راهنمای نوشتن مقاله علمی: رویکردی گام به گام.

توضیحات
بازدید: 714

امتیاز کاربران

ستاره فعالستاره فعالستاره فعالستاره فعالستاره فعال
 

پس از تعیین سوال تحقیق، گام بعدی ترسیم ساختار مقاله است. اکثر مقالات علمی از قالب استانداردی که در اکثر آنها استفاده می شود (مقدمه، روش‌ها، نتایج و بحث) پیروی می‌کنند، اگرچه ممکن است برخی تغییرات بسته به الزامات خاص مجله هدف، یا ماهیت تحقیق، وجود داشته باشد. بخش مقدمه باید اطلاعات زمینه ای را در مورد موضوع تحقیق ارائه کند، سؤال یا فرضیه تحقیق را به وضوح بیان کند و اهمیت مطالعه را توضیح دهد. بخش روش‌ها، طراحی تجربی، روش‌های جمع‌آوری داده‌ها و تکنیک‌های تحلیلی مورد استفاده در مطالعه را بیان می‌کند. بخش نتایج، یافته‌های تحقیق را عمدتا با استفاده از ترکیبی از متن، جداول و شکل‌ها ارائه می‌کند. در نهایت، بخش بحث، یافته ها را در زمینه سؤال تحقیق تبیین می‌کند، آنها را با مطالعات قبلی مقایسه می‌کند و پیامدهای آنها را برای موضوع مطالعه پیش رو ،  مورد بحث قرار می‌دهد.

قبل از اقدامات عملی در فرآیند نوشتن، جمع آوری و سازماندهی تمام اطلاعات و داده های لازم بسیار مهم است. این فرایند شامل بررسی اطلاعات آزمایشگاهی، نتایج تجربی، تجزیه و تحلیل های آماری، و ادبیات مربوطه است. ایجاد یک طرح کلی می تواند به ساختار منطقی اطلاعات کمک کند و اطمینان ایجاد کند که تمام نکات کلیدی پوشش داده شده است. نویسندگان همچنین باید مخاطبان هدف و الزامات خاص مجله ای را که قصد ارسال مقاله به آن را دارند، در نظر بگیرند، زیرا این امر بر سبک نگارش، سطح جزئیات و ارائه کلی مقاله تأثیر گذار است.

فرآیند نوشتن، معمولاً با تهیه پیش‌نویس بخش روش‌ها، آغاز می‌شود، زیرا اغلب اوقات این بخش ساده‌ترین بخش مقاله برای نوشتن است. هنگام توصیف روش، ارائه جزئیات کافی برای سایر محققان، در جهت تکرار پذیر بودن مطالعه مهم است. این مرحله شامل مشخص کردن مواد و تجهیزات مورد استفاده، توضیح مراحل آزمایشی مرحله به مرحله، و توصیف هر گونه تجزیه و تحلیل آماری انجام شده است. نویسندگان باید برای وضوح و دقت، در توضیحات خود تلاش کنند و از بروز ابهاماتی که می تواند مانع تکرارپذیری شود، اجتناب کنند.

پس از تکمیل بخش روش ها، نویسندگان می توانند به نوشتن بخش نتایج بپردازند. این بخش از مقاله باید یافته های تحقیق را به صورت واضح و عینی و بدون تفسیر یا حدس و گمان ارائه کند. نتایج باید به طور منطقی سازماندهی شوند و اغلب از همان روش هایی که قبلا توضیح داده شد پیروی کنند. هنگام ارائه داده ها، انتخاب مناسب ترین قالب (به عنوان مثال، متن، جداول یا شکل ها) برای انتقال موثر اطلاعات مهم است. جداول برای ارائه مقادیر زیادی از داده های عددی مفید هستند، در حالی که اقلامی مانند نمودارها یا تصاویر می توانند به تجسم روندها یا روابط کمک کنند. هر جدول و شکل باید توضیحی مکفی باشد، با برچسب‌ها و زیرنویس‌های واضحی، که به خوانندگان اجازه می‌دهد داده‌ها را بدون مراجعه به متن اصلی درک کنند.

