🔹 ۱. قراردادهای هوشمند و حقوق خصوصی

با توسعه فناوری بلاک‌چین و قراردادهای هوشمند، نحوه تنظیم، اجرا و ضمانت اجرای قراردادهای خصوصی دستخوش تغییرات اساسی شده است. چالش اصلی این است که قوانین فعلی بسیاری از کشورها هنوز چارچوب دقیقی برای حل اختلافات ناشی از قراردادهای دیجیتال ارائه نکرده‌اند. پژوهش در این حوزه می‌تواند به تدوین چارچوب حقوقی مدرن و مطابقت با تحولات فناوری کمک کند.

🔹 ۲. حمایت از داده‌های شخصی در معاملات خصوصی

در معاملات خصوصی آنلاین، حفظ حریم خصوصی و داده‌های شخصی یکی از مسائل حیاتی است. با وجود قوانین محدودیت داده‌ها (مثل GDPR)، هنوز بسیاری از قراردادها و توافقنامه‌های تجاری حفاظت کافی از اطلاعات شخصی ارائه نمی‌دهند. بررسی تعارض میان حقوق خصوصی و حریم شخصی می‌تواند مبنای پژوهشی کاربردی و ترند باشد.

🔹 ۳. مسئولیت مدنی ناشی از هوش مصنوعی

استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی در ارائه خدمات خصوصی و تجاری، مسئله مسئولیت مدنی را پیچیده کرده است. به ویژه زمانی که خطا یا خسارت توسط یک سیستم هوشمند رخ می‌دهد، تعیین مسئولیت قانونی میان تولیدکننده، توسعه‌دهنده و کاربر نیازمند بررسی دقیق حقوقی است.

🔹 ۴. حقوق مالکیت فکری و آثار دیجیتال

با رشد تولید محتوای دیجیتال و فناوری‌های چندرسانه‌ای، حفاظت از حقوق مالکیت فکری در بستر دیجیتال به چالشی حقوقی تبدیل شده است. سوال اصلی این است که چگونه قوانین سنتی حقوق خصوصی می‌توانند با نیازهای حقوق مالکیت فکری دیجیتال همگام شوند؟

🔹 ۵. داوری خصوصی و حل اختلافات آنلاین (ODR)

افزایش معاملات بین‌المللی و فضای آنلاین نیاز به روش‌های حل اختلاف سریع و کارآمد را افزایش داده است. داوری خصوصی و سامانه‌های حل اختلاف آنلاین (ODR) به عنوان جایگزینی برای دادگاه‌های سنتی مطرح شده‌اند، اما هنوز جنبه‌های حقوقی و ضمانت اجرایی آن‌ها نیازمند پژوهش و تحلیل دقیق است.

پروپوزال خلاصه 

1.قراردادهای هوشمند و حقوق خصوصی

۱. سؤال پژوهش (RQ)

چگونه قراردادهای هوشمند می‌توانند چارچوب حقوق خصوصی را تغییر دهند و چه چالش‌های قانونی در زمینه تنظیم، اجرا و ضمانت اجرای آن‌ها وجود دارد؟

۲. فرضیه‌ها

1. قراردادهای هوشمند باعث افزایش سرعت و دقت اجرای تعهدات خصوصی می‌شوند.

2. قوانین حقوق خصوصی موجود قادر به پوشش کامل اختلافات ناشی از قراردادهای هوشمند نیستند.

3. تدوین چارچوب حقوقی خاص برای قراردادهای دیجیتال می‌تواند کاهش اختلافات و افزایش اعتماد طرفین را تضمین کند.

۳. اهداف پژوهش

• شناسایی مزایا و محدودیت‌های قراردادهای هوشمند در حقوق خصوصی.

• تحلیل چالش‌های قانونی و حقوقی ناشی از اجرای قراردادهای دیجیتال.

• ارائه پیشنهادهایی برای ایجاد چارچوب قانونی مدرن و تطبیقی.

۴. روش تحقیق

• روش: تحلیل کیفی حقوقی

  • بررسی قوانین و مقررات ملی و بین‌المللی مرتبط با قراردادها و فناوری بلاک‌چین.

  • مطالعه تطبیقی روی نمونه‌های قرارداد هوشمند در کشورها و حوزه‌های مختلف.

  • مصاحبه با حقوقدانان و کارشناسان فناوری حقوقی.

