مطالب اسناد بالادستی ایران

مهندسی صنایع

    • 5 نمونه از موضوعات پیشنهاد شده برای پایان نامه رشته مهندسی صنایع:
    1. مدل‌سازی و حل مسئله تخصیص منابع محدود چند هدفه با الگوریتم هوشمند مورچگان
    2. شناسایی نقاط و لینک های بحرانی در شبکه راه های جاده ای کشور (رویکرد شبکه های پیچیده)
    3. کاوش سری‌های زمانی ترافیک شبکه حمل ‌و نقل جاده‌ای بین شهری بر پایه تنوری شبکه‌های پیچیده
    4. حداقل نمودن دامنه عملیات Cmax‎، با به کارگیری تکنیک کاهش سرعت عملیات در حل مساله عدم توقف تولید کارگاهی
    5. ارائه مدلی برای کاهش مقاومت در برابر تغییر افراد با استفاده از تئوری محدودیت ها: مورد کاوی در پروژه ERP‎ سازمان ذوب آهن اصفهان

    رشته مهندسی صنایع - رفرنس دهی

    ادامه مطلب

    • موضوعات پیشنهاد شده برای پایان نامه رشته مهندسی صنایع :
    1. حداقل نمودن دامنه عملیاتCmax، با به کارگیری تکنیک کاهش سرعت عملیات در حل مساله عدم توقف تولید کارگاهی
    2. مدل‌سازی و حل مسئله تخصیص منابع محدود چند هدفه با الگوریتم هوشمند مورچگان
    3. ارائه مدلی برای کاهش مقاومت در برابر تغییر افراد با استفاده از تئوری محدودیت ها: مورد کاوی در پروژه ERP سازمان ذوب آهن اصفهان
    4. شناسایی نقاط و لینک های بحرانی در شبکه راه های جاده ای کشور (رویکرد شبکه های پیچیده)
    5. کاوش سری‌های زمانی ترافیک شبکه حمل ‌و نقل جاده‌ای بین شهری بر پایه تنوری شبکه‌های پیچیده
    6. برنامه‌ریزی حرکت سیستم‌های چند رباتی در محیط های ناشناخته
    7. زمان‌بندی کار کارگاهی انعطاف‌پذیر با در نظر گرفتن محدودیت نت
    8. حل مساله مکان‌یابی مسیریابی دو طبقه‌ای با در نظرگیری زمان احتمالی حمل و نقل مشتریان و محدودیت‌های پنجره زمانی نرم
    9. ارائه مدل موجودی و سیاست تخفیف مقداری برای کالای فاسد شدنی در زنجیره تامین دو سطحی
    10. زمان‌بندی گروهی با در نظر گرفتن اثر یادگیری در سیستم تولید سلولی
    11. بررسی عوامل موثر بر بهره وری فرآیند تولید در صنایع اتومبیل سازی
    12. طراحی سیستم تولیدی تکنولوژی گروهی به کمک شبیه‌سازی
    13. استفاده از الگوریتم‌های برنامه‌ریزی جهت بهبود وضعیت فعلی راه‌آهن جمهوری اسلامی ایران
    14. ارائه یک مدل شبکه عصبی جهت پیش بینی قیمت نفت خام
    15. مسیریابی ناوگان حمل و نقل برای تامین بهنگام مواد و قطعات از تامین کنندگان
    16. ارائه مدل جدید برای مساله موازنه خط مونتاژ هزینه‌گرا
    17. رابط جامعه‌پذیری و یگانگی با میزان موفقیت پیاده‌سازی فناوری اطلاعات در سازمان ها
    18. ارائه چارچوبی برای تحلیل شبکه های اجتماعی بر پایه پیوند کاوی مورد شبکه های کسب و کار
    19. تحلیل مسائل برنامه‌ریزی حرکت بازوی مکانیکی و توالی عملیات قطعات در سلول های انعطاف‌پذیر
    20. استفاده از ابزارهای سیستم های اطلاعاتی به منظور پشتیبانی برنامه‌ریزی استراتژیک در صنایع تولیدی ایران
    21. تعیین توالیn کار رویm ماشین (Job shop schedulling)
    22. الگوی سنجش بهره‌وری مدیران صنایع ایران
    23. حل تقریبی مدل برنامه‌ریزی تولید احتمالی
    24. سیستم‌های دستمزد تشویقی
    25. طراحی و تولید مین پرتاب کن
    26. برنامه‌ریزی تعداد دسته اقتصادی تولید
    27. کاربرد برنامه‌ریزی ریاضی در جایابی و تعیین ظرفیت بهینه سیلوهای گندم
    28. حل مسئله برش با روش ابتکاری
    29. کاربرد برنامه‌ریزی آرمانی در برنامه‌ریزی تولید
    30. ارائه مدلی به منظور یادگیری سفارش‌دهی عامل‌های هوشمند زنجیره تامین در شرایط نامعین محیط
    31. استفاده از روشی یکپارچه برای همراستاسازی کارت امتیازی متوازن و مدلEFQM و پیاده سازی آن در شرکت گسترش انفورماتیک
    32. خوشه‌بندی و برچسب‌زنی کاربران وب سایت با استفاده از روش های داده‌کاوی
    33. بررسی سود خریدار و فروشنده در بازارهای الکترونیکیB2B و ارائه مدل برندهبرنده