بخش مقدمه معمولاً در ادامه نوشته می‌شود، اگرچه برخی از نویسندگان ترجیح می‌دهند در پایان، آن را بنویسند. مقدمه باید اطلاعات لازم برای درک سؤال تحقیق و اهمیت آن ارائه دهد. باید با یک مرور کلی از موضوع شروع شود و به تدریج به سؤال یا فرضیه تحقیق خاص محدود شود. این بخش همچنین باید شامل بررسی مختصری از ادبیات مربوطه باشد و مطالعات کلیدی را که به درک فعلی موضوع کمک کرده است، برجسته کند. بررسی ادبیات بهتر است انتخابی باشد و علاوه بر  جامعیت،  بر مرتبط ترین و جدیدترین مقالات انتشار یافته تمرکز کند. مقدمه باید با بیان واضح سؤال یا فرضیه تحقیق و نیز تشریح مختصر رویکرد اتخاذ شده، برای پرداختن به موضوع مقاله به پایان برسد.

بخش بحث، اغلب چالش برانگیزترین بخش یک مقاله علمی برای نوشتن است. این بخش نتایج را در چارچوب سوال تحقیق و ادبیات موجود تفسیر می کند. باید با جمع بندی یافته های اصلی مطالعه و توضیح چگونگی ارتباط آنها با فرضیه اولیه، آغاز شود. سپس نویسندگان باید نتایج خود را با نتایج مطالعات قبلی مقایسه کنند، در مورد شباهت ها یا تفاوت ها بحث کنند و توضیحات احتمالی برای اختلافات رخ داده را ارائه دهند. پرداختن به هرگونه محدودیت مطالعه و بحث در مورد تأثیر بالقوه آنها بر تفسیر نتایج پر اهمیت است. این بحث همچنین باید پیامدهای گسترده‌تر یافته‌ها را بررسی کند و کاربردهای بالقوه یا زمینه‌هایی را برای تحقیقات آینده پیشنهاد کند. در نهایت، این بخش باید با بیان روشنی از نتایج اصلی مطالعه و اهمیت آنها در زمینه مورد مطالعه به پایان برسد.

چکیده معمولاً در آخرین مرحله نوشته می شود، زیرا خلاصه ای مختصر از کل مقاله را ارائه می دهد. اکثر مجلات محدودیت سختگیرانه ای برای تعداد کلمات چکیده دارند که معمولاً بین 200 تا 300 کلمه است. چکیده باید شامل پیشینه مختصر، سؤال یا فرضیه تحقیق، روش‌های کلیدی، نتایج اصلی و نتیجه‌گیری اصلی باشد. بسیار مهم است که یک چکیده واضح و قانع کننده بنویسید، زیرا اغلب اوقات این تنها بخشی از مقاله است که خوانندگان بالقوه، هنگام تصمیم گیری در مورد خواندن مقاله کامل، آن را می بینند.

در طول فرآیند نوشتن، حفظ یک سبک نوشتاری واضح و مختصر ضروری است. نوشتار علمی باید عینی، دقیق و عاری از اصطلاحات غیرضروری یا زبان ثقیل باشد. جملات باید ساده و دقیق باشند و هر پاراگراف بر یک ایده اصلی متمرکز باشد. نویسندگان باید در صورت امکان از صدای فعال استفاده کنند، زیرا نسبت به صدای غیرفعال مستقیم تر و راحت تر خوانده می شود. همچنین استفاده از اصطلاحات ثابت در سراسر مقاله، برای جلوگیری از سردرگمی مهم است.

استناد صحیح به منابع، یک جنبه اساسی از نگارش علمی است. تمام ایده ها، حقایق یا داده های گرفته شده از منابع دیگر باید به درستی به نویسندگان اصلی آنها نسبت داده شود. این مرحله در جایی که لازم است  اعتباری را به خوانندگان می دهد تا اطلاعات را تأیید کنند و موضوع را بیشتر بررسی کنند. اکثر مجلات علمی از سبک استنادی خاصی مانند APA، MLA یا شیکاگو استفاده می کنند و نویسندگان باید دستورالعمل های ارائه شده توسط مجله هدف خود را به دقت دنبال کنند.