۵. مدل مفهومی پیشنهادی

فناوری بلاک‌چین و قرارداد هوشمند
            ↓
  اجرا و تحقق تعهدات طرفین
            ↓
 چالش‌ها و خلاهای حقوقی موجود
            ↓
  تدوین چارچوب حقوقی جدید
            ↓
کاهش اختلافات و افزایش اعتماد

• این مدل نشان می‌دهد که فناوری قرارداد هوشمند، ضمن ایجاد فرصت‌های قانونی و عملیاتی، نیازمند چارچوب حقوقی جدید برای تضمین اجرای درست و کاهش اختلافات است.

 خلاصه: بلاک‌چین، سرعت و دقت اجرای قرارداد، نیاز به چارچوب حقوقی جدید

2. حمایت از داده‌های شخصی در معاملات خصوصی

RQ: چگونه قوانین حقوق خصوصی می‌توانند حفاظت از داده‌های شخصی در معاملات خصوصی آنلاین را تضمین کنند؟

فرضیه‌ها:

1. قوانین فعلی حفاظت از داده‌ها در معاملات خصوصی ناقص و ناکافی هستند.

2. اجرای سازوکارهای حقوقی مدرن می‌تواند ریسک سوءاستفاده از اطلاعات شخصی را کاهش دهد.

اهداف:

• شناسایی نقاط ضعف قوانین موجود در حمایت از داده‌های شخصی.

• ارائه راهکارهای قانونی برای تقویت امنیت و حریم خصوصی در معاملات خصوصی.

روش تحقیق: تحلیل قانونی تطبیقی، مطالعه پرونده‌ها و بررسی چارچوب‌های حقوقی بین‌المللی.

مدل مفهومی:

 معاملات خصوصی آنلاین → حفاظت از داده‌ها → خلاها و ضعف‌های قانونی → تدوین چارچوب حقوقی → کاهش ریسک سوءاستفاده

3. مسئولیت مدنی ناشی از هوش مصنوعی

RQ: مسئولیت مدنی ناشی از خطا یا خسارت ایجاد شده توسط سیستم‌های هوش مصنوعی در حوزه خصوصی چگونه باید تعیین شود؟

فرضیه‌ها:

1. مسئولیت مدنی سنتی پاسخگوی پیچیدگی‌های هوش مصنوعی نیست.

2. تدوین مدل‌های مسئولیت حقوقی ترکیبی میان توسعه‌دهنده، تولیدکننده و کاربر می‌تواند کارآمد باشد.

اهداف:

• تحلیل چالش‌های حقوقی ناشی از خطاهای هوش مصنوعی.

• پیشنهاد چارچوب مسئولیت مدنی نوین برای سیستم‌های هوشمند.

روش تحقیق: تحلیل حقوقی پرونده‌ها، مطالعات تطبیقی و مصاحبه با کارشناسان فناوری و حقوق.

مدل مفهومی:

استفاده از AI → خطا یا خسارت → تعیین مسئولیت (توسعه‌دهنده ↔ تولیدکننده ↔ کاربر) → چارچوب حقوقی پیشنهادی

4. حقوق مالکیت فکری و آثار دیجیتال

RQ: قوانین حقوق خصوصی چگونه می‌توانند از مالکیت فکری در فضای دیجیتال و آثار چندرسانه‌ای حفاظت کنند؟

فرضیه‌ها:

1. قوانین سنتی مالکیت فکری نمی‌توانند به‌طور کامل آثار دیجیتال را پوشش دهند.

2. تدوین مقررات نوین و سازگار با فضای دیجیتال باعث افزایش امنیت حقوق مالکیت فکری می‌شود.

اهداف:

• تحلیل محدودیت‌های حقوقی موجود در حمایت از آثار دیجیتال.

• ارائه چارچوب حقوقی مدرن برای حفاظت از مالکیت فکری.

روش تحقیق: مطالعات تطبیقی بین‌المللی، تحلیل پرونده‌های حقوقی دیجیتال و مصاحبه با متخصصان حقوق مالکیت فکری.

