۱. مهندسی سازه‌های مقاوم در برابر زلزله (Seismic-Resistant Structural Engineering)

بیان مسأله:
با افزایش بلایای طبیعی و زلزله‌های شدید در مناطق شهری، طراحی و بهینه‌سازی سازه‌های مقاوم در برابر زلزله اهمیت حیاتی پیدا کرده است. چالش اصلی، کاهش خسارات جانی و مالی با حفظ هزینه‌های ساخت معقول است.

یکی از مسائل پژوهشی، استفاده از فناوری‌های نوین، مواد پیشرفته و مدل‌سازی عددی برای تحلیل رفتار لرزه‌ای سازه‌هاست.

پژوهش‌های تحصیلات تکمیلی می‌تواند بر توسعه مدل‌های شبیه‌سازی، بهینه‌سازی سازه و ارزیابی ریسک تمرکز کند.

۲. عمران سبز و سازه‌های پایدار (Green Civil Engineering & Sustainable Structures)

بیان مسأله:
با توجه به تغییرات اقلیمی و نیاز به کاهش مصرف انرژی و انتشار کربن، طراحی سازه‌ها و پروژه‌های عمرانی با رویکرد پایدار ضروری است.

یکی از مسائل پژوهشی، به‌کارگیری مصالح نوین، فناوری بازیافت و روش‌های طراحی سبز برای کاهش اثرات زیست‌محیطی است.

تحقیقات می‌تواند بر ارزیابی چرخه عمر سازه، بهینه‌سازی مصرف منابع و مدل‌سازی محیطی تمرکز کند.

۳. مدیریت پروژه و برنامه‌ریزی شهری هوشمند (Project Management & Smart Urban Planning)

بیان مسأله:
با افزایش جمعیت شهری و پیچیدگی پروژه‌های عمرانی، نیاز به سیستم‌های مدیریت پروژه هوشمند و برنامه‌ریزی شهری دقیق ضروری است.

یکی از مسائل پژوهشی، توسعه مدل‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره، شبیه‌سازی و نرم‌افزارهای پیش‌بینی برای افزایش بهره‌وری و کاهش ریسک پروژه‌هاست.

پژوهش‌های تحصیلات تکمیلی می‌تواند بر بهینه‌سازی زمان‌بندی، تخصیص منابع و مدل‌سازی پروژه‌های شهری تمرکز کند.

۴. مهندسی ژئوتکنیک و پایدارسازی خاک (Geotechnical Engineering & Soil Stabilization)

بیان مسأله:
پایداری خاک و مهندسی ژئوتکنیک از عوامل حیاتی در طراحی پی و سازه‌های زیرزمینی هستند. چالش اصلی، کاهش خطر نشست، لغزش و خرابی‌های ناشی از شرایط زمین‌شناسی و هیدرولوژیکی است.

یکی از مسائل پژوهشی، استفاده از روش‌های نوین تثبیت خاک، مواد افزودنی و شبیه‌سازی رفتار خاک تحت بارگذاری‌های مختلف است.

تحقیقات می‌تواند بر بهبود مقاومت خاک، کاهش نشست و بهینه‌سازی طراحی پی‌ها تمرکز کند.

۵. مهندسی حمل و نقل و زیرساخت‌های هوشمند (Transportation Engineering & Smart Infrastructure)

بیان مسأله:
افزایش ترافیک شهری و نیاز به زیرساخت‌های هوشمند، مهندسی حمل و نقل را به یکی از اولویت‌های توسعه شهری تبدیل کرده است.

یکی از مسائل پژوهشی، طراحی شبکه‌های حمل و نقل هوشمند با استفاده از داده‌های بزرگ، الگوریتم‌های بهینه‌سازی و شبیه‌سازی ترافیک است.

پژوهش‌های تحصیلات تکمیلی می‌تواند بر مدیریت جریان ترافیک، کاهش زمان سفر و بهبود ایمنی شبکه‌های حمل و نقل تمرکز کند.

رشته مهندسی عمران (Civil Engineering)

 پروپوزال خلاصه‌شده شامل:

• سؤال پژوهش (RQ)

• فرضیات پژوهش (Hypotheses)

• مدل مفهومی (Conceptual Model)

• ماتریس مرور پیشینه (Literature Review Matrix)

📊 پروپوزال‌های خلاصه مهندسی عمران

۱. مهندسی سازه‌های مقاوم در برابر زلزله (Seismic-Resistant Structural Engineering)

RQ: چگونه می‌توان با استفاده از مواد پیشرفته و فناوری‌های نوین، سازه‌های مقاوم در برابر زلزله با کمترین هزینه و بیشترین ایمنی طراحی کرد؟
فرضیات:

• استفاده از مواد پیشرفته موجب افزایش مقاومت لرزه‌ای سازه‌ها می‌شود.