پس از تکمیل اولین پیش نویس، بازنگری و ویرایش کامل مقاله بسیار مهم است. این فرآیند اغلب شامل چندین دور بازبینی است که در هر دور بر جنبه‌های مختلف مقاله تمرکز می شود. دور اول بازنگری باید بر ساختار و جریان کلی مقاله تمرکز کند و اطمینان حاصل می کند که استدلال ها به طور منطقی ارائه شده اند و هر بخش هدف مورد نظر خود را برآورده می کند. دورهای بعدی تجدید نظر، می تواند بر بهبود وضوح جملات و پاراگراف های فردی، حذف موارد اضافی و اصلاح زبان تمرکز کند.

در طول فرآیند ویرایش، نویسندگان باید به دقت داده های خود، توجه زیادی داشته باشند و اطمینان حاصل کنند که تمام شکل ها و جداول به درستی برچسب گذاری شده و در متن ارجاع داده شده اند. همچنین مهم است که بررسی کنید که تمام نقل‌قول‌های متن در فهرست مرجع گنجانده شده باشد و بالعکس. بسیاری از مجلات الزامات قالب بندی خاصی برای منابع دارند، بنابراین نویسندگان باید این دستورالعمل ها را به دقت دنبال کنند تا از تاخیر در روند انتشار جلوگیری شود.

یکی از راهبردهای مؤثر برای بهبود کیفیت یک مقاله علمی، جستجوی بازخورد از همکاران یا اساتید است. بینش های مختلف اغلب می‌توانند مسائلی را که نویسنده ممکن است نادیده گرفته باشد، مانند توضیحات نامشخص، شکاف‌های منطقی مطالعاتی، یا ناهماهنگی در ارائه داده‌ها را تشخیص دهد. بررسی متخصصان همچنین می تواند به شناسایی قسمت هایی که ممکن است به اطلاعات اضافی یا شفاف سازی نیاز داشته باشند، کمک کند. نویسندگان بهتر است پذیرای انتقاد سازنده باشند و در صورت لزوم برای بهبود کیفیت کلی مقاله، مایل به اصلاحات اساسی باشند.

هنگامی که نسخه به طور کامل بازبینی و ویرایش شد، نویسندگان باید کل مقاله را به دقت تصحیح کنند تا هرگونه خطای باقی مانده در دستور زبان، املاء یا قالب بندی را پیدا و رفع کنند. خواندن مقاله با صدای بلند با استفاده از نرم‌افزار تبدیل متن به گفتار می‌تواند مفید باشد، زیرا این کار می‌تواند تشخیص عبارات نامناسب یا کلمات از دست رفته را آسان‌تر کند. نویسندگان همچنین باید تمام بخش‌های مقاله را مجدداً بررسی کنند که کامل باشند و تمام الزامات خاص مجله، مانند محدودیت کلمات یا دستورالعمل‌های قالب‌بندی، رعایت شده باشند.

قبل از ارسال مقاله به یک مجله، نویسندگان باید به دقت مناسب ترین نشریه را برای کار خود در نظر بگیرند. عواملی که باید در نظر گرفته شوند عبارتند از محدوده مجله، ضریب تاثیر آن، زمان معمول برای انتشار، و هزینه های انتشار. اغلب اوقات مرور مقالات منتشر شده متاخر در مجلات هدف بالقوه، برای درک نوع و کیفیت تحقیقاتی که معمولاً منتشر می کنند، مفید است. ممکن است برخی از نویسندگان تصمیم بگیرند که نسخه پیشنویس خود را قبل یا همزمان با ارسال به مجله به یک ناظر پیش چاپ ارسال کنند، زیرا این امر می تواند به ایجاد اولویت و جمع آوری بازخورد اولیه از جامعه علمی کمک کند.

هنگام ارسال مقاله به یک مجله، نویسندگان باید یک نسخه نامه آماده کنند که به طور خلاصه مطالعه را معرفی کرده و اهمیت و تازگی آن را توضیح دهد. همچنین نامه دیگری باید شامل هر گونه اطلاعات خاص درخواست شده، توسط مجله باشد، مانند پیشنهادهایی برای داوران احتمالی یا اعلامیه های تضاد منافع. نویسندگان باید دستورالعمل‌های فرمت ارسال مقاله به مجله را به دقت انجام دهند، که ممکن است شامل الزامات خاص برای قالب‌های فایل، وضوح تصویر، یا مواد تکمیلی باشد.