مدل مفهومی:

تولید محتوای دیجیتال → نقض احتمالی حقوق → خلاها و محدودیت‌های قانونی → تدوین قوانین مدرن → حفاظت از مالکیت فکری

۵. داوری خصوصی و حل اختلافات آنلاین (ODR)

RQ: چگونه سامانه‌های داوری خصوصی و حل اختلافات آنلاین می‌توانند جایگزین مناسبی برای دادگاه‌های سنتی باشند و چه چالش‌های حقوقی دارند؟

فرضیه‌ها:

1. ODR سرعت و هزینه رسیدگی به اختلافات را کاهش می‌دهد.

2. نبود ضمانت اجرایی کافی و چارچوب قانونی روشن، کارایی ODR را محدود می‌کند.

اهداف:

• بررسی مزایا و محدودیت‌های ODR در حل اختلافات خصوصی.

• ارائه چارچوب قانونی و راهبردی برای افزایش اعتماد و ضمانت اجرایی.

روش تحقیق: مطالعه تطبیقی سیستم‌های ODR بین‌المللی، تحلیل پرونده‌ها و مصاحبه با داوران خصوصی.

مدل مفهومی:

اختلافات خصوصی آنلاین → ODR → مزایا و محدودیت‌ها → چارچوب قانونی پیشنهادی → افزایش اعتماد و ضمانت اجرایی

🔹 ۱. آموزش زبان انگلیسی و هوش مصنوعی (گرایش آموزش زبان - CALL)

گسترش فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، به‌ویژه در حوزه آموزش زبان دوم، فرصت‌های تازه‌ای برای طراحی سیستم‌های شخصی‌سازی‌شده یادگیری زبان انگلیسی فراهم کرده است. با این حال، هنوز روشن نیست که این فناوری‌ها تا چه اندازه می‌توانند در بهبود مهارت‌های اصلی زبان‌آموزان (خواندن، نوشتن، شنیدن و گفتار) اثربخش باشند. بنابراین نیاز به پژوهشی علمی وجود دارد که میزان تأثیر الگوریتم‌های یادگیری ماشین و ابزارهای هوشمند را در مقایسه با روش‌های سنتی آموزش زبان بررسی کند.

🔹 ۲. ترجمه ماشینی و کیفیت معنایی (گرایش ترجمه)

با پیشرفت سریع سیستم‌های ترجمه ماشینی مانند Google Translate و DeepL، ترجمه متون تخصصی به انگلیسی در دسترس‌تر از همیشه شده است. اما مسئله اصلی این است که کیفیت معنایی و انسجام متن‌های ترجمه‌شده تا چه حد قابل اعتماد است، به‌ویژه در متون علمی و دانشگاهی. این چالش باعث می‌شود نیاز به پژوهشی نظام‌مند برای مقایسه کیفیت ترجمه ماشینی و انسانی و بررسی روش‌های تلفیقی (Post-editing) بیش از پیش احساس شود.

🔹 ۳. تحلیل گفتمان انتقادی و رسانه‌های اجتماعی (گرایش زبان‌شناسی کاربردی)

رشد رسانه‌های اجتماعی انگلیسی‌زبان، فضایی برای شکل‌گیری گفتمان‌های جدید در حوزه‌های سیاسی، فرهنگی و اجتماعی ایجاد کرده است. یکی از چالش‌ها، بررسی چگونگی بازتولید قدرت و ایدئولوژی در این متون است. پژوهش‌های اخیر نشان می‌دهند که تحلیل گفتمان انتقادی می‌تواند ابزاری قدرتمند برای فهم این فرآیندها باشد، اما هنوز در زمینه تحلیل داده‌های کلان شبکه‌های اجتماعی کمبود مطالعات جامع وجود دارد.

🔹 ۴. ادبیات پسااستعماری انگلیسی (گرایش ادبیات انگلیسی)

ادبیات پسااستعماری به‌عنوان شاخه‌ای مهم در مطالعات ادبیات انگلیسی، به بررسی تأثیرات استعمار بر هویت، فرهنگ و زبان می‌پردازد. با وجود رشد این حوزه، هنوز در مورد نحوه بازنمایی مفاهیم هویت چندفرهنگی و مهاجرت در رمان‌های معاصر انگلیسی، به‌ویژه در دهه اخیر، ابهامات زیادی وجود دارد. این خلأ پژوهشی می‌تواند مبنای مطالعاتی عمیق برای کشف شیوه‌های نوین بازنمایی هویت در متون ادبی مدرن باشد.