• مدل‌سازی عددی و شبیه‌سازی رفتار سازه می‌تواند خسارات جانی و مالی را کاهش دهد.
  مدل مفهومی:
  مواد پیشرفته + مدل‌سازی عددی → مقاومت لرزه‌ای → کاهش خسارت و افزایش ایمنی
  ماتریس مرور پیشینه:
  | نویسنده | سال | یافته اصلی | شکاف پژوهش |
  |---------|-----|------------|-------------|
  | Chopra | 2012 | تحلیل رفتار سازه‌ها در برابر زلزله | محدودیت در کاربرد عملی |
  | Paulay | 2017 | استفاده از مواد پیشرفته در مقاومت لرزه‌ای | نیاز به ارزیابی میدانی |
  | Student | 2025 | مدل‌سازی عددی نوین | بهینه‌سازی هزینه و ایمنی |

۲. عمران سبز و سازه‌های پایدار (Green Civil Engineering & Sustainable Structures)

RQ: چگونه می‌توان با بهره‌گیری از مصالح نوین و فناوری‌های بازیافتی، سازه‌های پایدار با کاهش اثرات زیست‌محیطی طراحی کرد؟
فرضیات:

• مصالح بازیافتی و فناوری‌های سبز باعث کاهش مصرف منابع و انتشار کربن می‌شوند.

• طراحی پایدار سازه‌ها موجب افزایش عمر مفید و کاهش هزینه‌های نگهداری می‌شود.
  مدل مفهومی:
  مصالح نوین + فناوری سبز → طراحی پایدار → کاهش اثرات زیست‌محیطی و افزایش عمر سازه
  ماتریس مرور پیشینه:
  | نویسنده | سال | یافته اصلی | شکاف پژوهش |
  |---------|-----|------------|-------------|
  | Kibert | 2008 | اصول ساخت و ساز پایدار | محدودیت در ارزیابی چرخه عمر |
  | Ding | 2014 | مصالح بازیافتی و کاهش اثرات زیست‌محیطی | نیاز به مدل‌سازی عملی |
  | Student | 2025 | ترکیب فناوری سبز و طراحی سازه | افزایش پایداری و بهره‌وری منابع |

۳. مدیریت پروژه و برنامه‌ریزی شهری هوشمند (Project Management & Smart Urban Planning)

RQ: چگونه می‌توان با استفاده از مدل‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره و شبیه‌سازی، مدیریت پروژه‌های عمرانی و برنامه‌ریزی شهری را بهینه کرد؟
فرضیات:

• استفاده از مدل‌های چندمعیاره باعث افزایش بهره‌وری پروژه می‌شود.

• شبیه‌سازی و نرم‌افزارهای پیش‌بینی موجب کاهش ریسک و زمان‌بندی بهتر پروژه‌ها می‌شود.
  مدل مفهومی:
  تصمیم‌گیری چندمعیاره + شبیه‌سازی → مدیریت پروژه → افزایش بهره‌وری و کاهش ریسک
  ماتریس مرور پیشینه:
  | نویسنده | سال | یافته اصلی | شکاف پژوهش |
  |---------|-----|------------|-------------|
  | Kerzner | 2013 | اصول مدیریت پروژه | محدودیت در پروژه‌های بزرگ شهری |
  | Al-Hammad | 2018 | مدل‌های برنامه‌ریزی شهری هوشمند | نیاز به داده‌های واقعی شهری |
  | Student | 2025 | الگوریتم‌های پیش‌بینی و شبیه‌سازی پروژه | بهینه‌سازی زمان و منابع |

۴. مهندسی ژئوتکنیک و پایدارسازی خاک (Geotechnical Engineering & Soil Stabilization)

RQ: چگونه می‌توان با استفاده از روش‌های نوین تثبیت خاک و مواد افزودنی، پایداری خاک و مقاومت سازه‌های زیرزمینی را بهبود داد؟
فرضیات:

• تثبیت خاک با مواد نوین موجب کاهش نشست و لغزش می‌شود.

• شبیه‌سازی رفتار خاک تحت بارگذاری باعث بهبود طراحی پی‌ها می‌شود.
  مدل مفهومی:
  مواد افزودنی + تثبیت خاک → پایداری خاک → کاهش نشست و لغزش سازه
  ماتریس مرور پیشینه:
  | نویسنده | سال | یافته اصلی | شکاف پژوهش |
  |---------|-----|------------|-------------|
  | Mitchell | 2005 | اصول مهندسی ژئوتکنیک | محدودیت در تحلیل رفتاری واقعی |
  | Consoli | 2011 | تثبیت خاک با مواد افزودنی | نیاز به شبیه‌سازی پیشرفته |
  | Student | 2025 | مدل‌های نوین تثبیت خاک | بهبود پایداری و طراحی پی |

۵. مهندسی حمل و نقل و زیرساخت‌های هوشمند (Transportation Engineering & Smart Infrastructure)

RQ: چگونه می‌توان با بهره‌گیری از داده‌های بزرگ و الگوریتم‌های بهینه‌سازی، شبکه‌های حمل و نقل شهری را هوشمند و ایمن کرد؟
فرضیات:

• الگوریتم‌های هوشمند موجب بهبود جریان ترافیک و کاهش زمان سفر می‌شوند.

• زیرساخت‌های هوشمند باعث افزایش ایمنی و کاهش تصادفات می‌شود.
  مدل مفهومی:
  داده‌های بزرگ + الگوریتم بهینه‌سازی → شبکه حمل و نقل هوشمند → کاهش زمان سفر و افزایش ایمنی
  ماتریس مرور پیشینه:
  | نویسنده | سال | یافته اصلی | شکاف پژوهش |
  |---------|-----|------------|-------------|
  | Papageorgiou | 2003 | مدیریت جریان ترافیک | محدودیت در داده‌های واقعی |
  | Zheng | 2019 | شبکه‌های حمل و نقل هوشمند | نیاز به الگوریتم‌های پیشرفته |
  | Student | 2025 | شبیه‌سازی و داده‌کاوی | افزایش بهره‌وری و ایمنی شبکه |