پس از ارسال، نسخه اولیه معمولاً تحت یک فرآیند بررسی داوران قرار می گیرد، جایی که توسط متخصصان این زمینه ارزیابی می شود. بسته به مجله و در دسترس بودن داوران، فرآیند بررسی داوران می‌تواند چند هفته تا چند ماه طول بکشد. نویسندگان باید آماده باشند تا به نظرات داوران پاسخ دهند و در صورت درخواست، در نسخه خود تجدید نظر کنند. هنگام پرداختن به نظرات بازبین، مهم است که دقیق و محترمانه رفتار شود، حتی اگر نویسنده با برخی از انتقادات مخالف باشد. یک پاسخ خوب به داوران می تواند به طور قابل توجهی شانس پذیرش مقاله برای چاپ را افزایش دهد.

اگر نسخه ارسالی مقاله برای انتشار پذیرفته شود، معمولاً نویسندگان باید چندین مرحله اضافی را قبل از نهایی شدن مقاله تکمیل کنند. این فرایند ممکن است شامل بررسی و تأیید مدارک، امضای قراردادهای انتقال حق چاپ و در برخی موارد، پرداخت هزینه انتشار باشد. نویسندگان باید قبل از انتشار مقاله، نمام نکات مربوطه را به دقت بررسی کنند تا هرگونه خطای باقی مانده یا اشکال قالب بندی را پیدا و رفع کنند.

در طول فرآیند نوشتن و انتشار یک مقاله علمی، حفظ استانداردهای اخلاقی بالا بسیار مهم است. این استانداردها شامل اطمینان از صحت و یکپارچگی داده های ارائه شده، قدردانی مناسب از همه مشارکت کنندگان در کار، و افشای هرگونه تضاد منافع احتمالی است. نویسندگان همچنین باید از دستورالعمل‌های اخلاقی مرتبط با تحقیقات مربوط به انسان‌ها یا حیوانات، اشتراک‌گذاری داده‌ها و تألیف آگاه باشند و به آنها پایبند باشند.

در پایان، نوشتن یک مقاله علمی فرآیند پیچیده ای است که نیاز به برنامه ریزی دقیق، تفکر روشن و توجه به جزئیات دارد. با پیروی از این رویکرد گام به گام و پایبندی به اصول نگارش علمی خوب، نویسندگان می توانند یافته های پژوهشی خود را به طور موثر به جامعه علمی منتقل کنند. مهارت‌هایی که از طریق این فرآیند ایجاد می‌شوند نه تنها به پیشرفت دانش کمک می‌کنند، بلکه توانایی نویسنده را برای تفکر انتقادی و برقراری ارتباط واضح با ایده‌های پیچیده افزایش می‌دهند. مانند هر مهارت دیگری، هنر نوشتن علمی، با تمرین و تجربه بهبود می یابد. نویسندگان مشتاق باید به دنبال فرصت هایی برای نوشتن و انتشار آثار خود باشند، از بازخوردها بیاموزند و به طور مداوم مهارت های نوشتاری خود را اصلاح کنند. با انجام این کار، آنها می توانند کمک های معناداری به حوزه خود داشته باشند و درک جامعی از حوزه علمی مورد فعالیت خود را را ارتقا دهند.

تحلیل آماری

تحلیل آماری یک مهارت ویژه

تحلیل آماری مهارتی ویژه است تحلیل آماری علاوه بر جنبه های کاربردی و ضرورت آن در فرآیند نگارش پایان نامه و یا رساله دکتری، برای بسیاری از کسب و کارها در خارج از محیط دانشگاه، یک مهارت اساسی محسوب می شود. بسیاری از کسب و کارها در جهان به این نتیجه رسیده اند که استفاده از استراتژی های مبتنی بر داده های آماری می تواند به تصمیم گیری و برنامه ریزی دقیق تر کمک کند. طرح کسب و کار (Business Plan)، طرح استراتژیک (Strategic Plan)، طرح تبلیغات (Marketing Plan) و سایر برنامه های درون سازمانی از جمله طرح هایی هستند که نیاز اساسی به تحقیقات بازار و تحلیل داده ها و یافته ها دارند. شرکت هایی که فرآیند تصمیم گیری آنها کاملا برنامه ریزی شده و مبتنی بر نیازهای مشتریان است به دنبال افرادی هستند که در تحلیل آماری مهارت و تسلط بالایی داشته باشند. چرا که به صورت مداوم نظرات مشتریان را به صورت داده های خام جمع آوری کرده و مورد تحلیل و بررسی قرار می دهند. علاوه بر اهمیت و کاربرد تحلیل های آماری به معرفی مهارت های مرتبط با آن نیز اشاره کنیم.

