معمولاً برچسبگذاری میشوند تا شما بفهمید که دادهها چه چیزی را نشان میدهند، بااینحال، هنگامیکه با مجموعه دادهها سروکار دارید، لزوماً نیازی نیست که بفهمید دادهها نشاندهنده چه چیزی هستند تا مشکل را حل کنید.
انواع مجموعه دادهها
در آمار، ما انواع مختلفی از مجموعه دادهها را برای انواع مختلف اطلاعات در دسترس داریم؛ که عبارتاند از:
اجازه دهید در مورد تمام این مجموعه دادهها با مثال بحث کنیم.
مجموعه دادههای عددی
مجموعه دادههای عددی یک مجموعه از دادههاست که در آن دادهها با اعداد بیان میشوند. دادههای عددی گاهی دادههای کمی نامیده میشوند. مجموعه تمام دادههای کمی/دادههای عددی را مجموعه دادههای عددی مینامند. دادههای عددی همیشه به شکل اعداد هستند، بهطوریکه میتوانیم عملیات ریاضی را روی آن انجام دهیم.
وزن و قد فرد
شمارش RBC در یک گزارش پزشکی
تعداد صفحات موجود در یک کتاب
مجموعه دادههای دو متغیره
یک مجموعه داده که دو متغیر دارد، مجموعه داده دو متغیره نامیده میشود. مجموعه دادههای دو متغیره معمولاً شامل دو نوع داده مرتبط است.
مثال: یافتن درصد نمره و سن دانش آموزان در یک کلاس. امتیاز و سن را میتوان بهعنوان دو متغیر در نظر گرفت.
فروش بستنی در مقابل دما در آن روز. در اینجا دو متغیر مورد استفاده بستنی و دما هستند.
(توجه: درصورتیکه تنها یک مجموعه داده داشته باشید مثلاً دما، آنگاه مجموعه داده تک متغیره نامیده میشود)
مجموعه دادههای چند متغیره
یک مجموعه داده با چندین متغیر. هنگامی که مجموعه داده شامل سه یا بیش از سه نوع داده (متغیر) باشد، آنگاه مجموعه داده یک مجموعه داده چند متغیره نامیده میشود؛ به عبارت دیگر، مجموعه دادههای چند متغیره شامل اندازهگیریهای فردی است که بهعنوان تابعی از سه یا بیش از سه متغیر به دست میآیند.
مثال: اگر بخواهیم طول، عرض، ارتفاع، حجم یک جعبه مستطیلی را اندازهگیری کنیم، باید از متغیرهای متعددی برای تمایز بین آن موجودیتها استفاده کنیم.
مجموعه دادههای طبقهبندیشده
مجموعه دادههای طبقهبندیشده نشاندهنده ویژگیهای یک شخص یا یک شی است. مجموعه داده طبقهای شامل یک متغیر طبقهبندی است که متغیر کیفی نیز نامیده میشود که میتواند دقیقاً دو مقدار داشته باشد. از این رو، آن را یک متغیر دوگانه مینامند. دادهها/متغیرهای دستهبندی با بیش از دو مقدار ممکن، متغیرهای چندجملهای نامیده میشوند. متغیرهای کیفی/طبقهای اغلب بهعنوان متغیر چندجملهای فرض میشوند، مگر اینکه طور دیگری مشخصشده باشد.
مثال:
جنسیت فرد (مرد یا زن)
وضعیت ازدواج (متأهل / مجرد)
مجموعه دادههای همبستگی
مجموعه مقادیری که رابطهای را با یکدیگر نشان میدهند، مجموعه دادههای همبستگی را نشان میدهند. در اینجا مشخص میشود که مقادیر به یکدیگر وابسته هستند.
بهطور کلی، همبستگی به عنوان یک رابطه آماری بین دو ماهیت / متغیر تعریف میشود. در برخی سناریوها، ممکن است مجبور شوید همبستگی بین چیزها را پیشبینی کنید. درک چگونگی کارکرد همبستگی ضروری است. همبستگی به سه نوع طبقهبندی میشود که عبارتاند از:
- همبستگی مثبت - دو متغیر در یک جهت حرکت میکنند (هر دو بالا هستند یا هر دو یا پایین)
- همبستگی منفی - دو متغیر در جهت مخالف حرکت میکنند. (یک متغیر بالا و متغیر دیگر پایین است و بالعکس)
- همبستگی صفر یا صفر - هیچ رابطهای بین دو متغیر وجود ندارد.