🔹 ۵. ارزیابی مهارت‌های نوشتاری در زبان انگلیسی (گرایش آموزش زبان - Testing & Assessment)

یکی از چالش‌های اصلی در آموزش زبان انگلیسی، طراحی آزمون‌های دقیق و عادلانه برای سنجش مهارت نوشتاری دانشجویان است. روش‌های سنتی ارزیابی، معمولاً ذهنی و وابسته به نظر ارزیاب هستند و این موضوع باعث کاهش روایی و پایایی نتایج می‌شود. امروزه استفاده از ابزارهای دیجیتال و هوش مصنوعی در ارزیابی نوشتار مورد توجه قرار گرفته، اما هنوز جای پژوهش‌های عمیق در زمینه مقایسه دقت و اعتبار این ابزارها با ارزیابی انسانی وجود دارد.

پروپوزال خلاصه – آموزش زبان انگلیسی و هوش مصنوعی

۱. سؤال پژوهش (RQ)

چگونه فناوری‌های هوش مصنوعی در آموزش زبان انگلیسی می‌توانند مهارت‌های چهارگانه زبان‌آموزان (خواندن، نوشتن، شنیدن و گفتار) را بهبود دهند و چه تفاوتی با روش‌های سنتی دارند؟

۲. فرضیه‌ها

1. استفاده از سیستم‌های هوشمند مبتنی بر AI باعث افزایش سرعت یادگیری مهارت‌های زبان می‌شود.

2. تلفیق روش‌های سنتی و ابزارهای هوشمند، اثربخشی بیشتری نسبت به استفاده صرف از روش سنتی یا AI دارد.

3. یادگیری شخصی‌سازی‌شده با هوش مصنوعی، انگیزه و مشارکت دانشجویان را افزایش می‌دهد.

۳. اهداف پژوهش

• بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر بهبود مهارت‌های اصلی زبان انگلیسی.

• مقایسه اثربخشی روش‌های سنتی و هوشمند در آموزش زبان.

• ارائه چارچوب عملیاتی برای تلفیق هوش مصنوعی در برنامه‌های آموزشی.

۴. روش تحقیق

• روش: ترکیبی (Mixed Methods)

  • کمی: اجرای آزمون‌های قبل و بعد از آموزش با ابزار AI و روش سنتی برای سنجش پیشرفت مهارت‌ها.

  • کیفی: مصاحبه با دانشجویان و معلمان برای بررسی تجربه یادگیری و میزان رضایت.

• جامعه آماری: دانشجویان کارشناسی ارشد آموزش زبان انگلیسی در دانشگاه‌های منتخب.

• نمونه‌گیری: نمونه‌گیری تصادفی خوشه‌ای (Cluster Random Sampling).

۵. مدل مفهومی پیشنهادی

    روش آموزش
  ---------------------
 |    سنتی      AI     |
  ---------------------
           ↓
     یادگیری زبان
  (خواندن، نوشتن، شنیدن، گفتار)
           ↓
   انگیزه و مشارکت دانشجویان
           ↓
    اثربخشی کلی آموزش

این مدل نشان می‌دهد که روش آموزش (سنتی، هوش مصنوعی یا ترکیبی) تأثیر مستقیم بر مهارت‌های زبان و انگیزه دانشجویان دارد و نهایتاً اثربخشی کلی آموزش را تعیین می‌کند.

۱. آموزش زبان انگلیسی و هوش مصنوعی

RQ: چگونه فناوری‌های هوش مصنوعی در آموزش زبان انگلیسی می‌توانند مهارت‌های چهارگانه زبان‌آموزان را بهبود دهند و چه تفاوتی با روش‌های سنتی دارند؟

فرضیه‌ها:

1. استفاده از سیستم‌های هوشمند مبتنی بر AI باعث افزایش سرعت یادگیری مهارت‌های زبان می‌شود.

2. تلفیق روش‌های سنتی و ابزارهای هوشمند اثربخشی بیشتری نسبت به روش‌های منفرد دارد.

3. یادگیری شخصی‌سازی‌شده با AI انگیزه و مشارکت دانشجویان را افزایش می‌دهد.

اهداف:

• بررسی تأثیر AI بر مهارت‌های زبان انگلیسی.

• مقایسه اثربخشی روش‌های سنتی و هوشمند.

• ارائه چارچوب عملیاتی برای ترکیب AI در برنامه آموزشی.