 نمونه تحقیق  - رساله دکتری 

ادامه مطلب

مراحل انجام تحلیل آماری

تحلیل آماری یا Statictical Analysis

فرآیندی است که با هدف ایجاد یک تصویر روشن و تفسیر دقیق ازمفهوم مستتر در داده های جمع آوری شده در تحقیق انجام می شود.
داده های گرد آوری شده در تحقیق ممکن است به واسطه طراحی پرسشنامه یا داده های کتابخانه ای بدست آمده باشد.
برای مثال داده های مربوط به نرخ تورم، نرخ بیکاری، اشتغال، توزیع درآمد و غیره از نوع داده های کتابخانه ای هستند که توسط نهادهای دولتی جمع آوری شده و در اختیار پژوهشگران و عموم جامعه قرار می گیرند که بعضا به این داده ها دسته دوم نیز می گویند.
اما داده های دست اول یا پرسشنامه ای اطلاعاتی هستند که توسط خود پژوهشگر مرتبط با یک تحقیق خاص از طریق مصاحبه یا پرسشنامه گردآوری می شوند.

تحلیل های آماری - پرسشنامه 

ادامه مطلب

آلفای کرون باخ چیست و چگونه محاسبه میشود؟

آلفای کرونباخ یک ضریب آماری است که برای سنجش پایایی یک مجموعه از سوالات یا مقیاس ها استفاده می شود. پایایی به معنای این است که آیا یک مقیاس یا مجموعه سوالات، به طور مداوم و یکنواخت، نتایج مشابهی را در شرایط مختلف ارائه می دهد.

آلفای کرونباخ بر اساس همبستگی بین سوالات یک مجموعه مقیاس محاسبه می شود. هرچه همبستگی بین سوالات بیشتر باشد، آلفای کرونباخ نیز بیشتر می شود. به عبارت دیگر، هرچه سوالات یک مجموعه مقیاس بیشتر با یکدیگر مرتبط باشند، می توان انتظار داشت که نتایج این مقیاس نیز در شرایط مختلف، یکنواخت تر باشد.

ادامه مطلب

ابزارهای تحلیل آماری

  • Analysis of Moment Structures(AMOS)
  • Expert Choice
  • Smart PLS
  • Statistica
  • LISREL
  • Microfit
  • Minitab
  • Eview
  • NCSS
  • SPSS
  • SAS
  • R

ارزیابی سلامت داده‌های تحقیق

در فرآیند تجزیه و تحلیل آماری، یکی از موضوعاتی که می‌تواند روند تحلیل داده‌ها را منحرف کرده نتایج و دستاوردهای تحقیق را دچار مشکل کند، وجود داده‌های پِرت و خارج از محدوده (Outlier) هستند. یکی از اقدامات بسیار مهم در ارزیابی سلامت داده‌های گردآوری شده، شناسایی داده‌های پرت در تحقیق است. هر چقدر این داده‌های خارج از محدوده در تحقیق بیشتر باشند، سلامت داده‌ها پایین‌تر و در نتیجه خروجی‌های بدست آمده دچار نقصان خواهد بود.در این مطلب قصد داریم چند روش کاربردی برای شناسایی داده‌های پِرت در روند تجزیه و تحلیل داده‌ها را آموزش داده تا بواسطه آن سلامت داده‌های خود را پیش از تجزیه و تحلیل تضمین نمائید.

