مطالب اسناد بالادستی ایران

مهندسی کامپیوتر- معماری

    • 5 نمونه از موضوعات پیشنهاد شده برای پایان نامه رشته مهندسی کامپیوتر گرایش معماری:
    1. طراحی يك كنترلر PCI از نوع مقصد و شبيه سازی آن
    2. بررسی و طراحی شبكه مديريت ارتباطات‌ راه‌ دور (TMN)
    3. واضح سازی گفتار به روش پردازش فضای برداری حاصل از سيگنال بر اساس مقادير تكين
    4. بررسی فشرده ‎سازی فراكتالی تصاوير و ارائه راه حلی جهت كاهش زمان فشرده‎ سازی آن
    5. بررسی و پياده سازی تعدادی از سيستم های تعيين يا تأييد هوّيت بر اساس ارائه های مختلف اثرانگشت
    6. رشته مهندسی کامپیوتر-رشته مهندسی معماری

    ادامه مطلب

    • موضوعات پیشنهاد شده برای پایان نامه رشته مهندسی کامپیوتر گرایش معماری:
    1. تقطيع تصاوير بافتي با هدف تشخيص عيوب
    2. يادگيری رفتاری در محيط ربات های فوتباليست
    3. بررسي پياده سازي IMS در شبکه هاي IPv6 سيار
    4. طراحی يك پردازنده‌ی نمونه با استفاده از تكنولوژی QCA
    5. ارائه روشي مناسب جهت تامين امنيت صحبت تحت پروتکل IP
    6. بررسی و طراحی شبكه مديريت ارتباطات‌ راه‌ دور (TMN)
    7. طراحی يك كنترلر PCI از نوع مقصد و شبيه سازی آن
    8. روش سينک-کانولوشن جهت فشرده سازی و رمز نگاری تصاوير
    9. ارائه روشی مبتنی بر تصاوير بيتی جهت تثبيت تصاوير ديجيتال
    10. طراحی يك روش جديد كلاس بندی بسته‌هاي اينترنتی
    11. استخراج ويژگی هاي گفتار با استفاده از تبديل موجک
    12. بررسی و پياده سازی نگاشت سينك در استاندارد MPEG
    13. طراحی مدارهاي جمع کننده و ضرب کننده ۸ بيتي برگشت پذير
    14. طراحی زيرساخت اتاماتای سلولی كوانتومی و بررسی عملكرد آن
    15. ارائه روشي براي پيدا کردن کوتاه ترين مسير با استفاده از عملگرهاي ژنتيک
    16. ارائه روشي جهت تحليل بسته هاي پروتکل BlueTooth به صورت بر خط
    17. تجزيه و تحليل شبکه هاي اطلاعاتي صنعتي و طراحي کنترلر CAN با زبان VHDL
    18. بررسي فشردهسازي فراكتالي تصاوير و ارائه راه حلي جهت كاهش زمان فشردهسازي آن
    19. واضح سازي گفتار به روش پردازش فضاي برداري حاصل از سيگنال بر اساس مقادير تكين
    20. بررسي امنيت شيوه هاي پنهان نگاري اطلاعات در تصوير و ارائه يک شيوه مناسب
    21. تحليل و کلاسه بندي تصاوير بافتي با استفاده از تبديلات مهندسي پيشرفته
    22. بهبود کارايي روش هاي رديابي براساس مدل هاي کانتور فعال در محيط هاي بافتي
    23. الگوريتم مسير يابي جهت کاهش مصرف انرژي و تاخير در شبکه هاي حسگر بي سيم
    24. تأمين کيفيت سرويس براي زير سيستم چند رسانه هاي اينترنت روي شبکه محلي بی سيم
    25. ارائه يک روش مقاوم واترمارکينگ تصاوير ديجيتال بر مبناي تبديل Wavelet و شبکه عصبي
    26. بررسي روش هاي هوشمند و ارائه يك الگوريتم جديد در طراحي جدول‌هاي زماني
    27. طراحي صافي بازسازي کننده در استاندارد فشرده سازي ويدئو با استفاده از ساختار قابل پيکره بندي
    28. طراحي و پياده سازي ساختار مقاوم در مقابل خطاي تطبيق پذير در سيستم هاي بلا درنگ توزيع شده
    29. طراحي آرايه اي با قابليت بازپيكربندي پويا براي كاربردهاي داراي محاسبات سنگين و موازی
    30. ارزيابي کارايي تست ضد تصادفي در تشخيص اشکالات سيستم هاي خود آزمايشي داخلي
    31. پيش بيني بهينه مسير در پاسکاری روبات هاي فوتباليست با استفاده از روش هاي هوشمند
    32. بررسي آرايه هاي تپشي و طراحي و پياده سازی يک مدار ضرب‌كننده سريال تپشي توسط VHDL
    33. به كارگيري متد كد گذاری (SPIHT) با استفاده از موجك هاي مناسب براي فشرده سازي تصاوير اولتراساند و آنژيو
    34. طراحي يک سيستم حافظه نهان با مصرف انرژي بهينه با استفاده از تکنيک هاي ويژه سخت افزاری و نرم افزاری
    35. بررسي و پياده سازي تعدادي از سيستم هاي تعيين يا تأييد هويت بر اساس ارائه هاي مختلف اثر انگشت
    36. طراحي يک معماري براي تشخيص آواي صدادار از بي صدا براساس تبديل موجک نسل دوم با استفاده از VHDL
    37. کاهش سربار پيكربندی در سيستم هاي با قابليت پيكربندی مجدد در زمان اجرا با استفاده از الگوريتم فشرده‌سازی LZFTI
    38. طراحي و پياده سازی سخت افزار يك تلفن اينترنتي بر اساس پروتكل SIP و بررسي كيفيت ارتباط ايجاد شده به وسيله ی آن
    39. طراحي سيستم طيف نمایی امپدانس الكتروشيميایی بر مبناي تبديل فوريه با استفاده از تبديلات زمان-فرکانس و شبکه هاي عصبی مصنوعي
      رشته مهندسی کامپیوتر - رشته مهندسی معماری - انتخاب ژورنال 