    34. سیستم ارزیابی عملکرد مراکز تحقیقاتی با استفاده از کارت امتیازی متوازن مورد کاوی مراکز تحقیقات ساختمان و مسکن
    35. پیش‌بینی رفتار مراجعه‌کنندگان به یک تارنمای اینترنتی با استفاده از تحلیل جریان کلیک
    36. ارائه مدلی برای اندازه‌گیری قابلیت یادگیری سازماندهی در صنعت قطعه سازی ایران
    37. توسعه مدل جدید و روش حل برای مسائل تعیین اندازه انباشته و زمان‌بندی در سیستم چند مرحله‌ای چند محصولی
    38. کمینه‌سازی حداکثر زمان تکمیل در مساله زمان‌بندی تولید کارگاهی انعطاف‌پذیر
    39. به کارگیری روش زنجیره بحرانی در مدل‌سازی و تحلیل زنجیره تامین
    40. شبیه‌سازی فرایند ترخیص الکترونیکی کالا در افزایش سطح رضایتمندی مشتری در زنجیره تامین مواد وارداتی در گمرک
    41. ارزیابی اثرات فناوری اطلاعات برکارایی منابع انسانی با روش تحلیل پوششی داده‌ها
    42. روش پیوندی برنامه‌ریزی ژنتیکی درخت تصمیم برای دسته بندی با رویکرد هزینه‌ای
    43. الگوریتم برای حل مساله چیدمان در ساختمان های چند طبقه با در نظر گرفتن آسانسور
    44. ارائه یک مدل شبکه عصبی برای پیش‌بینی قیمت ماهانه نفت خام با در نظر گرفتن شوک های نفتی
    45. شناسایی مشتریان آموزش عالی و تبدیل خواسته‌های مشتریان بر الزامات عملیات با استفاده ازQFD (مطالعه موردی، دانشکده فنی و مهندسی تربیت مدرس)
    46. بررسی عوامل موثر در تغییر مدل کسب و کار با توجه به راهکارهای مدیریت تغییر و یادگیری سازمانی
    47. یک سیستم پشتیبانی تصمیم برای ملاحضلات ساختاری هزینه در برنامه‌ریزی گسترش عملکرد کیفیت کالاهای مدولار(حالت های گسسته و پیوسته)
    48. مدل پیاده سازی مدیریت ارتباط با مشتریCRM در سرویس های برون بسپار داخلی
    49. بررسی نظرات خبرگان شش سیگما بر میزان بهبود بر اساس مدل (EFQM)
    50. ارائه مدل پیش بینی در بازار بوس تهران
    51. بررسی دیرکردها در زنجیره تامین (موردکاوی خطوط تولید شرکت سایپا)
    52. تدوین چارچوبی برای مدیریت استراتژی های فناوری اطلاعات بر اساس روش ارزیابی متوازن
    53. طراحی و پیاده‌سازی کارگزار هوشمند توصیه به مشتری در سامانه‌های تجارت الکترونیکی با استفاده از نظریه فازی
    54. مسیریابی وسیله حمل و نقل با حمل در بازگشت (مدل‌سازی و حل آن)
    55. طراحی، ایجاد و برنامه‌نویسی یک پوسته جهت سیستم‌های خبره به نامFOOPES با امکانات فازی، شی‌گرا، احتمالی (عدم قطعیت)
    56. ارزیابی نقش فناوری اطلاعات در پشتیبانی از سیستم مدیریت کیفیت در راستای ایجاد بهبود عملکرد کیفی
    57. ارائه مدلی برای سنجش عملکرد سازمان های کوچک و متوسط ایران به منظور ورود موفق به تجارت الکترونیکی
    58. بررسی وضعیت استفاده طبقه‌بندی و کدگذاری کالا در کشور و نقش آن ها در یکپارچگی زنجیره تامین (مورد کاوی: صنعت لوازم خانگی)
    59. بررسی عوامل حیاتی موفقیت در پیاده‌سازی بانکداری الکترونیکی در ایران
    60. شناسایی روندهای نوظهور در دانش نانو بیوتکنولوژی با استفاده از متن کاوی
    61. بازنگری و توسعه مدل اکرو مودامبی برای ارزیابی آمادگی سازمان های ایران جهت اجرای مدیریت ارتباط با مشتری
    62. پیش‌بینی تقاضای متناوب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
    63. توسعه مدلی بر تئوری منبع-محور با الهام از رویکرد درونگرا و برونگرا در مدیریت استراتژیک با به کارگیری مدل در حل مساله تخصیص سایت های تولیدی به محصولات سبد در شرکت ایران خودرو
    64. مسیریابی چند بخشی کم مصرف پایدار درشبکه‌های سیار اقتضائی
    65. انتخاب تامین کننده با در نظر گرفتن مرحله پیش ارزیابی در زنجیره تامین
    66. مدل ارزشی کیفیت برای به کارگیری دانایی سازمانی درمزیت‌های رقابتی
    67. برنامه‌ریزی حرکت ربات متحرک در محیط پویا با موانع و هدف متحرک
    68. توسعه مدل تصمیم‌گیری سفارش‌دهی زنجیره تامین با توجه به یکپارچگی سیستم‌های برنامه‌ریزی منابع بنگاهی (ERP)