تجزیه و تحلیل آماری - نمونه پروزه های تحلیل آماری

ادامه مطلب

تجزیه و تحلیل در پایان نامه و رساله دکتری

تجزیه و تحلیل داده‌ها یا همان تحلیل آماری در پایان‌نامه (Data Analysis) مهارتی است که برخی از دانشجویان به دلیل آن‌که تسلط بالایی در آن ندارند، سعی می‌کنند با سپردن آن به دیگران و یا حتی حذف آن، از این مرحله عبور کنند. تجزیه و تحلیل داده‌ها یکی از مهم‌ترین فرآیندها در نگارش پایان نامه محسوب می شود. تحلیل داده‌های گردآوری شده در تحقیق که ممکن است کمّی یا کیفی باشند، توسط ابزارهای مختلفی انجام می‌گیرد و نتایج آن در قالب نمودار، جدول، تصویر و گراف منتشر می‌شوند. به خاطر داشته باشید که ابزارها و روش‌های گردآوری و تحلیل داده‌ها در هر تحقیق و هر متد ممکن است کاملاً متفاوت و منحصر به فرد باشد. ولی به‌طورکلی اصول مشخص و ثابتی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها وجود دارد که سعی می‌کنیم در این مطلب بیشتر به آنها بپردازیم.در تحلیل آماری در پایان نامه یا رساله دکتری، سعی کنید فاکتورهای زیر را مورد توجه قرار داده و رعایت نمایید:

نگارش پایان نامه- انواع روش تحقیق در پایان نامه

ادامه مطلب

تحلیل آماری

علم آمار به معنای مطالعه فرآیند گردآوری، تجزیه و تحلیل، تفسیر، ارائه و سازماندهی داده های خام است. با توجه به این موضوع، تعریف تحلیل آماری (statistical analysis) به معنای تولید نمودار ها و جداول آماری از داده های خام است به گونه ای که نتایج آن قابل فهم و استنتاج باشند. فرض کنید به عنوان یک پژوهشگر اقدام به توزیع پرسشنامه در مورد یک موضوع مشخص کرده اید و داده های خام بسیاری را در این حوزه جمع نموده اید. اما چطور می خواهید متوجه نظر مشارکت کنندگان و یا افراد پاسخ دهنده به تحقیق شوید؟ چگونه می خواهید دریابید که نتایج تحقیق چه بوده است؟ و یا چطور می خواهید از صحت و اعتبار تحقیقتان مطمئن شوید؟در همین راستا یکی از اساسی ترین و مهمترین ابزار تحلیل و بررسی صحت و دقت نتایج تحقیق، استفاده از تحلیل آماری (Statistical Analysis) است که به شما کمک می کند تا یافته های و نتایج شفافی از داده های خام بدست آورید. شروع فرآیند تحلیل آماری با مشخص کردن جامعه آماری و جامعه نمونه آغاز می شود.

چگونگی انتخاب نمونه در پژوهش و تحقیق - انواع مختلف پرسشنامه در پژوهش

ادامه مطلب

تعاریف و آزمونهای آماری

1- تعریف علم آمار: علم آمار به مجموعه روش های علمی اطلاق می شود که برای جمع آوری اطلاعات اولیه، مرتب و خلاصه کردن، طبقه بندی و تجزیه و تحلیل اطلاعات اولیه و تفسیر آن‌ ها به کار می‌رود.

2- تعریف جامعه آماری: هر جمع یا افرادی که لااقل دارای یک صفت مشترک باشد را جامعه آماری می گویند. هر یک از اشیاء یک جامعه آماری را یک فرد جامعه می نامیم. مجموع اشیاء یک جامعه را حجم جامعه می نامیم.

3- تعریف متغیر: صفاتی از هریک از افراد جامعه آماری که از یک فرد به فرد دیگر تغییر می کنند متغیر می باشند. متغیرها به دو دسته تقسیم می شوند.

آزمون Post Hoc - آزمون هایT(همبسته و مستقل)