  • ۱. امنیت سایبری و حملات مبتنی بر هوش مصنوعی

    بیان مسأله:
    با رشد سریع فناوری‌های هوش مصنوعی، مهاجمان سایبری نیز از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تولید حملات پیچیده‌تر استفاده می‌کنند.

    روش‌های سنتی امنیت شبکه و رمزنگاری توان مقابله با این حملات پویا را ندارند و نیاز به راهکارهای نوین وجود دارد.

    یکی از مسائل پژوهشی مهم در مقطع تحصیلات تکمیلی، توسعه سامانه‌های تشخیص نفوذ هوشمند و مدل‌های دفاع سایبری تطبیقی مبتنی بر یادگیری عمیق است.


    ۲. پردازش داده‌های عظیم (Big Data) در سیستم‌های توزیع‌شده

    بیان مسأله:
    افزایش حجم و سرعت تولید داده‌ها در صنایع مختلف، نیاز به پردازش بلادرنگ و ذخیره‌سازی توزیع‌شده را دوچندان کرده است.

    زیرساخت‌های فعلی کلان‌داده از نظر مقیاس‌پذیری، هزینه و مصرف انرژی با چالش جدی مواجه‌اند.

    پژوهش‌های جدید در مهندسی کامپیوتر می‌تواند بر طراحی الگوریتم‌های بهینه، معماری‌های ابری نوین و سیستم‌های پردازش موازی برای داده‌های عظیم تمرکز کند.


    ۳. اینترنت اشیاء (IoT) و شهرهای هوشمند

    بیان مسأله:
    گسترش دستگاه‌های اینترنت اشیاء، فرصت‌های بزرگی برای توسعه شهرهای هوشمند فراهم کرده است، اما مدیریت حجم عظیم داده‌ها و امنیت ارتباطات همچنان یک چالش کلیدی است.

    یکی از مسائل اصلی، طراحی پروتکل‌های ارتباطی امن و کم‌مصرف برای شبکه‌های IoT است.

    تحقیقات تحصیلات تکمیلی می‌تواند بر توسعه الگوریتم‌های بهینه برای مدیریت ترافیک داده، افزایش امنیت و بهبود مقیاس‌پذیری شبکه‌های هوشمند تمرکز نماید.


    ۴. پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل‌های زبانی بزرگ

    بیان مسأله:
    مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) مانند GPT پیشرفت‌های چشمگیری در حوزه پردازش زبان طبیعی ایجاد کرده‌اند، اما همچنان با مشکلاتی همچون سوگیری داده، مصرف انرژی بالا و شفافیت اندک روبه‌رو هستند.

    یکی از چالش‌های مهم، طراحی مدل‌های بهینه‌تر، کم‌هزینه‌تر و قابل اعتمادتر برای استفاده در حوزه‌های تخصصی دانشگاهی و صنعتی است.

    این موضوع می‌تواند به‌عنوان یک مسأله پژوهشی برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق مطرح شود.


    ۵. معماری کامپیوتر و رایانش کوانتومی

    بیان مسأله:
    رایانش کوانتومی به‌عنوان یکی از فناوری‌های تحول‌آفرین آینده، ظرفیت حل مسائلی را دارد که فراتر از توان پردازنده‌های کلاسیک است.

