سابمیت نیوز

اصول نگارش مقاله مروری
مراحل و اصول نگارش مقاله مروریهدف: بررسی تحقیقات انجام‌شده در یک زمینه خاص، نقد و بررسی نتایج به‌دست‌آمده به‌صورت هدفمند و طبقه‌بندی‌شده برای مخاطب،... ادامه مطلب ..
IMAGE پیشنهاد(ژورنال-نشریه) و سابمیت مقاله
بعد از آنکه مقاله به زبان مورد نظر ژورنال هدف به لحاظ شاکله و فرمت مقاله نویسی استاندارد، با رعایت اصول علمی و فنی نگارش آماده شد، نوبت به انتخاب نشریات و... ادامه مطلب ..

اپلای نیوز

آزمون نیوز

آزمون ( GRE )
آزمون (GRE (Graduate Record Examination یک امتحان استاندارد و بین المللی است که مهارت زبان انگلیسی و استعداد تحصیلی یک داوطلب را برای ورود به مقاطع تحصیلی بالاتر می سنجد. آزمون GRE... ادامه مطلب ..
آزمون (EPT)
EPT آزمون EPT ویژه دانشجویان مقطع دکتری دانشگاه آزاد است. این آزمون شامل ۲۵ سوال واژگان، ۴۰ سوال ساختار و دستور (گرامر) و ۳۵ سوال درک مطلب است. برای کسب نمره مشروط... ادامه مطلب ..
آزمون (MSRT)
MSRT  آزمون MSRT (Ministry of Science, Research and Technology) یا MCHE ویژه دانشجویان مقطع دکتری دانشگاه‌های سراسری یا تحت نظارت وزارت علوم و تحقیقات و فناوری است و معادل تافل... ادامه مطلب ..
آزمون (TOLIMO)
TOLIMO یکی از آزمون‌های معتبر و شناخته شده زبان، آزمون TOLIMO (The Test of Language by the Iranian Measurement Organization)  است که توسط سازمان سنجش آموزش کشور ایران برگزار می‌شود.... ادامه مطلب ..
آزمون (UTPET)
UTEPT آزمون UTEPT نیز ویژه دانشجویان مقطع دکتری دانشگاه تهران و چند دانشگاه دیگر است. آزمون MHLE برای دانشجویان مقطع دکتری دانشگاه‌های پزشکی یا تحت نظارت... ادامه مطلب ..
آزمون آی مت (IMAT)
آزمون آی مت (IMAT) آزمونی است که همه ساله توسط موسسات آموزشی و دانشگاه های کشور ایتالیا برای اعطای پذیرش به دانشجویان رشته های پزشکی و دندانپزشکی وبه نوعی داروسازی... ادامه مطلب ..
آزمون ال ست (LSAT)
آزمون ال ست (Law school Admission Test)آزمون پذیرش کالج های رشته حقوق که با عنوان آزمون ال ست (LSAT) شناخته می شود،یک آزمون استاندارد بین المللی است که مدت زمان برگزاری آن تقریبا 3... ادامه مطلب ..
آزمون ام کت (MCAT)
آزمون ام کت (Medical College Admission Test) یا MCAT یک آزمون استاندارد و بین المللی مبتنی بر ارزیابی کامپیوتری است و برای متقاضیان رشته های علوم پزشکی طراحی شده است. این آزمون در حال... ادامه مطلب ..
آزمون پی تی ای (PTE)
آزمون پی تی ای (PTE(Pearson Test of English آزمونی بین المللی معتبر و استانداردی است که در کنار آزمون هایی مانند تافل و آیلتس از ارزش بسیار بالایی برای ارائه به دانشگاه ها... ادامه مطلب ..
آزمون تافل (TOEFL)
آزمون زبان انگلیسی، به عنوان یک زبان خارجی(Test of English as a Foreign Language) که در اختصار به نام TOEFL شناخته می شود، یک آزمون بین المللی و استاندارد است که توانایی های زبان... ادامه مطلب ..
آزمون جی مت (GMAT)
آزمون Graduate Management Admission Test) GMAT) یک امتحان استاندارد بین المللی است که برای سنجش توانایی علمی دانشجویان MBA، مالی، حسابداری، اقتصاد و مدیریت مورد استفاده قرار می گیرد.... ادامه مطلب ..
آزمون زبان (IELTS)
(IELTS (International English Language Testing System یکی از معتبرترین و استانداردترین آزمون های جهان است که در حال حاضر در بیش از 270 مرکز امتحانی در سراسر جهان و در بیش از 110 کشور جهان به... ادامه مطلب ..
آزمون ست (SAT)
آزمون ست (SAT(Scholastic Aptitude Test یک تست استعداد تحصیلی و استاندارد است و معیاری برای سنجش توانایی های تحصیلی دانشجویان است. این آزمون برای اولین بار در سال 1901 طراحی شد و... ادامه مطلب ..
آزمون مت (MAT)
آزمون مت (MAT) که با نام آزمون آنالوژی میلر (Miller Analogies Test) نیز شناخته می شود، یک آزمون استاندارد و کاملا کاربردی است که برای سنجش استعداد تحصیلی دانش آموزان و دانشجویان... ادامه مطلب ..
آزمونهای زبان مقطع دکتری در ایران
آزمون های زبان برای مقطع دکترا آزمون‌های زبان برای مقطع دکترا به منظور ارزیابی مهارت‌های زبانی داوطلبان مورد استفاده قرارمی‌گیرند. در اینجا، برخی از این... ادامه مطلب ..
×