ادامه مطلب

دیتاست چیست؟

دیتاست چیست؟
دیتاست یک مجموعه داده یا مدیریت مجموعه‌ای از داده‌هاست. این مجموعه معمولاً در یک الگوی جدولی ارائه می‌شود. اجزای این جدول به صورت زیر می‌باشند:
• ستون‌های جدول: هر ستون، یک متغیر خاص را توصیف می‌کند.
• ردیف‌های جدول: هر ردیف، متناظر با یک عضو داده شده از مجموعه داده‌ها، طبق سؤال داده‌شده است.
تعریف‌های متفاوتی از دیتاست وجود دارد که ما تنها یک تعریف از آن را گفتیم. مجموعه داده‌ها، مقادیر هر متغیر را برای کمیت‌های ناشناخته مانند قد، وزن، دما، حجم و غیره یک اندازه‌گیری واقعی یا آزمایشگاهی توصیف می‌کنند.
هر جزء از مقادیر این مجموعه به‌عنوان یک دیتا یا داده شناخته می‌شوند. مجموعه داده‌ها شامل تمامی این دیتاها یا به عبارتی دیگر، شامل تمام ردیف‌های این جدول می‌باشند.
در ادامه، تعریف مجموعه داده‌ها، انواع مختلف مجموعه داده‌ها و ویژگی‌های آن‌ها را با مثال‌های حل‌شده بسیاری می‌آموزیم.

ادامه مطلب

روش تحقیق کمّی در پایان نامه

روش تحقیق کمی به فرآیندی گفته می‌شود که محقق طی آن اقدام به جمع‌آوری و تحلیل داده‌های عددی و آن‌ها را تفسیر نموده و نتایج لازم را از آن‌ها بدست می آورد. نتایجی که از تحلیل داده‌های عددی در روش تحقیق کمّی حاصل می‌شود، می‌تواند در یافتن الگوها، پیش‌بینی روندها، بررسی تأثیرات و مشخص کردن ارتباط بین اجزای مختلف تحقیق کاربرد داشته باشد. به‌طورکلی تحقیقات کیفی روی دیگر سکه و نقطه‌ی مقابل تحقیقات کمّی هستند که در آن از داده‌های غیر عددی برای تجزیه و تحلیل استفاده می‌شود. از روش تحقیق کمّی در طیف وسیعی از مقالات، پایان نامه‌ها، تحقیقات و در رشته‌های مختلف علوم انسانی، مهندسی، پزشکی و غیره استفاده می‌شود.

تحلیل داده‌های عددی - ارزیابی سلامت داده های تحقیق

  ادامه مطلب

روش تحقیق کیفی در پایان نامه

تمامی تحقیقاتی که در قالب پایان نامه، مقاله، پروژه و هر نوع پژوهش علمی انجام می‌شود، در بخش روش تحقیق یکی از متدهای روش تحقیق کمّی یا کیفی را به کار می‌برند.روش تحقیق کیفی بر روی رفتار انسان تمرکز داشته و سعی دارد نظرات و ایده‌های مخاطبان و داده‌های گردآوری شده‌ از آن‌ها را بدون دخل و تصرف و به همان صورتی که جمع‌‌آوری شده‌اند، مورد تجزیه و تحلیل قرار دهد.در مقابل روش تحقیق کمّی به دنبال این است که بتواند ایده‌ها و نظرات افراد شرکت کننده در تحقیق را با استفاده از استراتژی‌های مختلف، به صورت عددی درآورده و سپس اقدام به تحلیل آن کند.در مطالب گذشته به صورت خلاصه در مورد روش تحقیق کمی صحبت شد و در این مطلب قصد داریم روش تحقیق کیفی را توضیح دهیم. به‌طورکلی شش روش اصلی برای انجام تحقیق به شیوه‌ی کیفی وجود دارد که عبارتند از:

 تحقیق کمّی در پایان نامه - باید ها و نباید های انتخاب موضوع تحقیق

ادامه مطلب

روش جمع آوری داده ها برای تحقیق

داده‌ها و اطلاعات، از با ارزش‌ترین منابع تحقیق برای پژوهشگران و همچنین در عرصه‌های دیگر برای مدیران و تصمیم گیرندگان سازمانی محسوب می‌شود. هر میزان اطلاعات دقیق‌تر و بیشتری در مورد یک پدیده وجود داشته باشد، مدیریت و برنامه‌ریزی و ایجاد ایده‌های جدید در خصوص آن موضوع بهتر صورت خواهد گرفت. زمانی که پژوهشگریک موضوع تحقیق انتخاب می‌کند، به دنبال این است که راه‌حل‌های درست، قابل قبول و کاربردی را برای بهبود و نوآوری و حل مشکلات در آن زمینه ارائه نمایید و این کار ممکن نیست مگر با داشتن داده‌ها و اطلاعات درست و دقیق در مورد مشکلات موجود در حوزه‌ی تحقیق.