مثال: یک فرد بلند قد سنگینتر از یک فرد کوتاه قد در نظر گرفته میشود؛ بنابراین در اینجا متغیرهای وزن و قد به یکدیگر وابسته هستند.
میانگین، میانه، حالت و محدوده مجموعه دادهها
میانگین، میانه و مد همراه با دامنه، موضوعات اصلی در آمار هستند؛ به عبارت دیگر، محاسبه میانگین، میانه و حالت مجموعه دادهها سه روش برای کار با آنها هستند. با این حال، قبل از اینکه بتوانیم این سه معیار مجموعه داده را محاسبه کنیم، ابتدا باید مجموعه دادههای خود را با بازنویسی آنها به ترتیب صعودی از حداقل تا بیشترین آماده کنیم.
میانگین یک مجموعه داده میانگین تمام مشاهدات موجود در جدول است. این نسبت مجموع مشاهدات به تعداد کل عناصر موجود در مجموعه دادهها است. فرمول میانگین بهصورت زیر است:
میانگین= حجم مشاهدات / تعداد کل عناصر در مجموعه دادهها
میانه یک مجموعه داده، مقدار میانه جمعآوری دادهها زمانی است که به ترتیب صعودی و نزولی مرتبشده باشند.
مود یک مجموعه داده، متغیر یا عدد یا مقداری است که حداکثر چند بار در مجموعه تکرار میشود.
محدوده یک مجموعه داده، تفاوت بین مقدار بیشینه و مقدار کمینه است.
محدوده= حداکثر مقدار - حداقل مقدار
ویژگیهای مجموعه داده
قبل از انجام هر تحلیل آماری, درک ماهیت دادهها ضروری است. ما میتوانیم از تکنیکهای مختلف تحلیل داده اکتشافی (EDA) استفاده کنیم که به شناسایی ویژگیهای دادهها کمک میکند, بهطوریکه روشهای آماری مناسب میتوانند بر روی دادهها اعمال شوند. با کمک تکنیک های EDA میتوانیم ویژگیهای زیر را در مجموعه دادهها بررسی کنیم.
- مرکز دادهها
- Skewness of data
- پخش در میان اعضای داده
- حضور خارجیها
- همبستگی میان دادهها
- نوع توزیع احتمال که دادهها از آن پیروی میکنند
مثال مجموعه دادهها
مثال ۱: میانگین، حالت، میانه و دامنه مجموعه دادههای دادهشده را پیدا کنید. { ۲، ۴، ۶، ۸، ۲، ۱۰، ۱۲}
راهحل: با توجه به اینکه { ۲، ۴، ۶، ۸، ۲، ۱۰، ۱۲ } مجموعهای از دادهها است.
میانگین ۲+۴+۶+۸+۲+۱۰+۱۲/۷ = ۴۴/۷
برای یافتن میانه ابتدا باید دادههای داده شده را به ترتیب صعودی یا نزولی مرتب کنیم.
بنابراین{ ۲، ۲، ۴، ۶، ۸، ۱۰، ۱۲ }
بنابراین، میانه= ۶ مود= ۲ محدوده ۱۲-۲=۱۰
مثال ۲: مود مجموعه دادههای داده شده را پیدا کنید: ۲، ۳، ۳، ۴، ۶، ۷
راهحل: مجموعه دادههای داده شده: ۲، ۳، ۳، ۴، ۶، ۷
میدانیم که مود مقدار تکرار شونده در مجموعه دادهها است.
از مجموعه دادههای داده شده، مشاهده میشود که داده "۳" دو بار تکرار میشود؛ بنابراین، مود برای مجموعه دادههای داده شده ۳ است.
سؤالات متداول در دیتابیس
منظور از مجموعه داده چیست؟
مجموعه یا مجموعهای از دادهها و اطلاعات را مجموعه داده مینامند؛ به عبارت دیگر، مجموعه دادهها مجموعه مرتب اطلاعات و دادهها است.
ویژگیهای مختلف مورد استفاده برای اندازهگیری مجموعه دادهها چیست؟
در آمار، ویژگیهای مختلف مورد استفاده برای اندازهگیری مجموعه دادهها عبارتاند از میانگین، میانه، مود، دامنه و غیره.
چگونه دامنه مجموعه دادههای داده شده را محاسبه کنیم؟
محدوده مجموعه دادههای داده شده، تفاوت بین مقدار بیشینه و کمینه مجموعه دادهها است.