روش تحقیق: ترکیبی (Mixed Methods)، شامل آزمون پیش/پس و مصاحبه کیفی.

مدل مفهومی:

روش آموزش (سنتی ↔ AI ↔ ترکیبی) → مهارت‌های زبان → انگیزه و مشارکت → اثربخشی کلی

۲. ترجمه ماشینی و کیفیت معنایی

RQ: کیفیت معنایی و انسجام متن‌های ترجمه‌شده توسط سیستم‌های ماشینی چگونه با ترجمه انسانی مقایسه می‌شود؟

فرضیه‌ها:

1. ترجمه ماشینی در متون عمومی قابل قبول است، اما در متون تخصصی دقت کمتری دارد.

2. ترکیب ترجمه ماشینی و ویرایش انسانی باعث بهبود کیفیت و سرعت ترجمه می‌شود.

اهداف:

• ارزیابی دقت ترجمه ماشینی در متون علمی.

• مقایسه ترجمه ماشینی و انسانی.

• ارائه مدل تلفیقی بهینه برای ترجمه تخصصی.

روش تحقیق: تحلیل کمی و کیفی متون ترجمه‌شده + پرسشنامه رضایت مترجمان.

مدل مفهومی:

نوع ترجمه (ماشینی ↔ انسانی ↔ ترکیبی) → دقت معنایی + انسجام → کیفیت کلی ترجمه

۳. تحلیل گفتمان انتقادی و رسانه‌های اجتماعی

RQ: رسانه‌های اجتماعی انگلیسی‌زبان چگونه گفتمان‌های قدرت و ایدئولوژی را بازتولید می‌کنند؟

فرضیه‌ها:

1. پست‌ها و توییت‌ها ابزار بازتولید گفتمان‌های اجتماعی و سیاسی هستند.

2. تحلیل گفتمان انتقادی می‌تواند تفاوت‌های فرهنگی و قدرت را آشکار کند.

اهداف:

• شناسایی الگوهای قدرت و ایدئولوژی در شبکه‌های اجتماعی.

• ارائه راهکارهای تحلیل گفتمان مبتنی بر داده‌های کلان.

روش تحقیق: تحلیل محتوای کمی و کیفی داده‌های شبکه‌های اجتماعی + نرم‌افزار تحلیل متن.

مدل مفهومی:

متن رسانه اجتماعی → عناصر قدرت/ایدئولوژی → بازنمایی گفتمان → پیامد اجتماعی

۴. ادبیات پسااستعماری انگلیسی

RQ: چگونه رمان‌های پسااستعماری انگلیسی، هویت چندفرهنگی و مهاجرت را بازنمایی می‌کنند؟

فرضیه‌ها:

1. رمان‌های پسااستعماری به بازنمایی تضاد فرهنگ‌ها و هویت‌های مهاجری می‌پردازند.

2. این بازنمایی‌ها بر درک مخاطبان از مسائل اجتماعی و تاریخی تأثیر می‌گذارد.

اهداف:

• تحلیل بازنمایی هویت چندفرهنگی در رمان‌های پسااستعماری.

• بررسی تأثیر بازنمایی بر ادراک مخاطب.

روش تحقیق: تحلیل محتوای متون و مطالعه موردی چند رمان.

مدل مفهومی:

رمان پسااستعماری → بازنمایی هویت و مهاجرت → فهم مخاطب → تأثیر اجتماعی

۵. ارزیابی مهارت‌های نوشتاری در زبان انگلیسی

RQ: استفاده از ابزارهای دیجیتال و AI در ارزیابی مهارت نوشتاری دانشجویان چه تفاوتی با ارزیابی انسانی دارد؟

فرضیه‌ها:

1. ارزیابی AI دقت و سرعت بیشتری نسبت به ارزیابی سنتی دارد.

2. ترکیب AI و ارزیابی انسانی می‌تواند روایی و پایایی بالاتری ارائه دهد.

اهداف:

• مقایسه دقت و اعتبار ارزیابی انسانی و ماشینی.

• ارائه مدل تلفیقی بهینه برای سنجش مهارت نوشتاری.

روش تحقیق: اجرای آزمون‌های نوشتاری + تحلیل کمی و کیفی نتایج + پرسشنامه رضایت شرکت‌کنندگان.

