تجزیه و تحلیل داده ها یا همان تحلیل آماری در پایان نامه (Data Analysis) که برخی از دانشجویان معمولا تسلط بالایی در آن نداشته و سعی میکنند با برون سپاری این مرحله را تکمیل کنند، یکی از مهمترین فرآیندها در نگارش پایان نامه محسوب می شود. تحلیل داده های گردآوری شده در تحقیق که ممکن است کمی یا کیفی باشند توسط ابزارهای مختلفی انجام گرفته و نتایج آن در قالب نمودار، جدول، تصویر و گراف منتشر می شوند. به خاطر داشته باشید که ابزارها و روش های گردآوری و تحلیل داده ها در هر تحقیق و هر متود ممکن است کاملا متفاوت و منحصر به فرد باشد ولی معمولا اصول مشخصی برای تجزیه و تحلیل داده ها وجود دارد که سعی می کنیم در این مطلب بیشتر به آنها بپردازیم. به طور کلی در تحلیل آماری در پایان نامه یا رساله دکتری، سعی کنید فاکتورهای زیر را در آن مورد توجه قرار داده و رعایت نمایید.
1. کیفیت و تناسب داده ها (Relevance): منظور از کیفیت و تناسب داده ها این است که روش، ابزار و اطلاعات گردآوری شده می بایست در ارتباط مستقیم و همسو با اهداف تحقیق باشند. برای مثال هدف شما بررسی رضایت شغلی در میان معلمان است و این در حالی است که بیش از 40 درصد از داده های شما از سایر کارکنان مدارس گردآوری شده است و این یعنی داده های پایان نامه مناسب تحلیل نبوده، کیفیت پایینی داشته و متناسب با اهداف پژوهش نیستند.
2. هماهنگی بین روش گردآوری و تحلیل داده ها (Analysis): یکی از نکات بسیار مهم و اساسی در پایان نامه انسجام ساختاری و هماهنگی میان بخش های مختلف تحقیق است. به طور کلی اگر روش کیفی برای تحقیق انتخاب می کنید، بنابراین باید ابزار کیفی مانند مشاهده یا مصاحبه برای گردآوری داده ها در نظر بگیرید و از نرم افزارها یا متودهای مرتبط کیفی برای تحلیل آنها استفاده کنید. این نکته شاید به ظاهر ساده به نظر برسد ولی در زمان اجرا ممکن است برخی از دانشجویان را دچار سردرگمی کند.
3. تحلیل کیفی (Qualitative Analysis): تحقیقات کیفی که در حال حاضر به صورت گسترده ای در علوم اجتماعی، علوم انسانی، مدیریت و بسیاری از رشته های دیگر مورد استفاده قرار می گیرند، یکی از دشوارترین و در عین حال زمانبرترین متودهای تحلیل در پایان نامه محسوب می شوند. به یاد داشته باشید که در زمان انتخاب تحلیل کیفی باید ساختار تحقیق تان را از ابتدا متناسب با آن بنا کنید برای مثال تحلیل های Meta-analysis در روش های کیفی نیازمند مطالعه طیف وسیعی از مقالات مرتبط با عنوان، دسته بندی آنها، طبقه بندی بر اساس کلیدواژه و استخراج برخی فاکتورها از مقالات برای عددی کردن ویژگی های کیفی آنها است. بنابراین نمیتوان عنوان تحقیقی را انتخاب کرد و نگارش نمود و بعد تصمیم به پیاده سازی یک روش کیفی یا تغییر روش از کمی به کیفی گرفت.
4. تحلیل کمی (Quantitative Analysis): تحلیل داده های کمی یا تجزیه و تحلیل کمی یکی از پرکاربردترین و رایج ترین روش های تحلیل در پایان نامه هستند. دانشجویان معمولا با استفاده از پرسشنامه یا محاسبات آزمایشگاهی باید این داده ها را گردآوری کرده، تبدیل به گویه های عددی کنند و در قالب نرم افزارهای مختلف شبیه سازی یا تحلیل آماری مورد تجزیه و تحلیل قرار دهند. در زمان انجام تحلیل های کمی باید توجه ویژه ای به جامعه آماری، جامعه نمونه و روش مناسب برای گردآوری داده ها داشته باشید. معمولا روش نمونه گیری می تواند تاثیر بسیار زیادی در نتایج بدست آمده داشته باشد. برای مثال در نمونه گیری خوشه ای شاهد یک تناسب بین نظرات افراد و توزیع مناسب ویژگی های دموگرافیک خواهیم بود ولی در نمونه گیری تصادفی این امکان وجود ندارد و ممکن است توزیع غیرعادلانه و غیر نرمال را شاهد باشیم. در نهایت روش گردآوری داده ها، تعداد سوالات پرسشنامه، نحوه تعامل با پاسخ دهندگان و.... از عواملی هستند که می توانند مسیر تحلیل های کمی را به شکل قابل توجهی منحرف کنند.