انواع مختلف مجموعه دادهها چیست؟
انواع مختلف مجموعه دادهها عبارتاند از:
میانه مجموعه دادهها چیست؟
میانه مقدار میانی مجموعه داده است که در آن دادهها به ترتیب صعودی مرتب میشوند.
تفاوت بین داده، مجموعه داده و پایگاه داده چیست؟
دادهها مشاهدات یا اندازهگیریهایی (پردازش نشده یا پردازش نشده) هستند که به صورت متن، اعداد یا چندرسانهای نشان داده میشوند. یک مجموعه داده مجموعهای ساختار یافته از دادهها است که به طور کلی با یک مجموعه کار منحصر به فرد در ارتباط است.
پایگاه داده مجموعهای سازمان یافته از دادههای ذخیره شده به صورت مجموعه دادههای چندگانه است. این مجموعه دادهها عموماً به صورت الکترونیکی از یک سیستم کامپیوتری ذخیره و در دسترس هستند که اجازه میدهد دادهها بهراحتی قابل دسترسی، دستکاری و به روز رسانی باشند.
این مقادیر ممکن است اعدادی مانند اعداد حقیقی یا اعداد صحیح باشند، برای مثال نشاندهنده قد یک شخص در سانتیمتر باشند، اما ممکن است دادههای اسمی نیز باشند (شامل مقادیر عددی نباشند)، برای مثال نشاندهنده قومیت یک شخص. به طور کلی، مقادیر ممکن است از هر یک از انواعی باشند که به عنوان سطحی از اندازهگیری توصیف میشوند. برای هر متغیر، مقادیر به طور معمول همگی از یک نوع هستند. با این حال، ممکن است مقادیر گم شده ای نیز وجود داشته باشد که باید به نحوی نشان داده شوند.
در آمار، مجموعه دادهها معمولاً از مشاهدات واقعی به دست آمده از نمونهگیری یک جامعه آماری به دست میآیند و هر ردیف مربوط به مشاهدات یک عنصر از آن جامعه است. مجموعه دادهها ممکن است بیشتر توسط الگوریتمها به منظور آزمایش انواع خاصی از نرمافزارها تولید شوند. برخی از نرمافزارهای تحلیل آماری مدرن مانند SPSS هنوز هم دادههای خود را به شیوه مجموعه دادههای کلاسیک ارائه میدهند. اگر دادهها گم شده یا مشکوک باشند، میتوان از یک روش ایمنسازی برای تکمیل یک مجموعه داده استفاده کرد.
چندین مجموعه داده کلاسیک به طور گسترده در منابع آماری مورد استفاده قرار گرفتهاند:
مجموعه دادههای گل آیریس - مجموعه دادههای چند متغیره معرفیشده توسط رونالد فیشر (۱۹۳۶).
پایگاه داده MNIST - تصاویر ارقام دستنویس که معمولاً برای آزمایش الگوریتمهای طبقهبندی، خوشهبندی و پردازش تصویر استفاده میشوند.
تجزیهوتحلیل دستهای دادهها - مجموعه دادههای مورداستفاده در کتاب، مقدمهای بر تجزیهوتحلیل دستهای دادهها.
آمار قوی - مجموعه دادههای مورداستفاده در رگرسیون قوی و تشخیص دور از دسترس (روسسو و لروی، ۱۹۶۸). در دانشگاه کلن ارائه شد.
سریهای زمانی - دادههای مورد استفاده در کتاب چاتفیلد، تجزیه و تحلیل سریهای زمانی، به صورت آنلاین توسط StatLib ارائه میشوند.
مقادیر افراطی - دادههای مورد استفاده در این کتاب، مقدمهای بر مدلسازی آماری مقادیر افراطی، تصویری از دادههایی است که توسط استوارت کولز، نویسنده کتاب، بهصورت آنلاین ارائه شده است.
تجزیه و تحلیل دادههای بیزی - دادههای مورد استفاده در این کتاب توسط اندرو گلمن، یکی از نویسندگان کتاب به صورت آنلاین ارائه شده است.
دادههای باگ بانتی در چندین مقاله در منابع یادگیری ماشین (داده کاوی) مورد استفاده قرار میگیرند.
مجموعه دادههای کوچک - کوارتت آنسکامب نشاندهنده اهمیت نمودار کردن دادهها برای جلوگیری از مغالطههای آماری است.
درگاههای متعددی وجود دارند که به مجموعه دادهها دسترسی دارند: