در صورتی که متغیر وابسته از نوع اسمی دو وجهی باشد بجای استفاده از رگرسیون چندگانه باید از رگرسیون لوجستیک استفاده شود. در این روش بر اساس متغیر های مستقل مورد استفاده می توان احتمال هر یک از سطوح متغیر دو وجهی وابسته را محاسبه کرد.
رگرسیون لجستیک:
رگرسیون ساده یکی از روش‌های آماری برای بررسی رابطه میان یک متغیر وابسته و یک متغیر مستقل است. در این روش، هدف اصلی بررسی این موضوع است که تغییرات متغیر مستقل تا چه اندازه می‌تواند تغییرات متغیر وابسته را توضیح دهد یا پیش‌بینی کند. رگرسیون ساده بیشتر زمانی مورد استفاده قرار می‌گیرد که پژوهشگر تنها یک متغیر مستقل داشته باشد و بخواهد جهت و میزان رابطه میان دو متغیر را بررسی کند. خروجی این تحلیل می‌تواند اطلاعاتی مانند ضریب رگرسیون، میزان معناداری رابطه و مقدار تغییرات توضیح داده‌شده توسط متغیر مستقل را در اختیار پژوهشگر قرار دهد.
در رگرسیون چندگانه، برخلاف رگرسیون ساده، چند متغیر مستقل به صورت همزمان وارد مدل آماری می‌شوند تا نقش آن‌ها در پیش‌بینی متغیر وابسته بررسی شود. پژوهشگر می‌تواند با استفاده از این روش مشخص کند که هر یک از متغیرهای مستقل چه سهمی در پیش‌بینی متغیر وابسته دارند و آیا رابطه مشاهده‌شده از نظر آماری معنادار است یا خیر. انتخاب متغیرهای مناسب برای ورود به مدل اهمیت زیادی دارد و باید بر اساس مبانی نظری، پیشینه پژوهش و اهداف تحقیق انجام شود. همچنین بررسی نتایج حاصل از مدل، نیازمند توجه به ضرایب رگرسیون و شاخص‌های آماری ارائه‌شده در خروجی نرم‌افزار است.
رگرسیون لجستیک زمانی کاربرد بیشتری دارد که متغیر وابسته به صورت دو وجهی یا دودویی تعریف شده باشد؛ برای مثال، وجود یا عدم وجود یک ویژگی، موفقیت یا عدم موفقیت و پذیرش یا عدم پذیرش. در این روش، به جای پیش‌بینی مستقیم مقدار متغیر وابسته، احتمال قرار گرفتن هر مشاهده در یکی از سطوح متغیر وابسته بر اساس متغیرهای مستقل محاسبه می‌شود. پژوهشگر با بررسی ضرایب و شاخص‌های حاصل از تحلیل می‌تواند تأثیر متغیرهای مستقل را بر احتمال وقوع یک پیامد مشخص ارزیابی کند. به همین دلیل، رگرسیون لجستیک در پژوهش‌هایی که هدف آن‌ها پیش‌بینی یک نتیجه دوحالتی است، کاربرد گسترده‌ای دارد.
برای دریافت مشاوره و خدمات سفارش نگارش پروپوزال و پایان نامه می توانید با موسسه ماد دانش پژوهان تماس حاصل فرمایید:
شماره تماس:
ارسال پیام واتساپ:
ارسال پیام تلگرام:
ما آماده ارائه مشاوره تخصصی به شما بزرگواران به صورت تلفنی، پیامکی و یا در پیام‌رسان‌های معتبر هستیم.