    رشته مهندسی صنایع - رفرنس دهی - آزمون آی مت (IMAT)


  • ۱. بهینه‌سازی زنجیره تأمین و لجستیک هوشمند (Supply Chain & Smart Logistics)

    بیان مسأله:
    با پیچیده‌تر شدن زنجیره‌های تأمین و افزایش رقابت در بازار جهانی، نیاز به مدیریت بهینه زنجیره تأمین و لجستیک هوشمند ضروری است. سازمان‌ها باید با استفاده از فناوری‌های نوین و الگوریتم‌های بهینه‌سازی، کارایی و انعطاف‌پذیری زنجیره تأمین را افزایش دهند.

    یکی از مسائل پژوهشی، تحلیل تأثیر فناوری‌های دیجیتال، IoT و سیستم‌های پیش‌بینی بر بهبود عملکرد لجستیک است.

    پژوهش‌های تحصیلات تکمیلی می‌تواند بر طراحی مدل‌های تصمیم‌گیری، الگوریتم‌های بهینه‌سازی و شبیه‌سازی فرآیندهای زنجیره تأمین تمرکز کند.


    ۲. تحلیل داده‌های بزرگ و تصمیم‌گیری در مهندسی صنایع (Big Data & Data-Driven Decision Making)

    بیان مسأله:
    حجم داده‌های تولید شده در فرآیندهای صنعتی و سازمانی روز به روز در حال افزایش است. بهره‌گیری از تحلیل داده‌های بزرگ برای تصمیم‌گیری مدیریتی و عملیاتی یک ضرورت است.

    یکی از مسائل پژوهشی، توسعه الگوریتم‌ها و چارچوب‌های تصمیم‌گیری مبتنی بر داده برای بهبود کیفیت تصمیم‌ها و کاهش ریسک است.

    تحقیقات می‌تواند بر تحلیل داده‌های پیچیده، پیش‌بینی عملکرد و طراحی داشبوردهای مدیریتی تمرکز کند.


    ۳. بهینه‌سازی تولید و بهره‌وری فرآیندها (Production Optimization & Process Efficiency)

    بیان مسأله:
    افزایش بهره‌وری، کاهش هزینه‌ها و بهبود کیفیت محصولات، چالش‌های اصلی صنایع تولیدی است. بهینه‌سازی فرآیندها با استفاده از مدل‌سازی ریاضی، شبیه‌سازی و فناوری‌های هوشمند ضروری است.

    یکی از مسائل پژوهشی، طراحی مدل‌های بهینه‌سازی تولید با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی و یادگیری ماشین است.