    با این حال، طراحی الگوریتم‌های کوانتومی کارآمد، بهینه‌سازی سخت‌افزار و ارتباط میان سیستم‌های کلاسیک و کوانتومی هنوز یک چالش جدی است.

    پژوهش‌های ارشد و دکتری در این زمینه می‌تواند بر توسعه معماری‌های ترکیبی (Hybrid Classical-Quantum Computing) و الگوریتم‌های کوانتومی کاربردی در بهینه‌سازی و رمزنگاری تمرکز داشته باشد.


     

     

    رشته مهندسی کامپیوتر

     پروپوزال خلاصه شامل:

    • سؤال پژوهش (RQ)

    • فرضیات پژوهش (Hypotheses)

    • مدل مفهومی پیشنهادی (Conceptual Model)

    • ماتریس مرور پیشینه (Research Gap Matrix)


    📌 پروپوزال‌های خلاصه مهندسی کامپیوتر


    ۱. امنیت سایبری و حملات مبتنی بر هوش مصنوعی

    RQ: چگونه می‌توان با استفاده از یادگیری عمیق و الگوریتم‌های تطبیقی، سیستم‌های امنیتی را در برابر حملات سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی مقاوم‌تر کرد؟

    فرضیات:

    1. مدل‌های یادگیری عمیق دقت بیشتری در شناسایی حملات نوظهور نسبت به روش‌های سنتی دارند.

    2. دفاع تطبیقی می‌تواند نرخ موفقیت حملات مبتنی بر هوش مصنوعی را کاهش دهد.

    مدل مفهومی:

    • ورودی: داده‌های ترافیک شبکه

    • پردازش: یادگیری عمیق + الگوریتم دفاع تطبیقی

    • خروجی: تشخیص حمله / دفاع در زمان واقعی

    ماتریس مرور پیشینه:

    حوزه         پژوهش‌های موجود     شکاف                                پیشنهاد            
    IDS سنتی  تشخیص الگوهای ثابت     ناتوانی در برابر حملات نوظهور  IDS هوشمند      
    رمزنگاری     ایمنی بالا                      هزینه پردازشی زیاد               روش‌های سبک‌تر 
    حملات    AI بررسی محدود               رشد سریع تکنیک‌ها               دفاع مبتنی بر  AI

     


    ۲. پردازش داده‌های عظیم (Big Data) در سیستم‌های توزیع‌شده

    RQ: چگونه می‌توان معماری‌های توزیع‌شده پردازش کلان‌داده را با هدف افزایش مقیاس‌پذیری و کاهش مصرف انرژی بهینه‌سازی کرد؟

    فرضیات:

    1. معماری‌های مبتنی بر رایانش ابری نسبت به روش‌های سنتی مقیاس‌پذیری بیشتری دارند.

    2. الگوریتم‌های زمان‌بندی پویا مصرف انرژی را کاهش می‌دهند.

    مدل مفهومی:

    • ورودی: داده‌های عظیم

    • پردازش: معماری توزیع‌شده + الگوریتم زمان‌بندی پویا

    • خروجی: پردازش سریع‌تر + کاهش انرژی

    ماتریس مرور پیشینه:

    حوزه                پژوهش‌های موجود       شکاف                 پیشنهاد           
      Hadoop/Spark پردازش کلان‌داده         مصرف انرژی بالا     بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
    معماری ابری      توسعه محدود             مقیاس‌پذیری ناقص            Hybrid Cloud
    انرژی                بررسی سطحی          نیاز به مدل جامع    الگوریتم‌های صرفه‌جو

    ۳. اینترنت اشیاء (IoT) و شهرهای هوشمند

    RQ: چگونه می‌توان پروتکل‌های امن و کم‌مصرف برای مدیریت ارتباطات اینترنت اشیاء در شهرهای هوشمند طراحی کرد؟

    فرضیات:

    1. الگوریتم‌های رمزنگاری سبک، مصرف انرژی دستگاه‌های IoT را کاهش می‌دهند.

    2. مدیریت هوشمند داده‌ها باعث افزایش مقیاس‌پذیری شبکه می‌شود.