5. کامل بودن و جامعیت (Thoroughness): به خاطر داشته باشید که داده ها به خودی خود چیزی را به مخاطب نمی گویند، خصوصا زمانی که مخاطب شما جامعه غیر متخصص باشد. دانشجو به عنوان یک فرد متخصص و آگاه باید تمام این داده های آماری را به صورت مرحله به مرحله و با تفسیر و توضیح برای مخاطبان به شکلی شفاف و قابل فهم بیان کند که به این موضوع اصطلاحا جامعیت در تحلیل آماری گفته می شود.
6. ارتباط با ادبیات موضوع (Relation with literature): یکی از ضرورت های نگارش بخش روش تحقیق یا تجزیه و تحلیل داده ها در پایان نامه استفاده از منابع معتبر، مقالات و متونی است که بتواند یافته های شما را تایید کند. برای این منظور پس از تفسیر و تحلیل نتایج باید مجددا سعی کنید مقالات مرتبط و ادبیات موضوع مرتبط با یافته ها و نتایج تحقیق را مورد مطالعه قرار دهید تا بتوانید ارتباط درستی بین این دو موضوع برقرار کرده و دستاوردهایتان را اعتبار ببخشید.
نمونه گیری تصادفی - مقالات - انتخاب نمونه برای تحقیق
نشر نیوز
تجزیه و تحلیل داده ها در پایان نامه و رساله دکتری.
- توضیحات
- بازدید: 33163
امتیاز کاربران
معرفی واحدهای موسسه
در صورتی که برای انجام یک پروژه تمایل به ثبت سفارش و یا ارتباط با واحد مدیریت پروژه جهت پیگیری یک پروژه در حال انجام دارید در تیم مدیریت پروژه با شماره ذیل چه در قالب تماس تلفنی و چه پیام در شبکه های تلگرام و واتس اپ از طریق ذکر نام و شماره تماس و کد پروژه، در خدمت شما هستیم.
گروه کاری پیگیری پروژه ها، جهت شفافیت پروژه، و تعریف دقیق شرح خدمات، و انتخاب کارشناس شایسته و بایسته، برای پروژه های مطروحه از سوی متقاضیان محترم، با اهتمام تمام و با دقت و بسیار متعهدانه ، پیگیری های خود را از طریق خطوط فوق و سایر خطوط ارتباطی موسسه انجام می دهند.تا پژوهشگر حاذق و متعهد ومسول با ضمانت کاری و اخلاقی بالا در انجام کار همراه و همگام گروه حرفه ای مدیریت پروژه در موسسه باشد.
تماس تلفنی
09103210118
امور مربوط به مسائل مالی و دریافت یا پرداخت هزینه از سوی متقاضیان محترم، در واحد فوق، پیگیری و انجام می گردد لذا لطفا در صورتی که صرفا مطلبی در مورد مسایل مالی و قراردادی مورد نظر است در این واحد و از طریق شماره های مطروحه پیگیری فرمایید.
5000407500100 : sms
دانشجویان محترم و متقاضیان ثبت هر گونه سفارش، از طریق شماره های زیر می توانید از مشاوره همکاران تیم پیگیری برخوردار شوید.
118 524 88 021
09102340118
در واحد روابط عمومی، به صورت تیمی منسجم و همدل، مسئولانه شما را برای رسیدن به پاسخ مناسب و نیل به اهدافتان یاری می رسانیم.
واحد کنفرانس جهت برگزاری مشاوره های تخصصی در یک پروژه خاص تعریف شده است و نیز انجام کنفرانس های لازم در ضمن انجام کار، واحد فوق در خدمت متقاضیان و پژوهشگران محترم، به انجام وظیفه اهتمام دارد.لذا لطفا امور مربوط به برگزاری و یا حواشی کنفرانسها را با این واحد پیگیری فرمایید.
رسیدگی به امور پژوهشگران محترم از بدو درخواست همکاری تا انتهای همکاری در این واحد مدیریت و انجام میگردد.
پژوهشگران محترم جهت اعلام درخواست همکاری به صورت پژوهشگر دورکار و پروژه ای با موسسه ماد دانش پژوهان، لطفا از طریق عضو شدن در سایت اقدام فرموده و منتظر تماس همکاران و تایید عضویت خود بمانید.
تماس تلفنی
45 85 26 44 021
در واحد مناقصات همکاران موسسه آماده پاسخگویی به ابهامات پروژه ها و رفع اشکال و نیز مشاوره و رایزنی با شما پژوهشگران محترم و متعهد هستند.
0118 321 0910