    پژوهش‌های تحصیلات تکمیلی می‌تواند بر بهبود زمان‌بندی، کاهش ضایعات و افزایش کیفیت و بهره‌وری تمرکز کند.


    ۴. مهندسی سیستم‌ها و تصمیم‌گیری چندمعیاره (Systems Engineering & Multi-Criteria Decision Making)

    بیان مسأله:
    سیستم‌های صنعتی و سازمانی اغلب دارای اهداف و معیارهای متنوع هستند که تصمیم‌گیری را پیچیده می‌کند. استفاده از روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره و مدل‌سازی سیستم‌ها یک چالش مهم مهندسی صنایع است.

    یکی از مسائل پژوهشی، توسعه مدل‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره برای ارزیابی عملکرد، تخصیص منابع و اولویت‌بندی پروژه‌ها است.

    تحقیقات می‌تواند بر مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده، شبیه‌سازی و استفاده از الگوریتم‌های هوشمند برای بهینه‌سازی تصمیمات تمرکز کند.


    ۵. مدیریت کیفیت و بهره‌وری منابع انسانی (Quality Management & Human Resource Productivity)

    بیان مسأله:
    حفظ کیفیت محصولات و خدمات و افزایش بهره‌وری منابع انسانی از اولویت‌های سازمان‌هاست. چالش اصلی، ترکیب ابزارهای مدیریتی با فناوری و داده‌کاوی برای ارتقاء عملکرد کارکنان و فرآیندها است.

    یکی از مسائل پژوهشی، طراحی سیستم‌های مدیریت کیفیت و ارزیابی عملکرد منابع انسانی با استفاده از شاخص‌های کمی و کیفی است.

    پژوهش‌های تحصیلات تکمیلی می‌تواند بر مدل‌های ارزیابی، تحلیل داده‌ها و بهینه‌سازی فرآیندهای سازمانی تمرکز کند.


     

    رشته مهندسی صنایع (Industrial Engineering)

     پروپوزال خلاصه‌شده شامل:

    • سؤال پژوهش (RQ)

    • فرضیات پژوهش (Hypotheses)

    • مدل مفهومی (Conceptual Model)

    • ماتریس مرور پیشینه (Literature Review Matrix)


    📊 پروپوزال‌های خلاصه مهندسی صنایع

    ۱. بهینه‌سازی زنجیره تأمین و لجستیک هوشمند (Supply Chain & Smart Logistics)

    RQ: چگونه می‌توان با استفاده از فناوری‌های دیجیتال و الگوریتم‌های بهینه‌سازی، کارایی و انعطاف‌پذیری زنجیره تأمین را در صنایع افزایش داد؟
    فرضیات:

    • استفاده از فناوری‌های دیجیتال موجب بهبود عملکرد لجستیک می‌شود.

    • الگوریتم‌های بهینه‌سازی باعث کاهش هزینه‌ها و زمان تحویل می‌شوند.
      مدل مفهومی:
      فناوری دیجیتال + الگوریتم بهینه‌سازی → عملکرد زنجیره تأمین → کاهش هزینه و زمان
      ماتریس مرور پیشینه:
      | نویسنده | سال | یافته اصلی | شکاف پژوهش |
      |---------|-----|------------|-------------|
      | Christopher | 2016 | اهمیت زنجیره تأمین هوشمند | محدودیت در پیاده‌سازی عملی |
      | Ivanov | 2019 | مدل‌های بهینه‌سازی لجستیک | نیاز به الگوریتم‌های پیشرفته |
      | Student | 2025 | چارچوب نوین زنجیره تأمین | انعطاف‌پذیری و کاهش هزینه |


    ۲. تحلیل داده‌های بزرگ و تصمیم‌گیری در مهندسی صنایع (Big Data & Data-Driven Decision Making)

    RQ: چگونه می‌توان با بهره‌گیری از تحلیل داده‌های بزرگ تصمیم‌گیری مدیریتی و عملیاتی را بهینه کرد؟
    فرضیات:

    • تحلیل داده‌های بزرگ موجب بهبود تصمیم‌گیری می‌شود.