اهمیت نوآوری در نگارش پروپوزال - جمع آوری داده ها

  ادامه مطلب

متا آنالیز چیست ؟

متاآنالیز (Meta-analysis) یک روش آماری است که چندین مطالعه را ترکیب می‌کند و نتایج آن‌ها را یکپارچه می‌کند. متاآنالیز حجم نمونه را افزایش می‌دهد و به‌نوبه خود، قدرت مطالعه اثرات موردبررسی را با ترکیب مطالعات اولیه و ارائه تخمین دقیق از اثرات افزایش می‌دهد؛ بنابراین، متاآنالیز تخمین دقیق‌تری از اثر ارائه می‌دهد. متاآنالیز مبتنی بر قوانین ریاضی و آماری است؛ بنابراین نسبت به روش‌های دیگر مانند ریویو روایی (Narrative)عینی‌تر است و کمتر تحت تأثیر نظرات شخصی نویسنده قرار می‌گیرد؛ بنابراین، استفاده از متاآنالیز به‌طور ویژه‌ای محبوب می‌شود. متاآنالیز زمانی می‌تواند ابزار قدرتمندی باشد که به‌خوبی طراحی و اجرا شود. بااین‌حال، ممکن است همیشه بهترین ابزار نباشد و بحث‌برانگیز است. متاآنالیز دارای چندین محدودیت است که می‌تواند منجر به نتایج گمراه‌کننده شود. علاوه بر این، ممکن است در برخی موارد مناسب نباشد. اگرچه متاآنالیز به دلیل محدودیت‌هایی که دارد موردانتقاد قرارگرفته است، اما راه‌حل‌هایی برای چنین مشکلاتی وجود دارد.[1]

ادامه مطلب

 

مجموعه آزمون های آماری

برای هر تحقیق، نوعی نمونه و گونه ای از جامعه های آماری کاربرد داشته و مورد استفاده قرار میگیرد،
ولی برای دسته های مختلفی از آماره و جامعه نمونه با ویژگیهای یکسان، یا مشابه، برای رسیدن به اهداف مشترک میتوان از آزمونهای آماری مشابه استفقاده کرد،
لذا در گفتار فوق کاربرد آزمونهای آماری مختلف برای آماره های مختلف مطرح می گردد.

انواع آزمون های آماری

آزمون های T:
آزمون T برای بررسی معنی دار بودن یا نبودن تفاوت بین میانگین های دو گروه از نظر آماری  مورد استفاده قرار می گیرد. چنانچه گروه ها همبسته باشند باید از آزمون T همبسته و در صورتی که گروه ها مستقل باشند باید از آزمون Tمستقل استفاده کرد.

 آزمون Tهمبسته: این روش زمانی مورد استفاده قرار می گیرد که دو موضوع یا متغیر در مورد یک گروه موردبررسی قرار می گیرد.
نمونه: میزان تمایل به خشونت گروهی از دانش آموزان، قبل و بعد از اکران یک فیلم خشن.

آزمون Tمستقل: این آزمون زمانی مورد استفاده قرار می گیرد که بخواهیم میانگین بین دو گروه از افراد، که از همدیگر متفاوت هستند را مقایسه کنیم.
نمونه: مقایسه میانگین تفاوت در میزان گرایش زنان و مردان به دینداری. 

آزمونهای آماری - آزمون کولموگروف سمیرنف

ادامه مطلب

نحوه انتخاب نمونه در تحقیق

روش نمونه‌گیری در تحقیق، معمولاً تأثیر زیادی در نتایج تحقیق خواهد داشت. بسیاری از محققان و نویسندگان بدون توجه به اهداف و ماهیت تحقیق، اقدام به انتخاب ساده‌ترین و در دسترس‌ترین نوع نمونه‌گیری؛ یعنی نوع تصادفی آن می‌کنند. برای اینکه بتوانید یک روش نمونه‌گیری مناسب تحقیق انتخاب کنید، بهتر است استراتژی‌های زیر را مورد بررسی و ارزیابی قرار دهید:

 نمونه گیری  -  نگارش روش تحقیق در پایان نامه

ادامه مطلب