۵ نمونه بیان مسئله – کارشناسی ارشد Data Visualization Art
۱. دشواری تبدیل دادههای پیچیده به نمودهای هنری قابلفهم
با رشد دادههای کلان، بسیاری از کاربران در فهم ساختارهای پیچیده داده دچار مشکلاند. هنر دادهمحور میتواند این پیچیدگی را ساده کند، اما الگوریتمهای فعلی برای تولید آثار هنری قابلفهم کافی نیستند. مسئله این پژوهش آن است که چگونه میتوان دادههای پیچیده را به فرمهای زیباشناختی قابلدرک برای عموم تبدیل کرد.
۲. نبود استانداردهای زیباییشناسی در گرافیک دادهمحور
اگرچه اصول طراحی گرافیکی وجود دارد، اما در هنر دادهمحور هنوز نظام زیباییشناسی مشخصی برای ترکیب داده، فرم، رنگ و حرکت تعریف نشده است. این مسئله باعث ایجاد آثار پراکنده و غیرهمگن میشود. مسئله پژوهش ارائه معیارهای زیباییشناسی برای طراحی آثار دادهمحور است.
۳. ضعف ابزارهای بومی برای هنر داده در ایران
اغلب ابزارهای رایج (Processing، p5.js، TouchDesigner) به زبان انگلیسی و برای شرایط فنی خاص طراحی شدهاند. نبود ابزارهای بومی باعث کندی روند تولید آثار دادهمحور در ایران میشود. مسئله این پژوهش طراحی یک سیستم یا ابزار بومیسازیشده برای خلق آثار هنر داده است.
۴. کمبود مطالعات مخاطبشناسی در ادراک هنر داده
با وجود آنکه Data Art بر مخاطب تأکید دارد، پژوهش معناداری درباره اینکه کاربران ایرانی چگونه این گونه آثار را درک میکنند انجام نشده است. مسئله پژوهش تحلیل رفتار و درک مخاطب از آثار دادهمحور و ارائه راهکارهای طراحی بر اساس الگوهای ادراکی است.
۵. ادغام ناکارآمد هنر داده با هنرهای سنتی یا رسانههای کلاسیک
در بسیاری از پروژهها تلاش میشود هنر داده با نقاشی، خوشنویسی، یا موسیقی پیوند بخورد، اما اغلب این ادغام سطحی است. مسئله پژوهش این است که چگونه میتوان مدلهای ترکیبی مؤثر و زیباشناسانه میان هنر داده و رسانههای سنتی ایجاد کرد.
۵ نمونه بیان مسئله – دکتری Data Visualization Art
۱. نبود چارچوب نظری جامع برای هنر دادهمحور
هنر دادهمحور در تقاطع علم داده، طراحی، رسانه دیجیتال و زیباییشناسی قرار دارد؛ اما هنوز مدل نظری منسجمی برای تعریف «ماهیت هنری داده» وجود ندارد. مسئله این پژوهش توسعه نظریهای جامع برای تعریف و تحلیل هنر داده است.
۲. مشکل «معنیسازی» در تبدیل داده خام به تجربه هنری
داده خام از نظر زیباییشناسی فاقد معناست و استفاده مستقیم از آن اغلب به آثار بیروح منجر میشود. پژوهشهای عمیقی درباره فرآیند تبدیل داده به روایت بصری وجود ندارد. مسئله این پژوهش ایجاد یک مدل معنایی برای روایتپردازی در هنر دادهمحور است.
۳. نبود مدل تعاملگرایی یکپارچه برای هنر داده تعاملی
آثار دادهمحور اغلب تعاملیاند، اما مدل مشخصی برای ترکیب رفتار مخاطب، جریان داده و سیستم محاسباتی وجود ندارد. مسئله پژوهش طراحی یک چارچوب تعاملی جامع برای آثار دادهمحور در مقیاس هنری و شهری است.
۴. چالشهای اخلاقی و حریم خصوصی در استفاده هنری از دادههای کاربران
استفاده از دادههای واقعی شهروندان (مکان، رفتار، احساسات، شبکههای اجتماعی) در آثار هنری پرسشهای اخلاقی مهمی ایجاد میکند. در ایران هیچ دستورالعمل مشخصی برای این مسئله وجود ندارد. مسئله پژوهش ارائه چارچوب اخلاقی و حقوقی برای استفاده از دادهها در پروژههای هنری است.
۵. نبود الگوی آیندهپژوهی برای هنر مبتنی بر داده، هوش مصنوعی و شهر هوشمند
با ظهور هوش مصنوعی، سنسورها، اینترنت اشیا و شهرهای هوشمند، هنر دادهمحور وارد مرحله جدیدی شده است. ایران فاقد مدل آیندهپژوهی و برنامهریزی برای این حوزه است. مسئله این پژوهش پیشبینی مسیرهای تحول هنر دادهمحور و ارائه الگوی توسعه آن در فضای شهری و فرهنگی ایران است.