مدل مفهومی:

روش ارزیابی (انسانی ↔ AI ↔ ترکیبی) → دقت + روایی → سنجش مهارت نوشتاری → اثربخشی آموزش

۱. ادبیات معاصر – بازنمایی هویت ایرانی در رمان‌های پس از انقلاب

🔹 زمینه:
ادبیات داستانی پس از انقلاب اسلامی، به‌ویژه رمان‌های معاصر، عرصه‌ای برای بازنمایی هویت ملی، دینی و اجتماعی بوده است.
🔹 چالش:
مسأله اصلی این است که این بازنمایی‌ها تا چه حد با تحولات اجتماعی و فرهنگی هم‌خوانی دارند یا در تضاد با آنها هستند؟
🔹 ضرورت تحقیق:
این پژوهش می‌تواند به تحلیل عمیق‌تر از روند تحولات هویتی در جامعه ایران از طریق ادبیات داستانی کمک کند.

۲. نقد ادبی – کاربرد نظریه‌های نوین نقد ادبی در متون کلاسیک فارسی

🔹 زمینه:
نظریه‌های جدید نقد ادبی (پسامدرن، پساساختارگرایی، هرمنوتیک و فمینیسم) ابزارهایی تازه برای تحلیل متون کلاسیک فارسی فراهم کرده‌اند.
🔹 چالش:
مسأله این است که آیا این نظریه‌ها می‌توانند ابعاد تازه‌ای از متون کلاسیکی چون شاهنامه، مثنوی یا دیوان حافظ را روشن سازند؟
🔹 ضرورت تحقیق:
این تحقیق می‌تواند به روزآمدسازی شیوه‌های نقد ادبی در ایران کمک کند و پلی میان سنت و مدرنیته ایجاد کند.

۳. ادبیات تطبیقی – مقایسه شعر فارسی و ادبیات جهان در موضوعات جهانی (عشق، آزادی، عدالت)

🔹 زمینه:
ادبیات فارسی در تعامل با ادبیات جهانی ظرفیت بالایی برای مطالعات تطبیقی دارد.
🔹 چالش:
مسأله اصلی این است که مضامین مشترک مانند عشق، آزادی یا عدالت چگونه در شعر فارسی (مثلاً حافظ، مولوی) و ادبیات غربی (مثلاً شکسپیر، گوته) بازتاب یافته‌اند؟
🔹 ضرورت تحقیق:
این پژوهش می‌تواند سهم ادبیات فارسی را در ادبیات جهان پررنگ‌تر سازد و گفتگوی فرهنگی میان شرق و غرب را تقویت کند.

۴. زبان‌شناسی فارسی – تأثیر رسانه‌های اجتماعی بر تحول زبان فارسی معاصر

🔹 زمینه:
شبکه‌های اجتماعی باعث شکل‌گیری زبان نوشتاری غیررسمی و واژگان جدید در فارسی شده‌اند.
🔹 چالش:
مسأله این است که این تحولات چه تأثیری بر دستور زبان، واژگان و سبک نگارش فارسی دارند؟
🔹 ضرورت تحقیق:
این تحقیق می‌تواند برای سیاست‌گذاری زبانی و آموزش زبان فارسی به نسل جدید و غیرایرانیان اهمیت زیادی داشته باشد.

۵. متون عرفانی – خوانش نوین از متون عرفانی فارسی با رویکرد روانشناسی مدرن

🔹 زمینه:
متون عرفانی مانند آثار مولوی، سنایی و عطار سرشار از مفاهیم روانشناختی و انسان‌شناسی است.
🔹 چالش:
مسأله اصلی این است که چگونه می‌توان این متون را با رویکرد روانشناسی مدرن (یونگ، فروید، روانشناسی مثبت‌گرا) بازخوانی کرد؟
🔹 ضرورت تحقیق:
این پژوهش می‌تواند راهی نو برای پیوند میان ادبیات عرفانی و علوم انسانی امروز ارائه دهد.

۱. ادبیات معاصر – بازنمایی هویت ایرانی در رمان‌های پس از انقلاب

RQ: هویت ایرانی در رمان‌های معاصر پس از انقلاب چگونه بازنمایی شده و چه نسبتی با تحولات اجتماعی و فرهنگی دارد؟
فرضیه‌ها:

1. رمان‌های پس از انقلاب بازتاب‌دهنده تنش میان سنت و مدرنیته هستند.