    مدل مفهومی:

    • ورودی: داده‌های حسگرهای IoT

    • پردازش: پروتکل سبک + الگوریتم مدیریت هوشمند

    • خروجی: ارتباط امن + مصرف انرژی پایین

    ماتریس مرور پیشینه:

    حوزه               پژوهش‌های موجود  شکاف                 پیشنهاد                
        IoT Security رمزنگاری استاندارد        مصرف انرژی زیاد     Lightweight Crypto
        Smart Cities زیرساخت جزئی            مدیریت داده ضعیف  الگوریتم مقیاس‌پذیر 
               Energy بررسی جزئی               بهینه‌سازی کم       الگوریتم‌های سبز    

     


    ۴. پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ (NLP & LLMs)

    RQ: چگونه می‌توان مدل‌های زبانی بزرگ را بهینه‌سازی کرد تا مصرف انرژی کاهش یابد و شفافیت تصمیم‌گیری افزایش یابد؟

    فرضیات:

    1. مدل‌های فشرده‌سازی شده عملکرد مشابهی با LLMهای بزرگ دارند.

    2. روش‌های XAI (توضیح‌پذیری) قابلیت اعتماد مدل‌ها را افزایش می‌دهند.

    مدل مفهومی:

    • ورودی: متن داده‌ها

    • پردازش: فشرده‌سازی مدل + الگوریتم XAI

    • خروجی: کارایی بالا + شفافیت بیشتر

    ماتریس مرور پیشینه:

    حوزه            پژوهش‌های موجود  شکاف                 پیشنهاد        
      NLP Models LLMهای بزرگ             هزینه انرژی بالا       مدل‌های سبک
                 Bias بررسی محدود            باقی‌ماندن سوگیری الگوریتم Fair AI
    Explainability کم‌توجهی                  عدم شفافیت                         XAI

    ۵. معماری کامپیوتر و رایانش کوانتومی

    RQ: چگونه می‌توان با استفاده از معماری‌های ترکیبی، بهره‌وری رایانش کوانتومی و ارتباط آن با سیستم‌های کلاسیک را افزایش داد؟

    فرضیات:

    1. رایانش ترکیبی (Hybrid) کارایی بهتری از رایانش صرفاً کوانتومی دارد.

    2. الگوریتم‌های کوانتومی خاص می‌توانند برخی مسائل NP-Hard را سریع‌تر حل کنند.

    مدل مفهومی:

    • ورودی: مسائل پیچیده محاسباتی

    • پردازش: معماری ترکیبی (کوانتومی + کلاسیک)

    • خروجی: حل سریع‌تر و بهینه‌تر مسائل

    ماتریس مرور پیشینه:

    حوزهپژوهش‌های موجودشکافپیشنهاد
    Quantum Hardware توسعه اولیه عدم پایداری معماری بهبود یافته
    Algorithms کوانتومی محدود کاربرد اندک الگوریتم‌های ترکیبی
    Hybrid Models مطالعه مقدماتی مقیاس‌پذیری ضعیف معماری عملیاتی
     
     
     

    📌 عناوین پیشنهادی پایان‌نامه


    ۱. امنیت سایبری و حملات مبتنی بر هوش مصنوعی

    • فارسی: طراحی و پیاده‌سازی چارچوب دفاع تطبیقی مبتنی بر یادگیری عمیق برای مقابله با حملات سایبری هوش مصنوعی‌محور

    • English: Design and Implementation of an Adaptive Deep Learning Framework for Defending Against AI-Driven Cyber Attacks


    ۲. پردازش داده‌های عظیم در سیستم‌های توزیع‌شده

    • فارسی: بهینه‌سازی معماری‌های توزیع‌شده پردازش کلان‌داده با رویکرد کاهش مصرف انرژی و افزایش مقیاس‌پذیری

    • English: Optimization of Distributed Big Data Processing Architectures with an Energy-Efficient and Scalable Approach


    ۳. اینترنت اشیاء (IoT) و شهرهای هوشمند

    • فارسی: طراحی پروتکل سبک و امن برای ارتباطات اینترنت اشیاء در زیرساخت شهرهای هوشمند

    • English: Design of a Lightweight and Secure Protocol for Internet of Things Communications in Smart City Infrastructures


    ۴. پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ (NLP & LLMs)

    • فارسی: فشرده‌سازی و افزایش شفافیت مدل‌های زبانی بزرگ با استفاده از روش‌های یادگیری قابل توضیح (XAI)

    • English: Compression and Transparency Enhancement of Large Language Models Using Explainable AI Techniques


    ۵. معماری کامپیوتر و رایانش کوانتومی

    • فارسی: توسعه معماری‌های ترکیبی رایانش کوانتومی و کلاسیک برای حل مسائل پیچیده محاسباتی

    • English: Development of Hybrid Quantum-Classical Computing Architectures for Solving Complex Computational Problems


    ✨ این عناوین به‌گونه‌ای انتخاب شده‌اند که:

    • هم نوآورانه و ترند روز باشند.

    • هم قابل اجرا در ایران (با منابع و داده‌های قابل دسترس) باشند.

    • هم در سطح ارشد و دکتری امکان توسعه و چاپ مقاله ISI داشته باشند.