خطا

There was a problem loading image JOURNAL%20_2_.jpg

امتیاز کاربران

ستاره فعالستاره فعالستاره فعالستاره فعالستاره فعال
 

در فرآیند تجزیه و تحلیل آماری، یکی از موضوعاتی که می‌تواند روند تحلیل داده‌ها را منحرف کرده نتایج و دستاوردهای تحقیق را دچار مشکل کند، وجود داده‌های پِرت و خارج از محدوده (Outlier) هستند. یکی از اقدامات بسیار مهم در ارزیابی سلامت داده‌های گردآوری شده، شناسایی داده‌های پرت در تحقیق است. هر چقدر این داده‌های خارج از محدوده در تحقیق بیشتر باشند، سلامت داده‌ها پایین‌تر و در نتیجه خروجی‌های بدست آمده دچار نقصان خواهد بود.در این مطلب قصد داریم چند روش کاربردی برای شناسایی داده‌های پِرت در روند تجزیه و تحلیل داده‌ها را آموزش داده تا بواسطه آن سلامت داده‌های خود را پیش از تجزیه و تحلیل تضمین نمائید.

اساسا در علم تجزیه و تحلیل آماری و روش تحقیق یکی از موضوعاتی که می تواند فرآیند تحلیل را منحرف کرده نتایج و دستاوردهای تحقیق را دچار مشکل کند، وجود داده های پرت یا Outlier ها هستند. یکی از روش های بسیار مهم در ارزیابی سلامت داده های گردآوری شده مربوط به شناسایی داده های پرت در تحقیق است.

هر چقدر این داده ها در تحقیق بیشتر باشند سلامت داده ها پایین تر و در نتیجه خروجی های بدست آمده دچار نقصان خواهد بود. ما در این مطلب قصد داریم به شما چند روش کاربردی برای شناسایی داده های پرت در SPSS را آموزش بدهیم تا بواسطه آن سلامت داده های خودتان را پیش از تجزیه و تحلیل تضین نمایید. 