2. مؤلفه‌های هویت دینی و ملی در این رمان‌ها پررنگ‌تر از مؤلفه‌های فردگرایانه‌اند.
   اهداف: تحلیل گفتمان هویت در ادبیات معاصر و تبیین تحولات اجتماعی.
   روش تحقیق: تحلیل محتوای کیفی + رویکرد نشانه‌شناسی فرهنگی.
   مدل مفهومی: تعامل میان متن ادبی ↔ گفتمان اجتماعی ↔ هویت ایرانی.

۲. نقد ادبی – کاربرد نظریه‌های نوین نقد در متون کلاسیک فارسی

RQ: نظریه‌های نوین نقد ادبی (پسامدرن، فمینیستی، هرمنوتیک) چه چشم‌اندازهای تازه‌ای برای تفسیر متون کلاسیک فارسی فراهم می‌کنند؟
فرضیه‌ها:

1. نظریه‌های نوین می‌توانند لایه‌های پنهان متون کلاسیک فارسی را آشکار کنند.

2. این نظریه‌ها امکان تطبیق متون فارسی با ادبیات جهانی را بیشتر می‌کنند.
   اهداف: بازخوانی نو از متون کلاسیک و روزآمدسازی نقد ادبی فارسی.
   روش تحقیق: تحلیل تطبیقی-تفسیری، مطالعه موردی بر شاهنامه/حافظ/مثنوی.
   مدل مفهومی: پیوند نظریه نقد مدرن ↔ متن کلاسیک فارسی ↔ تفسیر نوین.

۳. ادبیات تطبیقی – مقایسه شعر فارسی و ادبیات جهان

RQ: مفاهیم عشق، آزادی و عدالت چگونه در شعر فارسی (حافظ، مولوی) و آثار جهانی (شکسپیر، گوته) بازتاب یافته‌اند؟
فرضیه‌ها:

1. ادبیات فارسی و غربی در بیان عشق و آزادی اشتراکات بنیادین دارند.

2. مفهوم عدالت در شعر فارسی بیشتر معنای اخلاقی-عرفانی دارد تا سیاسی.
   اهداف: ارتقای جایگاه ادبیات فارسی در مطالعات تطبیقی جهانی.
   روش تحقیق: تحلیل تطبیقی-مضمونی (Comparative Literature).
   مدل مفهومی: مقایسه مضامین مشترک جهانی ↔ بازتاب فرهنگی متفاوت.

۴. زبان‌شناسی فارسی – تأثیر رسانه‌های اجتماعی بر زبان فارسی

RQ: رسانه‌های اجتماعی چه تأثیری بر دستور، واژگان و سبک نوشتار فارسی گذاشته‌اند؟
فرضیه‌ها:

1. شبکه‌های اجتماعی منجر به شکل‌گیری گونه‌ای نو از زبان غیررسمی فارسی شده‌اند.

2. ورود واژگان بیگانه و ساخت‌های کوتاه، هنجارهای نوشتاری رسمی را دگرگون کرده است.
   اهداف: بررسی تحول زبان فارسی و ارائه راهکار برای سیاست‌گذاری زبانی.
   روش تحقیق: روش میدانی (جمع‌آوری داده از توییتر، تلگرام، اینستاگرام) + تحلیل زبان‌شناختی.
   مدل مفهومی: رسانه‌های اجتماعی ↔ تغییرات واژگانی + دستوری + سبکی.

۵. متون عرفانی – خوانش نوین با رویکرد روانشناسی مدرن

RQ: متون عرفانی فارسی چه نسبتی با مفاهیم روانشناسی مدرن (یونگ، فروید، روانشناسی مثبت‌گرا) دارند؟
فرضیه‌ها:

1. استعاره‌های عرفانی با مفاهیم ناخودآگاه جمعی یونگ قابل تطبیق‌اند.

2. مفاهیم رهایی، عشق و فنا در عرفان اسلامی با روانشناسی مثبت‌گرا هم‌پوشانی دارند.
   اهداف: پیوند دادن عرفان اسلامی با روانشناسی جدید و ارائه مدلی انسان‌گرایانه.
   روش تحقیق: تحلیل کیفی-تفسیری، مطالعه موردی مثنوی و دیوان شمس.
   مدل مفهومی: متن عرفانی ↔ مفاهیم روانشناختی ↔ کاربرد در علوم انسانی.