    • سیستم‌های پیش‌بینی داده‌محور باعث کاهش ریسک در تصمیمات صنعتی می‌شوند.
      مدل مفهومی:
      داده‌های بزرگ → تحلیل و مدل‌سازی → تصمیم‌گیری بهینه → کاهش ریسک
      ماتریس مرور پیشینه:
      | نویسنده | سال | یافته اصلی | شکاف پژوهش |
      |---------|-----|------------|-------------|
      | Waller | 2013 | کاربرد Big Data در صنایع | محدودیت در مدل‌های تصمیم‌گیری |
      | Chen | 2017 | چارچوب تصمیم‌گیری داده‌محور | نیاز به الگوریتم‌های تحلیل پیشرفته |
      | Student | 2025 | الگوریتم‌های پیش‌بینی و داشبورد مدیریتی | بهبود تصمیم‌گیری عملیاتی |


    ۳. بهینه‌سازی تولید و بهره‌وری فرآیندها (Production Optimization & Process Efficiency)

    RQ: چگونه می‌توان با مدل‌سازی ریاضی و الگوریتم‌های هوشمند، بهره‌وری و کیفیت فرآیندهای تولید را افزایش داد؟
    فرضیات:

    • الگوریتم‌های تکاملی موجب بهینه‌سازی زمان‌بندی و فرآیندها می‌شوند.

    • بهره‌گیری از شبیه‌سازی و یادگیری ماشین باعث کاهش ضایعات و افزایش کیفیت می‌شود.
      مدل مفهومی:
      مدل‌سازی ریاضی + الگوریتم هوشمند → بهینه‌سازی فرآیند → بهره‌وری و کیفیت
      ماتریس مرور پیشینه:
      | نویسنده | سال | یافته اصلی | شکاف پژوهش |
      |---------|-----|------------|-------------|
      | Pinedo | 2016 | الگوریتم‌های زمان‌بندی تولید | محدودیت در پیاده‌سازی عملی |
      | Li | 2018 | بهره‌وری فرآیند با شبیه‌سازی | نیاز به الگوریتم یادگیری ماشین |
      | Student | 2025 | مدل‌های بهینه‌سازی نوین | کاهش ضایعات و افزایش کیفیت |


    ۴. مهندسی سیستم‌ها و تصمیم‌گیری چندمعیاره (Systems Engineering & Multi-Criteria Decision Making)

    RQ: چگونه می‌توان با استفاده از روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره، عملکرد سیستم‌های صنعتی را بهینه کرد؟
    فرضیات:

    • استفاده از روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره موجب بهبود تخصیص منابع و اولویت‌بندی پروژه‌ها می‌شود.

    • شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده باعث ارتقاء کیفیت تصمیم‌گیری می‌شود.
      مدل مفهومی:
      سیستم پیچیده → تصمیم‌گیری چندمعیاره → تخصیص منابع و اولویت‌بندی → بهینه‌سازی عملکرد
      ماتریس مرور پیشینه:
      | نویسنده | سال | یافته اصلی | شکاف پژوهش |
      |---------|-----|------------|-------------|
      | Saaty | 1980 | روش AHP برای تصمیم‌گیری | محدودیت در صنایع پیچیده |
      | Triantaphyllou | 2000 | MCDM برای تخصیص منابع | نیاز به ترکیب با شبیه‌سازی |
      | Student | 2025 | چارچوب نوین تصمیم‌گیری چندمعیاره | بهینه‌سازی عملکرد سیستم |


    ۵. مدیریت کیفیت و بهره‌وری منابع انسانی (Quality Management & Human Resource Productivity)

    RQ: چگونه می‌توان با ترکیب ابزارهای مدیریت کیفیت و داده‌کاوی، بهره‌وری منابع انسانی و کیفیت محصولات را ارتقاء داد؟
    فرضیات:

    • سیستم‌های مدیریت کیفیت موجب افزایش کیفیت و کاهش خطاها می‌شوند.

    • استفاده از داده‌کاوی و تحلیل عملکرد کارکنان باعث بهبود بهره‌وری می‌شود.
      مدل مفهومی:
      مدیریت کیفیت + داده‌کاوی → بهبود فرآیند و عملکرد منابع انسانی → ارتقاء کیفیت و بهره‌وری
      ماتریس مرور پیشینه:
      | نویسنده | سال | یافته اصلی | شکاف پژوهش |
      |---------|-----|------------|-------------|
      | Deming | 1986 | اصول مدیریت کیفیت | محدودیت در پیاده‌سازی داده‌محور |
      | Juran | 1992 | بهبود کیفیت و بهره‌وری کارکنان | نیاز به تحلیل داده‌های سازمانی |
      | Student | 2025 | چارچوب نوین مدیریت کیفیت | افزایش بهره‌وری و رضایت کارکنان |