1. شناسایی داده های پرت بر اساس نمودار توزیع نرمال: این روش از شناسایی داده ها، مختص داده های نرمال بوده و برای روش های ناپارمتریک کاربرد ندارد. در این روش میزان انحراف یک پاسخ از میانگین کلی جامعه محاسبه و مشخص می شود. در این روش ابتدا میانگین داده های گردآوری شده (X) را محاسبه میکنید و سپس انحراف معیار (SD) آن را بدست می آورید و از طریق این فرمول می توانید کران بالا (X+3*SD) و  کران پایین (X-3*SD) را محاسبه کنید. هر عددی که در این بازه کران بالا و پایین قرار بگیرد مناسب بوده و خارج از آن پرت یا Outlier می باشد به این روش اصطلاحا سه سیگما نیز اطلاق می شود. چنانچه از نرمال بودن داده های خودتان اطمینان دارید می توانید از نمودار Histogarm  نیز برای شناسایی Outlier ها در این روش استفاده کنید. 

2. شناسایی داده های پرت بر اساس نمودارهای کنترل کیفی آماری: این روش بیشتر در داده های گردآوری شده در خط تولید و سیستم های کنترل کیفی و یا هر داده های که مبتنی بر سیر زمانی است کاربرد دارد. در این روش نمودار خطی یا Line کشیده می شود که محور افقی آن شماره داده و محور عمودی آن زمان ثبت شده را شامل می شود پس از رسم نمودار تمامی داده ها باید در یک محدوده بین کران بالا (UCL) و کران پایین (LCL) مبتنی بر روش قبلی قرار بگیرند. این دو کران به صورت دو خط موازی بر روی نمودار زمان مشخص می شود و هر نقطه ای که خارج از باشد به عنوان داده پرت شناخته شده و می تواند حذف شود. 

3. شناسایی داده های پرت بر اساس شاخص های ناپارامتری: چنانچه داده های شما ناپارمتری است و قصد دارید سلامت آن را مورد ارزیابی و بررسی قرار دهید دیگر نمیتوان از میانگین و انحراف معیار برای آن استفاده کرد و بهترین روش استفاده از میانه و دامنه چارکی است، نقطه برآورد و نقطه چارکی در هر داده مشخص کننده داده های پرت یا Outlier  است. با توجه به همان فرمول سه سیگما ابتدا چارک اول (Q1) و چارک سوم (Q3) را محاسبه کرده و آنها را از هم کم کنید و IQ را بدست آورید.

سپس کران بالا (Q3+3*IQ) و کران پایین (Q1-3*IQ) را محاسبه نمایید. هر مقداری از داده های ناپارمتریک که بین این دو مقدار قرار نگیرند Outlier محسوب می شوند. همانطور که نمودار هیستوگرام برای مشخص کردن داده های پرت در وضعیت نرمال مناسب بود، در وضعیت ناپارمتریک می توانید از نمودار Boxplot استفاده نمایید. تمامی مقادیری که خارج از این نمودار قرار میگیرند داده های پرت تحقیق را تشکیل می دهند. 

4. شناسایی داده پرت در روابط بین متغیرها: تشخیص داده های پرت یا Outlier در زمان بررسی روابط بین دو متغیر یکی از رایج ترین روش ها برای ارزیابی سلامت دیتا و بهبود کیفیت آن می باشد. معمولا در این روش از همبستگی یا Corrolation استفاده می کنند که در آن هرچه نزدیکی و تشابه رفتار متغیرها به یکدیگر نزدیک باشد عدد به 1 نزدیک و هرچه رفتار آنها در تضاد با هم باشد عدد به 1- نزدیکتر است.

یکی از بهترین روش ها برای بررسی سلامت داده به روش همبستگی، رسم کردن نمودار پراکندگی یا ScatterPlot است. پس از رسم نمودار مشاهده خواهید کرد که تمامی داده ها در یک خط همبستگی مشخص و منظم در ارتباط با یکدیگر قرار دارند و تنها داده هایی به صورت پراکنده در خارج از خط روند همبستگی جای گرفته اند که اصطلاحا داده های پرت به آنها اطلاق می شود که سلامت داده ها را دچار مشکل می کنند.

آموزش نرم افزار SPSS - علم تجزیه و تحلیل آماری - تجزیه و تحلیل آماری - نمونه پروزه های تحلیل آماری